kubernetes介绍

kubernetes是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes 的服务、支持和工具广泛可用。

Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验 的基础上，结合了社区中最好的想法和实践

传统部署时代：

早期，各个组织机构在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界，这会导致资源分配问题。 例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况， 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展， 并且维护许多物理服务器的成本很高。

虚拟化部署时代：

作为解决方案，引入了虚拟化。虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机（VM）。 虚拟化允许应用程序在 VM 之间隔离，并提供一定程度的安全，因为一个应用程序的信息 不能被另一应用程序随意访问。

虚拟化技术能够更好地利用物理服务器上的资源，并且因为可轻松地添加或更新应用程序 而可以实现更好的可伸缩性，降低硬件成本等等。

每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。

容器部署时代：

容器类似于 VM，但是它们具有被放宽的隔离属性，可以在应用程序之间共享操作系统（OS）。 因此，容器被认为是轻量级的。容器与 VM 类似，具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。 由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。

容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出的是容器的一些好处：

• 敏捷应用程序的创建和部署：与使用 VM 镜像相比，提高了容器镜像创建的简便性和效率。
• 持续开发、集成和部署：通过快速简单的回滚（由于镜像不可变性），支持可靠且频繁的 容器镜像构建和部署。
• 关注开发与运维的分离：在构建/发布时而不是在部署时创建应用程序容器镜像， 从而将应用程序与基础架构分离。
• 可观察性：不仅可以显示操作系统级别的信息和指标，还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。
• 跨开发、测试和生产的环境一致性：在便携式计算机上与在云中相同地运行。
• 跨云和操作系统发行版本的可移植性：可在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、本地、 Google Kubernetes Engine 和其他任何地方运行。
• 以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。
• 松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分， 并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。
• 资源隔离：可预测的应用程序性能。
• 资源利用：高效率和高密度。

Kubernetes的作用

• 服务发现和负载均衡

  Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。

• 存储编排

  Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。

• 自动部署和回滚

  你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器， 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。

• 自动完成装箱计算

  Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。 当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。

• 自我修复

  Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。

• 密钥与配置管理

k8s组件

• kube-apiserver: kube-apiserver用于暴露Kubernetes API。任何的资源请求/调用操作都是通过kube-apiserver提供的接口进行
• ETCD：etcd是Kubernetes提供默认的存储系统，保存所有集群数据，使用时需要为etcd数据提供备份计划。
• controller-manager: kube-controller-manager运行管理控制器，它们是集群中处理常规任务的后台线程。逻辑上，每个控制器是一个单独的进程，但为了降低复杂性，它们都被编译成单个二进制文件，并在单个进程中运行。包括：节点控制器、副本控制器、端点控制器、serverAccount
• kube-scheduler：实现服务调度资源分配到相应节点的pod，为pod选择一个Node
• DNS插件：为集群内部svc提供DNS记录
• kubelet：主要的节点代理，实现对pod的日产管理与操作
• kube-proxy：通过在主机上维护网络规则并执行连接转发来实现kuberneters服务抽象

版本选择

稳定发布版，小版本一般大于5以上

基础环境准备

机器	IP
master01	192.168.0.71
master02	192.168.0.72
master03	192.168.0.73
node01	192.168.0.74
node02	192.168.0.75

五台机器共同配置

配置k8s自动补全

yum install -y bash-completion
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

配置docker、k8s yum源

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

---

cd /root/ ; git clone https://github.com/dotbalo/k8s-ha-install.git

配置本地hosts劫持*

[root@k8s-master01 ~]# cat /etc/hosts
192.168.0.72 k8s-master01
192.168.0.71 k8s-master02
192.168.0.73 k8s-master03
192.168.1.100 k8s-master-lb
192.168.0.74 k8s-node01
192.168.0.75 k8s-node02

配置关闭防火墙及selinux、swap

1.防火墙略
2.selinux略
3.swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0

所有节点配置时间同步

ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
ntpdate time2.aliyun.com
# 加入到crontab
*/5 * * * * ntpdate time2.aliyun.com &>/dev/null
# 加入到开机自动同步，/etc/rc.local
ntpdate time2.aliyun.com

