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由于对市场上可用的家用路由器感到失望,我花了一些时间将 Linux(在我的情况下为CentOS)设置为家用路由器。这既是一个很好的练习,也是我早期使用 Linux 时的一点怀旧之情。完成基础设置后,我想要一种方法来跟踪各种统计信息,例如网络流量、磁盘使用情况等。古老的Cacti无疑是一个选择,但现在感觉有点过时了。我更喜欢使用具有更现代感的更新工具。这就是导致我Grafana的原因。这是我如何设置的基本演练。这是一个基本安装,在同一主机上合并了 collectd、InfluxDB 和 Grafana。

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什么,你以为我会直接跳进Grafana?我们首先需要收集数据,而在 CentOS 上做到这一点的最好方法是通过collectd。

在 CentOS 上收集的最简单方法是通过EPEL 存储库。如果你是 CentOS 的新手或者不熟悉 Fedora 的 EPEL repo,那么你只需要这个命令就可以开始了:

yum install epel-release

现在启用了 EPEL 存储库,以相同的方式安装 collectd 很容易:

yum install collectd

EPEL 中还有其他可用的 collectd 插件,但基础足以满足我们的目的。如果基本插件不能满足您的需求,我会鼓励您探索可用的插件。

现在 collectd 已安装,我们需要对其进行配置以发送数据。 Collectd 生成统计信息,但我们需要将它放在 Grafana 可以使用的地方。

在 /etc/collectd.conf 中有一些我们需要配置的东西。在 Global 部分,取消注释 Hostname、BaseDir、PIDFile、PluginDir 和 TypesDB 的行。您需要修改 Hostname,但其他默认值应该没问题。它应该看起来像这样:

主机名 “YourHostNameHere”

#FQDNLookup 真

BaseDir "/var/lib/collectd"

PIDFile “/var/run/collectd.pid”

PluginDir “/usr/lib64/collectd”

TypesDB “/usr/share/collectd/types.db”

现在我们已经设置了基本的应用程序信息,我们需要启用我们想要使用的插件。例如,我有 syslog、cpu、disk、interface、load、memory 和 network 未注释。其中,默认值适用于除 network 之外的所有内容。网络插件用于向我们的收集器发送数据,在本例中为InfluxDB。网络插件需要指向你的 InfluxDB 服务器。因为在本例中我们在本地进行所有操作,所以我们指向 localhost。它应该如下所示:

<插件网络>

服务器“127.0.0.1”“8096”

</插件>

InfluxDB

现在我们已经完成了 collectd,我们必须配置 InfluxDB 以提取 collectd 正在生成的数据。由于 InfluxDB 不在 EPEL 中,我们必须从它的存储库中提取它。下面的命令很容易:

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/influxdb.repo

[涌入数据库]

名称 u003d InfluxDB 存储库 - RHEL $releasever

baseurl u003d https://repos.influxdata.com/centos/$releasever/$basearch/stable

启用 u003d 1

gpg检查 u003d 1

gpgkey u003d https://repos.influxdata.com/influxdb.key

EOF

完成后,使用 yum install influxdb 安装软件包,然后就可以进行配置了。在 /etc/influxdb/influxdb.conf 配置文件中只需要做几件事。

在 /etc/influxdb/influxdb.conf 的 [http] 部分中,设置 enabled u003d true 和 bind-address u003d ":8096"。它应该如下所示:

[http]

# 确定是否启用 HTTP 端点。

启用 u003d 真

# HTTP 服务使用的绑定地址。

绑定地址u003d“:8086”

然后向下滚动到 [[collectd]] 部分并像这样配置它:

[[已收集]]

启用 u003d 真

绑定地址u003d“:8096”

数据库u003d“收集”

typesdb u003d "/usr/share/collectd"

此时,我们可以继续启动这两个服务以确保它们正常工作。首先,我们将启用 collectd 并确保它正在发送数据。与其他服务一样,我们将为此使用 system。在下面的示例中,您将看到使用的命令和正在运行的 collectd 守护程序的输出。

[jperrin@monitor ~]$ sudo systemctl enable collectd

[jperrin@monitor ~]$ sudo systemctl start collectd

[jperrin@monitor ~]$ sudo systemctl status collectd

● collectd.service - Collectd 统计信息守护进程

已加载:已加载(/usr/lib/systemd/system/collectd.service;已启用;供应商预设:已禁用)

活跃:自 2017 年星期六-08-02 11:22:18 PDT 以来活跃(运行); 6分钟前

文档:man:collectd(1)

人:collectd.conf(5)

主PID:18366(收集)

