最全的Linux教程，Linux从入门到精通

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1. linux从入门到精通(第2版)

2. Linux系统移植

3. Linux驱动开发入门与实战

4. LINUX 系统移植 第2版

5. Linux开源网络全栈详解 从DPDK到OpenFlow

第一份《Linux从入门到精通》466页

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内容简介

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本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linux从入门到精通》的第2版**。本书第1版出版后曾经多次印刷，并被51CTO读书频道评为“最受读者喜爱的原创IT技术图书奖”。本书第﹖版以最新的Ubuntu 12.04为版本，循序渐进地向读者介绍了Linux 的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。本书附带1张光盘，内容为本书配套多媒体教学视频。另外,本书还为读者提供了大量的Linux学习资料和Ubuntu安装镜像文件，供读者免费下载。

本书适合广大Linux初中级用户、开源软件爱好者和大专院校的学生阅读，同时也非常适合准备从事Linux平台开发的各类人员。

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2.以前我们需要到处看下哪台服务器的CPU和内存资源充足，然后才能够部署应用，现在这部分决策逻辑，由scheduile调度器来完成

controller manager（控制器管理器）

3.找到服务器后，以前我们会手动创建关闭服务，现在这部分功能由controller manager（控制器管理器）来完成

ETCD

4.上面的功能都会产生一些数据，这些数据需要保存到存储层，所以还需要一个ETCD

以上就是控制平面的内部组件

node内部组件：

1.node是实际的工作节点，它既可以是实际的物理机，也可以是虚拟机，它会负责实际运行各个应用服务器。多个运用服务共享一台node上的内存和CPU资源
2.以前我们需要上传代码到服务器上，而用了k8s后，我们只需要将代码打包成容器镜像，就能一行命令将它部署，容器镜像的含义就是将应用代码和依赖的系统环境打成一个压缩包，在任意一台机器上解压运行

container runtime（容器运行时组件）

3.为了下载和部署镜像noder中会有一个container runtime,也就是容器运行时组件

pod

4.每个应用服务都可认为是一个容器，并且大多数时候我们还会给应用配置一个日志容器或者监控采集器container,这多个container共同组成一个一个的pod,pod运行在node 上
5.K8s可以将pod从某一个node调度到另一个node 上，还能以pod为单位去做重启和动态扩容或者缩容的操作，所有所POD是K8S中最小的调度单位

kubectl

6.控制平面会通过controller manager（控制器管理器）控制node创建和关闭服务，那node也得有个组件能接受到这个指令，才能去完成这个动作，这个组件叫kubectl ,它主要负责管理和监控pod

kube proxy

7.最后node中还有个kube proxy ,它负责node 的网络通信功能，有了它外部的请求就能够用被转发到pod中

ingress控制器

控制平面和node共同构成了一个集群，在公司中一般会构建多个集群，比如测试环境用一个集群，生产环境用另外一个集群，同时为了将 集群内部服务暴露给外部用户使用，一般还会部署一个入口控制器
比如ingress控制器，提供一个入口，让外部用户可以访问集群内部服务

kubectl 是什么？

前面提到说我们可以使用K8S提供的api去创建服务，但是问题就来了，这是需要我们自己写代码去调度这些API吗？答案是不需要
k8s为我们准备了一个命令行工具：kubectl我们只需要执行指令，它内部就会去调用k8s的API
K8S怎么部署服务？
1.首先我们需要编写yaml文件在里面定义Pod用到了哪些镜像，占用了多少内存和CPU
2.然后使用kubectl命令行工具执行kubectl apply -f xx.yaml 此时kubectl将读取和解析yaml文件，将解析后的对象通过API请求发送给K8S
3.控制平面的API Server会根据要求驱使scheduler调度器通过etcd提供的数据，找到合适的node
4.再让controller manager（控制器管理器）控制node创建服务，node 内部的kubectl组件接受到命令后，会开始基于container runtime,也就是容器运行时组件去拉去镜像，创建容器，最终完成pod创建 ，服务启动完成
5.全程只需要创建一个yaml 和执行一次kubectl指令，比以前省事太多

Kubenetes中service和ingress的区别

在kubernetes中，Pod是有生命周期的，如果Pod重启它的IP很有可能会发生变化。如果我们的服务都是将Pod的IP地址写死，Pod挂掉或者重启，和刚才重启的pod相关联的其他服务将会找不到它所关联的Pod，为了解决这个问题，在kubernetes中定义了service资源对象，Service 定义了一个服务访问的入口，客户端通过这个入口即可访问服务背后的应用集群实例，service是一组Pod的逻辑集合，这一组Pod能够被Service访问到，通常是通过Label Selector实现的。

Pod IP经常会随着重启等操作发生变化，Service是Pod的代理，客户端只需要通过访问Service，就会把请求代理到Pod。Pod IP在Kubernetes集群外部无法访问，所以需要创建Service，这个Service是可以在Kubernetes集群外部访问的。

在 Kubernetes 中，Service 和 Ingress 是两种不同的资源，它们在应用的网络访问和路由管理中扮演着不同的角色。

1. Service

基本概念：
Service 是 Kubernetes 的一个核心概念，用于提供对一组运行在 Pod 中的应用的网络访问。
它定义了一个内部 IP 地址，客户端可以通过这个地址访问 Service。

功能：
Service 使得 Pod 能够被外界发现，并且为它们提供了一个持久的 IP 地址和端口号。
它可以负载均衡到一组 Pod 上，并且能够处理 Pod 的故障转移。

类型：
包括 ClusterIP（仅限集群内部访问）、NodePort（在节点的特定端口上提供外部访问）和 LoadBalancer（使用外部的负载均衡器提供访问）等。

2. Ingress

基本概念：
Ingress 是一个管理外部访问集群服务的规则集。
它提供了从外部网络到集群内服务的 HTTP 和 HTTPS 路由。

功能：
Ingress 允许你定义基于域名和 URL 路径的路由规则。
它可以提供负载均衡、SSL 终端和基于名称的虚拟托管。

依赖：
Ingress 需要一个 Ingress 控制器来实现定义的规则，例如 Nginx 或 Traefik。

3. 区别
   作用范围：
   Service 通常用于集群内部的通信或通过 NodePort 和 LoadBalancer 类型暴露简单的服务。
   Ingress 用于从集群外部路由和管理进入集群的流量。

配置复杂性：
Service 相对简单，直接映射到一组 Pod。
Ingress 更复杂，涉及到 HTTP 路由、域名处理等。

使用场景：
当你需要简单地暴露单个服务时，使用 Service。
当你需要更复杂的路由（如基于 URL 的路由、多个域名、SSL 终端）时，使用 Ingress。
在许多实际应用中，Service 和 Ingress 通常一起使用，Service 提供集群内部的稳定连接点，而 Ingress 管理从外部网络到这些 Service 的路由。

服务调用原理

1.以前小明直接在浏览器发送http请求就能达到我们的服务器上的nginx,然后转发到部署的服务内部
2.有了K8S后，外部请求会先到k8s集群的ingress控制器，然后再转发到K8S内某个node 的kube proxy上，再通过Service 找到对应的pod后才转发到对应的内部服务中，处理请求后，结果原路返回，这就完成了一个服务调用

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前在阿里

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