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一、部署步骤

1、实验环境

2、环境准备

3、所有节点安装Docker

4、 所有节点配置K8S源

5、所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl

6、部署 kubernetes Master 节点

7、token制作

8、k8s-node节点加入master节点

9、 master节点安装部署pod网络插件（flannel）

10、给node节点添加标签

11、master检查

12、查询服务是否正常

13、 测试 k8s 集群，在集群中创建一个 pod，验证是否能正常运行

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一、部署步骤

1、实验环境

服务器类型	IP地址
master	192.168.80.5
node01	192.168.80.8
node02	192.168.80.9

2、环境准备

所有节点，关闭防火墙规则，关闭selinux，关闭swap交换

#所有节点，关闭防火墙规则，关闭selinux，关闭swap交换
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
iptables -F && iptables -t nat -F && iptables -t mangle -F && iptables -X
swapoff -a		#交换分区必须要关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab	#永久关闭swap分区，&符号在sed命令中代表上次匹配的结果

修改主机名，并写入三台服务器的host中

cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.80.5 master
192.168.80.8 node01
192.168.80.9 node02
EOF

调整内核参数，将桥接的 IPV4 流量传递到 iptables 链

#调整内核参数

cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv4.ip_forward=1
EOF

#加载参数
sysctl --system  

3、所有节点安装Docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  }
}
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
systemctl enable docker.service

docker info | grep "Cgroup Driver"

4、 所有节点配置K8S源

#定义kubernetes源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

5、所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl

yum install -y kubelet-1.21.3 kubeadm-1.21.3 kubectl-1.21.3

#开机自启kubelet
systemctl enable kubelet.service
systemctl start kubelet
#K8S通过kubeadm安装出来以后都是以Pod方式存在，即底层是以容器方式运行，所以kubelet必须设置开机自启

6、部署 kubernetes Master 节点

master 节点上执行

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.80.5 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.21.3 \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

可选参数：
--apiserver-advertise-address：apiserver通告给其他组件的IP地址，一般应该为Master节点的用于集群内部通信的IP地址，0.0.0.0表示节点上所有可用地址
--apiserver-bind-port：apiserver的监听端口，默认是6443
--cert-dir：通讯的ssl证书文件，默认/etc/kubernetes/pki
--control-plane-endpoint：控制台平面的共享终端，可以是负载均衡的ip地址或者dns域名，高可用集群时需要添加
--image-repository：拉取镜像的镜像仓库，默认是k8s.gcr.io
--kubernetes-version：指定kubernetes版本
--pod-network-cidr：pod资源的网段，需与pod网络插件的值设置一致。Flannel网络插件的默认为10.244.0.0/16，Calico插件的默认值为192.168.0.0/16；
--service-cidr：service资源的网段
--service-dns-domain：service全域名的后缀，默认是cluster.local

执行以下命令可使用kubectl管理工具

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

7、token制作

kubeadm token create --print-join-command

8、k8s-node节点加入master节点

两个node执行（这里只举例一个）

获取前面创建好的token令牌
kubeadm join 192.168.80.5:6443 --token u8bjwg.1jcy6irvwsaz8ths --discovery-token-ca-cert-hash sha256:8c80cde75c0e86d7bcd61fc61559fdb5f9cde304cad2095ca658f8409476963f

节点显示 NotReady 状态，需要安装网络插件

9、 master节点安装部署pod网络插件（flannel）

所有节点上传flannel镜像 flannel.tar 到 /opt 目录，master节点上传 kube-flannel.yml 文件

wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

 在 master 节点创建 flannel 资源

kubectl apply -f kube-flannel.yml 

如果kube-flannel没有成功运行，解决办法：

#修改flannel插件文件，这个版本比较低，高版本k8s尽量选择一些高一些的版本flannel
sed -i -r "s#quay.io/coreos/flannel:.*-amd64#lizhenliang/flannel:v0.12.0-amd64#g" kube-flannel.yaml

kubectl apply -f kube-flannel.yaml
kubectl get pods -n kube-system
kubectl get node　　#部署好网络插件，node 准备就绪

10、给node节点添加标签

kubectl label node node01 node-role.kubernetes.io/node=node1
kubectl label node node02 node-role.kubernetes.io/node=node2
#获取节点信息
kubectl get nodes

11、master检查

#查询master是否正常 
kubectl get cs 
#若为unhealthy 
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml 
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml
#将- --port=0注释掉

  

12、查询服务是否正常

监测K8s集群是否正常后，再运行服务部署

#查询所有pod是否正常运行 
kubectl get pods -A 
#查询master是否正常 
kubectl get cs 
#查询node节点是否ready 
kubectl get nodes

13、 测试 k8s 集群，在集群中创建一个 pod，验证是否能正常运行

#部署服务
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14
#暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get pods
kubectl get svc