CGroup:/system.slice/collectd.service

└─18366 /usr/sbin/collectd

8 月 2 日 11:22:18 monitor collectd[18366]: plugin_load: 插件“磁盘”成功加载。

8 月 2 日 11:22:18 monitor collectd[18366]: plugin_load: 插件“接口”成功加载。

8 月 2 日 11:22:18 monitor collectd[18366]: plugin_load: 插件“加载”成功加载。

8 月 2 日 11:22:18 monitor collectd[18366]: plugin_load: 插件“内存”成功加载。

8 月 2 日 11:22:18 monitor collectd[18366]: plugin_load: 插件“network”成功加载。

8 月 2 日 11:22:18 monitor collectd[18366]:检测到 Systemd,试图发出准备就绪信号。

8 月 2 日 11:22:18 monitor collectd[18366]:初始化完成,进入读取循环。

8 月 2 日 11:22:18 监控 systemd[1]:启动 Collectd 统计信息守护程序。

现在 collectd 正在工作,启动 InfluxDB 并确保它正在从 collectd 收集数据。

[jperrin@monitor ~]$ sudo systemctl enable influxdb

[jperrin@monitor ~]$ sudo systemctl start influxdb

[jperrin@monitor ~]$ sudo systemctl status influxdb

● influxdb.service - InfluxDB 是一个开源、分布式、时间序列数据库

已加载:已加载(/usr/lib/systemd/system/influxdb.service;已启用;供应商预设:已禁用)

活跃:自 2017 年星期六-07-29 18:28:20 PDT 以来活跃(运行); 1 周 6 天前

文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/

主PID:23459(流入)

CGroup:/system.slice/influxdb.service

└─23459 /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf

8 月 2 日 10:35:10 monitor influxd[23459]: [I] 2017-08-12T17:35:10Z 从 collectd.autogen.cpu_value 中选择平均值(值)主机 u003d~ /^monitor $/ AND type_instance u003d 'interrupt' AND time > 417367h GR...) service\u003dquery

8 月 2 日 10:35:10 监视器涌入[23459]:[httpd] 172.20.1.40, 172.20.1.40,::1 - - [12/Aug/2017:10:35:10 -0700] "GET /query?dbu003dcollectd&epochu003dms&qu003dSELECT+mean%28%22value%22%29+FROM+%22load_shortte...ean%28%22value%

8 月 2 日 10:35:10 monitor influxd[23459]: [I] 2017-08-02T17:35:10Z 从 collectd.autogen.cpu_value 中选择平均值(值)主机 u003d~ /^monitor$ / AND type_instance u003d 'nice' AND time > 417367h GROUP B...) serviceu003dquery

正如我们在上面的输出中看到的,服务正在运行,并且正在收集数据。从这里开始,唯一要做的就是通过 Grafana 呈现它。

格拉法纳

要安装 Grafana,我们将像使用 InfluxDB 一样创建另一个存储库。不幸的是,Grafana 的人并没有在 repo 中单独保留发布版本,所以看起来我们正在使用 EL6 repo,即使我们在 EL7 上进行这项工作。

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/grafana.repo

[格拉法纳]

房子\u003d格拉法纳

baseurl\u003dhttps://packagecloud.io/grafana/stable/el/6/$basearch

repo_gpgcheck\u003d1

启用\u003d1

gpgcheck\u003d1

gpgkey\u003dhttps://packagecloud.io/gpg.key https://grafanarel.s3.amazonaws.com/RPM-GPG-KEY-grafana

ssl验证\u003d1

sslcacert\u003d/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt

EOF

现在存储库已就位并启用,我们可以安装 Grafana,就像我们对其他存储库所做的那样:yum install grafana。完成后,我们就可以开始进行配置了。对于本教程,我们将设置管理员用户名和密码,因为我们正在为教程和单个用户实例执行此操作。如果您想开始更多地使用 Grafana,我绝对鼓励您阅读文档。

要完成这个相当基本的配置,只需取消注释 /etc/grafana/grafana.ini 的 [security] 部分中的 admin_user 和 admin_password 行,并设置您自己的值。在这种情况下,我使用 admin/admin,因为这就是您在示例中所做的,对吧?

[安全]

# 默认管理员用户,在启动时创建

管理员_用户 u003d 管理员

# 默认管理员密码,可以在首次启动 grafana 之前更改,或在配置文件设置中更改

管理员_密码u003d管理员

现在您可以使用 systemctl start grafana-server 启动 Grafana 并通过 Web 界面进行配置。首次登录后,系统会提示您配置一些东西,包括数据源和仪表板。因为我们都是在本地主机上进行的,所以您可以作弊并使用屏幕截图中的数据源设置。别担心,我们就快到了,只剩下一点事情要做了。

配置好数据源后,系统会提示您创建第一个仪表板。虽然你当然可以做到这一点,但对于 Grafana 的第一次运行来说有点吓人。一个简单的解决方案是导入 Grafana 网站上的模板之一。我使用了主机概述。它提供了一组很好的指标和图表作为使用和构建的基础。

设置好所有内容后,现在取决于您的个人喜好和进一步的修补。我再次推荐阅读文档,因为这里没有描述大量的选项和更改。

本文最初发表在Jim Perrin的博客上,经许可重新发布。