指标收集组件周期性从容器或者其他中间件中获取指标，cadvisor是k8s自身的指标采集组件，一般用于采集pod，node的cpu和内存使用数据；Prometheus一般用于自定义指标的收集（比如说http响应延时，qps），另外针对不同的被监控的中间件，都有开源的Prometheus exporter直接使用获取中间件的指标，比如说mq消息积压指标，数据库连接数等。这些采集的指标都可以用来判断应用是否需要调整副本数量。

收集的指标数据不能直接被k8s的组件使用，需要按照k8s提供的metric接口进行一轮转换，将不同采集组件采集的数据转换为k8s可以识别的指标数据结构。对于cadvisor是k8s的组件，不需要另外开发转换器；Prometheus有开源的转换器直接使用。

k8s-apiserver（数据库网关）是k8s所有crud操作的入口，其他任何k8s的组件需要查询收集的指标数据，需要从apiserver进行查询；

用户通过web-ui或者其他方式将自己需要的扩缩容配置内容下发到apiserver（数据库网关）

副本计算，通过以下获取的数据15s计算一次期望副本数，如果期望副本数和实际副本数不一致则触发弹性扩缩容

• 从第4步中查询用户配置的扩缩容规则
• 从第3步中查询实时的指标数据
• 从k8s-apiserver中查询当前应用配置的副本数

扩缩容行为影响

• 稳定窗口，当期望副本和实际副本数量不一致的时间，不会马上更新到apiserver，而是等待一定的时间，超过这个等待时间后，期望副本数才会生效
• 多指标计算规则，当配置多个指标计算（比如说同时配置了cpu和内存）的期望副本数量都和实际副本数量不一致时，默认是以哪个指标计算的期望副本数量大，则以哪个为准。
• 步长策略，假如期望副本数量为8，但是实际数量为2，受默认步长策略（指数增长），hpa控制器会按照2,4,8这种方式通知到apiserver，而不是一次性的进行大规模扩容

watch副本配置指的是，k8s工作负载会去监听apiserver（数据库），当apiserver中副本数量配置发生变化了，k8s工作负载会调整副本数量

副本调整指是 ，k8s工作负载会调整集群中实际运用的pod副本数量，最终实现副本数量的变化