1.安装anaconda

https://www.anaconda.com/products/individual#linux 下载64-Bit (x86) Installer (529 MB)

进入目标文件夹bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh，一路回车，中途输入yes

1.1关闭默认开启（base）环境

如果觉得默认开启（base）环境有点不爽，可输入以下命令改回常规情况：

$ conda config --set auto_activate_base false

1.2 加速conda下载

如果已经输入上一条命令修改了默认开启环境，那就应该同时创建了.condarc文件在主目录中

在主目录中按ctrl+H显示隐藏文件，拉到最下方找到.condarc文件，打开，在文件最后输入：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true

ctrl+S保存，关闭即可

2. 安装pytorch

$ conda create -n yolov5 python=3.8
$ conda activate yolov5
$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

看自己的pytorch版本下载对应的cuda

3. 配置yolov5

$ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

解压后，进入文件夹，输入以下命令安装必要的依赖

$ pip3 install -r requirements.txt

下载模型:笔者下载的是yolov5s.pt

3.1 官方demo测试

$ python detect.py --source "data/images/bus.jpg" --weights="weights/yolov5s.pt"

效果：

Reference

https://www.bilibili.com/video/av244641372/
https://blog.csdn.net/qq_42237662/article/details/107201241