k8s Pod自动化扩缩容_容器化 cpu多少时 扩容 什么时候扩容
配置Hpa自动扩缩容的规则：这条命令是说当hpa-nginx这个Pod的cpu值达到10的时候，将进行自动扩容，最小扩容1个，最大扩容10个。然后进入yaml文件中进行配置：在配置镜像那里进行配置，下列代码的后三行，如果也想对基于内存扩容的话也可以将内存写上。比如我们可以给Pod的资源设定某个值，当资源的使用超过这个值，那么系统就会认为这个Pod当前存在压力，从而就行扩容。观察是否已经进行扩容：可
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比如我们可以给Pod的资源设定某个值，当资源的使用超过这个值，那么系统就会认为这个Pod当前存在压力，从而就行扩容。
一般使用CPU和自定义指标进行扩容，内存相对较少。
HPA实践：
注意事项：要想实现HPA的自动扩容，需要满足以下几个条件
- 必须安装metrics-server组件或其他自定义版本的metrics-server
- 必须配置requests参数
- 不能扩容无法缩放的对象，如DaemonSet
首先创建一个nginx的yaml文件：
kubectl create deployment hpa-nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml > hpa-nginx.yaml
然后进入yaml文件中进行配置：在配置镜像那里进行配置，下列代码的后三行，如果也想对基于内存扩容的话也可以将内存写上。
resources：是资源的意思
requests：是请求的意思，这里应该是请求资源的意思
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx
resources:
requests:
cpu: 10m
执行yaml文件创建副本：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f hpa-nginx.yaml
deployment.apps/hpa-nginx created
暴露出一个service端口：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl expose deployment hpa-nginx --port=80
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
hpa-nginx ClusterIP 10.98.236.134 <none> 80/TCP 3m17s
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 8d
访问测试一下：证明这个Pod可以用了
[root@k8s-master01 ~]# curl 10.98.236.134
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/" rel="external nofollow" >nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/" rel="external nofollow" >nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
配置Hpa自动扩缩容的规则：这条命令是说当hpa-nginx这个Pod的cpu值达到10的时候，将进行自动扩容，最小扩容1个，最大扩容10个。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl autoscale deployment hpa-nginx --cpu-percent=10 --min=1 --max=10
horizontalpodautoscaler.autoscaling/hpa-nginx autoscaled
看一下hpa的规则情况：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
hpa-nginx Deployment/hpa-nginx 0%/10% 1 10 1 2m38s
下面进行一个循环访问hpa-nginx：观察hpa的cpu值会不会上升
[root@k8s-master01 ~]# while true; do wget -q -O- http://10.98.236.134 >/dev/null; done
观察是否已经进行扩容：可以看到hpa-nginx的副本数已经进行了自动扩容
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
hpa-nginx Deployment/hpa-nginx 640%/10% 1 10 1 7m14s
[root@k8s-master01 ~]# kubectl top pod
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
busybox 0m 0Mi
hpa-nginx-bd88bdd8f-7gdwq 1m 3Mi
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