集群配置密钥对

ssh-keygen -t rsa
for i in k8s-master-01 k8s-master-02 k8s-master03 k8s-node01 k8s-node02;do ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub $i;done

安装必要软件并升级系统

yum install wget jq psmisc vim net-tools telnet -y
yum update -y --exclude=kernel* && reboot #CentOS7需要升级，8不需要

内核升级配置

CentOS7 需要升级内核至4.18+，本地升级的版本为4.19

在master01节点下载内核

cd /root
wget http://193.49.22.109/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/kernel-ml-devel-4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64.rpm
wget http://193.49.22.109/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/kernel-ml-4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64.rpm

从master01节点传到其他节点：

for i in k8s-master02 k8s-master03 k8s-node01 k8s-node02;do scp kernel-ml-4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64.rpm kernel-ml-devel-4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64.rpm $i:/root/ ; done

# 所有节点安装内核
cd /root && yum localinstall -y kernel-ml*
# 所有节点更改内核启动顺序
grub2-set-default 0 && grub2-mkconfig -o /etc/grub2.cfg
grubby --args="user_namespace.enable=1" --update-kernel="$(grubby --default-kernel)"
# 检查默认内核是不是4.19
[root@k8s-master02 ~]# grubby --default-kernel
/boot/vmlinuz-4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64
# 所有节点重启，然后检查内核是不是4.19
[root@k8s-master02 ~]# uname -a
Linux k8s-master02 4.19.12-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP Fri Dec 21 11:06:36 EST 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

所有节点安装ipvsadm

yum install ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp -y

所有节点配置ipvs模块，在内核4.19+版本nf_conntrack_ipv4已经改为nf_conntrack， 4.18以下使用nf_conntrack_ipv4即可：

modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack

vim /etc/modules-load.d/ipvs.conf
ip_vs_wlc
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
ip_vs_fo
ip_vs_nq
ip_vs_sed
ip_vs_ftp
ip_vs_sh
nf_conntrack
ip_tables
ip_set
xt_set
ipt_set
ipt_rpfilter
ipt_REJECT
ipip
然后执行systemctl enable --now systemd-modules-load.service即可

开启一些k8s集群中必须的内核参数

cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
fs.may_detach_mounts = 1
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_watches=89100
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl =15
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 36000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_max_orphans = 327680
net.ipv4.tcp_orphan_retries = 3
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.core.somaxconn = 16384
EOF
sysctl --system

所有节点配置完内核后，重启服务器，保证重启后内核加载

k8s基础组件安装

# 所有节点安装Docker-ce 19.03
yum install docker-ce-20.10.* docker-ce-cli-20.10.* -y （containerd.io

# 温馨提示：
# 由于新版kubelet建议使用systemd，所以可以把docker的CgroupDriver改成systemd
mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
 "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF

# 所有节点设置开机自启动Docker：
systemctl daemon-reload && systemctl enable --now docker

# 安装k8s组件：
yum list kubeadm.x86_64 --showduplicates | sort -r

# 所有节点安装最新版本kubeadm：
yum install kubeadm-1.20* kubelet-1.20* kubectl-1.20* -y

# 默认配置的pause镜像使用gcr.io仓库，国内可能无法访问，所以这里配置Kubelet使用阿里云的pause镜像：
cat >/etc/sysconfig/kubelet<<EOF
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd --pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause-amd64:3.2"
EOF

# 设置Kubelet开机自启动：
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now kubelet

kubeadm搭建故障问题

1. 添加删除节点证书问题
1) 所需要被添加的节点，通过kubeadm reset 清空k8s环境
2) 清空cni插件配置目录
3) 清空iptables 规则
4) master节点，通过查看添加证书命令，执行添加节点操作
   kubeadm token create --print-join-command

