亚马逊关键词搜索接口 Python 代码实战指南

通过本文的介绍，您应该已经掌握了如何高效地使用亚马逊关键词搜索接口，并通过 Python 代码实现数据的获取和解析。无论是使用官方 API，还是第三方服务，甚至是爬虫技术，都可以根据需求选择合适的方法。希望本文能够帮助您更好地利用亚马逊关键词搜索接口，为您的电商运营和数据分析提供支持。如遇任何疑问或有进一步的需求，请随时与我私信或者评论联系。

API快乐传递者

809人浏览 · 2025-06-13 00:30:00

API快乐传递者 · 2025-06-13 00:30:00 发布

在电商运营和市场研究中，通过关键词搜索获取亚马逊商品信息是常见的需求。本文将详细介绍如何高效地使用亚马逊关键词搜索接口，并通过 Python 代码实现数据的获取和解析。无论是使用官方的 Product Advertising API，还是第三方服务，本文都将提供详细的实战指南。

一、准备工作

（一）注册亚马逊开发者账号并获取 API 权限

注册亚马逊平台账户。
在开发者中心创建一个应用，获取 Access Key 和 Secret Key，这些密钥将用于身份验证。

（二）安装 Python 环境和依赖库

确保已安装 Python，并安装以下库：

requests：用于发送 HTTP 请求。
beautifulsoup4：用于解析 HTML 文档。
lxml：作为解析器，提升解析效率。
selenium：用于模拟浏览器操作，处理动态加载的内容。

可以通过以下命令安装这些库：

bash

pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium

二、使用亚马逊官方 API 获取关键词搜索结果

（一）构建请求

亚马逊官方的 Product Advertising API 提供了强大的功能，可以通过关键词搜索商品。以下是构建请求的基本步骤：

设置基础参数：

Python

import requests
from datetime import datetime
import hmac
import hashlib
from urllib.parse import urlencode

base_params = {
    "Service": "AWSECommerceService",
    "AWSAccessKeyId": "YOUR_ACCESS_KEY",
    "AssociateTag": "YOUR_ASSOCIATE_TAG",
    "Operation": "ItemSearch",
    "ResponseGroup": "ItemAttributes,Offers",
    "SearchIndex": "All",
    "Keywords": "",  # 预留关键词参数
    "Timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
}

生成签名：

Python

def generate_signature(params, secret_key):
    query_string = urlencode(sorted(params.items()))
    string_to_sign = f"GET\necs.amazonaws.com\n/onca/xml\n{query_string}"
    signature = hmac.new(secret_key.encode(), string_to_sign.encode(), hashlib.sha256).digest()
    return requests.utils.quote(signature)

发送请求：

Python

def search_amazon(keywords, access_key, secret_key, associate_tag):
    params = base_params.copy()
    params["Keywords"] = keywords
    params["AWSAccessKeyId"] = access_key
    params["AssociateTag"] = associate_tag
    params["Signature"] = generate_signature(params, secret_key)
    response = requests.get("https://ecs.amazonaws.com/onca/xml", params=params)
    return response.text

（二）解析响应数据

响应数据通常是 XML 格式，可以使用 xml.etree.ElementTree 或其他 XML 解析库来提取所需信息。

Python

import xml.etree.ElementTree as ET

def parse_response(xml_data):
    root = ET.fromstring(xml_data)
    products = []
    for item in root.findall(".//Item"):
        product = {
            "title": item.find("ItemAttributes/Title").text,
            "price": item.find("Offers/Offer/OfferListing/Price/FormattedPrice").text,
            "image_url": item.find("SmallImage/URL").text
        }
        products.append(product)
    return products

三、使用第三方 API 服务

除了亚马逊官方 API，还可以使用第三方服务，如 Pangolin Scrape API 或 Scrapeless，这些服务通常更简单易用。

（一）使用 Pangolin Scrape API

注册 Pangolin 账号并获取 API 密钥。
使用以下代码调用 API：

Python

import requests

API_ENDPOINT = "https://api.pangolinfo.com/v1/amazon/search"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"}

def search_with_pangolin(keyword, marketplace="US"):
    params = {
        "keyword": keyword,
        "marketplace": marketplace,
        "fields": "title,price,link"
    }
    response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"请求失败，错误码：{response.status_code}")

（二）使用 Scrapeless

注册 Scrapeless 账号并获取 API Key。
使用以下代码调用 API：

Python

import requests

API_KEY = "YOUR_SCRAPLEASE_API_KEY"
API_ENDPOINT = "https://api.scrapeless.com/v1/amazon/search"

def search_with_scrapeless(keyword, marketplace="US"):
    params = {
        "keyword": keyword,
        "marketplace": marketplace
    }
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers, params=params)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"请求失败，错误码：{response.status_code}")

四、使用爬虫技术获取搜索结果

如果不想使用 API，也可以通过爬虫技术获取亚马逊搜索结果。以下是一个使用 Selenium 和 BeautifulSoup 的示例：

（一）初始化 Selenium

Python

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

service = Service(ChromeDriverManager().install())
driver = webdriver.Chrome(service=service)

（二）搜索商品

Python

def search_amazon(keyword):
    url = "https://www.amazon.com/s"
    driver.get(url)
    search_box = driver.find_element_by_name('k')
    search_box.send_keys(keyword)
    search_box.submit()

（三）解析商品信息

Python

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_products():
    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'lxml')
    products = []
    for product in soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'}):
        try:
            title = product.find('span', class_='a-size-medium a-color-base a-text-normal').get_text()
            price = product.find('span', class_='a-price-whole').get_text()
            link = product.find('a', class_='a-link-normal')['href']
            products.append({'title': title, 'price': price, 'link': link})
        except AttributeError:
            continue
    return products

（四）完整流程

Python

def amazon_crawler(keyword):
    search_amazon(keyword)
    products = parse_products()
    return products

keyword = "python books"
products = amazon_crawler(keyword)
for product in products:
    print(product)