1、API对象
API对象是K8s集群中的管理操作单元。

每个API对象都有3大类属性：元数据metadata、规范spec和状态status。
元数据metadata是用来标识API对象的，每个对象都至少有3个元数据：namespace，name和uid；除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象。

K8s中所有的配置都是通过API对象的spec去设置的，也就是用户通过配置系统的理想状态来改变系统，这是k8s重要设计理念之一，即所有的操作都是声明式（Declarative）的而不是命令式（Imperative）的。声明式操作在分布式系统中的好处是稳定，不怕丢操作或运行多次，例如设置副本数为3的操作运行多次也还是一个结果，而给副本数加1的操作就不是声明式的，运行多次结果就错了。

2、POD
Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。Pod对多容器的支持是K8s最基础的设计理念。

目前K8s中的业务主要可以分为长期伺服型（long-running）、批处理型（batch）、节点后台支撑型（node-daemon）和有状态应用型（stateful application）；分别对应的控制器为Deployment、Job、DaemonSet和StatefulSet。

3、复制控制器（Replication Controller，RC）和副本集（Replica Set，RS）
RC是K8s集群中最早的保证Pod高可用的API对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。
RS是新一代RC，提供同样的高可用能力，区别主要在于RS能支持更多种类的匹配模式。副本集对象一般不单独使用，而是作为Deployment的理想状态参数使用。

4、部署(Deployment)
部署表示用户对K8s集群的一次更新操作。部署是一个比RS应用模式更广的API对象，可以是创建一个新的服务，更新一个新的服务，也可以是滚动升级一个服务。

5、服务（Service）
在K8s集群中，客户端需要访问的服务就是Service对象。每个Service会对应一个集群内部有效的虚拟IP，集群内部通过虚拟IP访问一个服务。在K8s集群中微服务的负载均衡是由Kube-proxy实现的。Kube-proxy是K8s集群内部的负载均衡器。它是一个分布式代理服务器，在K8s的每个节点上都有一个；这一设计体现了它的伸缩性优势，需要访问服务的节点越多，提供负载均衡能力的Kube-proxy就越多，高可用节点也随之增多。

6、任务（Job）、后台支撑服务集（DaemonSet）
Job是K8s用来控制批处理型任务的API对象。
典型的后台支撑型服务包括，存储，日志和监控等在每个节点上支撑K8s集群运行的服务。

7、有状态服务集（StatefulSet）
在云原生应用的体系里，有下面两组近义词；第一组是无状态（stateless）、牲畜（cattle）、无名（nameless）、可丢弃（disposable）；第二组是有状态（stateful）、宠物（pet）、有名（having name）、不可丢弃（non-disposable）。
RC和RS主要是控制提供无状态服务的，其所控制的Pod的名字是随机设置的，一个Pod出故障了就被丢弃掉，在另一个地方重启一个新的Pod，名字变了、名字和启动在哪儿都不重要，重要的只是Pod总数；而StatefulSet是用来控制有状态服务，StatefulSet中的每个Pod的名字都是事先确定的，不能更改。
对于RC和RS中的Pod，一般不挂载存储或者挂载共享存储，保存的是所有Pod共享的状态，Pod像牲畜一样没有分别（这似乎也确实意味着失去了人性特征）；对于StatefulSet中的Pod，每个Pod挂载自己独立的存储，如果一个Pod出现故障，从其他节点启动一个同样名字的Pod，要挂载上原来Pod的存储继续以它的状态提供服务。
使用StatefulSet，Pod仍然可以通过漂移到不同节点提供高可用，而存储也可以通过外挂的存储来提供高可靠性，StatefulSet做的只是将确定的Pod与确定的存储关联起来保证状态的连续性。

8、存储卷（Volume）、持久存储卷（Persistent Volume，PV）和持久存储卷声明（Persistent Volume Claim，PVC）
K8s集群中的存储卷跟Docker的存储卷有些类似，只不过Docker的存储卷作用范围为一个容器，而K8s的存储卷的生命周期和作用范围是一个Pod。
PV是k8s中的持久化存储对象，类似于linux中的存储设备/dev/sda1，支持很多种存储类型，包括块存储、nfs、本地文件系统、本地磁盘、dfs等
PVC是服务对PV的使用声明，类似于linux中的mount，本质上是建立一个服务对存储资源使用的逻辑关系

9、其他
节点（Node）：k8s的工作主机节点
名字空间（Namespace）：名字空间为K8s集群提供虚拟的隔离作用，K8s集群初始有两个：default和kube-system

10、核心组件
etcd 保存了整个集群的状态；
API Server 提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机制；
Controller Manager 负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；
Scheduler 负责资源的调度，按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上；
Kubelet 负责维护容器的生命周期，同时也负责 Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；
Container Runtime 负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行（CRI）；
Kube-proxy 负责为 Service 提供 cluster 内部的服务发现和负载均衡；

在生产环境下部署容器应该尽量避免使用 :latest 标签。