2. 如何重新生成证书
kubeadm init phase upload-certs --upload-certs

查看证书过期时间

kubeadm alpha certs check-expiration

安装高可用组件

（注意：如果不是高可用集群，haproxy和keepalived无需安装）

公有云要用公有云自带的负载均衡，比如阿里云的SLB，腾讯云的ELB，用来替代haproxy和keepalived，因为公有云大部分都是不支持keepalived的，另外如果用阿里云的话，kubectl控制端不能放在master节点，推荐使用腾讯云，因为阿里云的slb有回环的问题，也就是slb代理的服务器不能反向访问SLB，但是腾讯云修复了这个问题。

# 所有Master节点通过yum安装HAProxy和KeepAlived：
yum install keepalived haproxy -y
# 所有Master节点配置HAProxy（详细配置参考HAProxy文档，所有Master节点的HAProxy配置相同）：
[root@k8s-master01 etc]# mkdir /etc/haproxy
[root@k8s-master01 etc]# vim /etc/haproxy/haproxy.cfg 
global
  maxconn  2000
  ulimit-n  16384
  log  127.0.0.1 local0 err
  stats timeout 30s

defaults
  log global
  mode  http
  option  httplog
  timeout connect 5000
  timeout client  50000
  timeout server  50000
  timeout http-request 15s
  timeout http-keep-alive 15s

frontend monitor-in
  bind *:33305
  mode http
  option httplog
  monitor-uri /monitor

frontend k8s-master
  bind 0.0.0.0:16443
  bind 127.0.0.1:16443
  mode tcp
  option tcplog
  tcp-request inspect-delay 5s
  default_backend k8s-master

backend k8s-master
  mode tcp
  option tcplog
  option tcp-check
  balance roundrobin
  default-server inter 10s downinter 5s rise 2 fall 2 slowstart 60s maxconn 250 maxqueue 256 weight 100
  server k8s-master01	192.168.0.71:6443  check
  server k8s-master02	192.168.0.72:6443  check
  server k8s-master03	192.168.0.73:6443  check
  
# 所有Master节点配置KeepAlived，配置不一样，注意区分 
[root@k8s-master01 pki]# vim /etc/keepalived/keepalived.conf 
注意每个节点的IP和网卡（interface参数）
Master01节点的配置：
[root@k8s-master01 etc]# mkdir /etc/keepalived

[root@k8s-master01 ~]# vim /etc/keepalived/keepalived.conf 
! Configuration File for keepalived
global_defs {
    router_id LVS_DEVEL
script_user root
    enable_script_security
}
vrrp_script chk_apiserver {
    script "/etc/keepalived/check_apiserver.sh"
    interval 5
    weight -5
    fall 2  
rise 1
}
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    mcast_src_ip 192.168.0.71
    virtual_router_id 51
    priority 101
    advert_int 2
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass K8SHA_KA_AUTH
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.0.236
    }
    track_script {
       chk_apiserver
    }
}
Master02节点的配置：
! Configuration File for keepalived
global_defs {
    router_id LVS_DEVEL
script_user root
    enable_script_security
}
vrrp_script chk_apiserver {
    script "/etc/keepalived/check_apiserver.sh"
   interval 5
    weight -5
    fall 2  
rise 1
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface eth0
    mcast_src_ip 192.168.0.72
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 2
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass K8SHA_KA_AUTH
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.0.236
    }
    track_script {
       chk_apiserver
    }
}
Master03节点的配置：
! Configuration File for keepalived
global_defs {
    router_id LVS_DEVEL
script_user root
    enable_script_security
}
vrrp_script chk_apiserver {
    script "/etc/keepalived/check_apiserver.sh"
 interval 5
    weight -5
    fall 2  
rise 1
}
vrrp_instance VI_1 {
    state BACKUP
    interface eth0
    mcast_src_ip 192.168.0.73
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 2
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass K8SHA_KA_AUTH
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.0.236
    }
    track_script {
       chk_apiserver
    }
}
所有master节点配置KeepAlived健康检查文件：
[root@k8s-master01 keepalived]# cat /etc/keepalived/check_apiserver.sh 
#!/bin/bash

err=0
for k in $(seq 1 3)
do
    check_code=$(pgrep haproxy)
    if [[ $check_code == "" ]]; then
        err=$(expr $err + 1)
        sleep 1
        continue
    else
        err=0
        break
    fi
done

if [[ $err != "0" ]]; then
    echo "systemctl stop keepalived"
    /usr/bin/systemctl stop keepalived
    exit 1
else
    exit 0
fi


chmod +x /etc/keepalived/check_apiserver.sh
启动haproxy和keepalived
 systemctl daemon-reload
 systemctl enable --now haproxy
 systemctl enable --now keepalived

kubeadm集群初始化

#Master01节点创建kubeadm-config.yaml配置文件如下：
Master01：（# 注意，如果不是高可用集群，192.168.0.236:16443改为master01的地址，16443改为apiserver的端口，默认是6443，注意更改v1.18.5自己服务器kubeadm的版本：kubeadm version）

##注意
# 以下文件内容，宿主机网段、podSubnet网段、serviceSubnet网段不能重复，具体看课程资料的【安装前必看】集群安装网段划分
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: 7t2weq.bjbawausm0jaxury
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 192.168.0.71
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: /var/run/dockershim.sock
  name: k8s-master01
  taints:
  - effect: NoSchedule
    key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
  certSANs:
  - 192.168.0.236
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: 192.168.0.236:16443
controllerManager: {}
dns:
  type: CoreDNS
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.20.0
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  podSubnet: 172.16.0.0/12
  serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}

更新kubeadm文件
kubeadm config migrate --old-config kubeadm-config.yaml --new-config new.yaml


#将new.yaml文件复制到其他master节点，之后所有Master节点提前下载镜像，可以节省初始化时间：
kubeadm config images pull --config /root/new.yaml 

#所有节点设置开机自启动kubelet
systemctl enable --now kubelet（如果启动失败无需管理，初始化成功以后即可启动）

#Master01节点初始化，初始化以后会在/etc/kubernetes目录下生成对应的证书和配置文件，之后其他Master节#点加入Master01即可：
kubeadm init --config /root/new.yaml  --upload-certs

#如果初始化失败，重置后再次初始化，命令如下：
kubeadm reset -f ; ipvsadm --clear  ; rm -rf ~/.kube
#初始化成功以后，会产生Token值，用于其他节点加入时使用，因此要记录下初始化成功生成的token值（令牌值）：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root:

  kubeadm join 192.168.0.236:16443 --token 7t2weq.bjbawausm0jaxury \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:8c92ecb336be2b9372851a9af2c7ca1f7f60c12c68f6ffe1eb513791a1b8a908 \
    --control-plane --certificate-key ac2854de93aaabdf6dc440322d4846fc230b290c818c32d6ea2e500fc930b0aa

Please note that the certificate-key gives access to cluster sensitive data, keep it secret!
As a safeguard, uploaded-certs will be deleted in two hours; If necessary, you can use
"kubeadm init phase upload-certs --upload-certs" to reload certs afterward.

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.0.236:16443 --token 7t2weq.bjbawausm0jaxury \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:8c92ecb336be2b9372851a9af2c7ca1f7f60c12c68f6ffe1eb513791a1b8a908

# Master01节点配置环境变量，用于访问Kubernetes集群：
cat <<EOF >> /root/.bashrc
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
EOF
source /root/.bashrc

#所有节点设置开机自启动kubelet
systemctl enable --now kubelet（如果启动失败无需管理，初始化成功以后即可启动）

# 查看节点状态：
 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get nodes
NAME           STATUS     ROLES                  AGE   VERSION
k8s-master01   NotReady   control-plane,master   74s   v1.20.0
采用初始化安装方式，所有的系统组件均以容器的方式运行并且在kube-system命名空间内，此时可以查看Pod状态：

集群扩容添加新节点

若token过期需，先生成新的token及证书

kubeadm token create --print-join-command
kubeadm init phase upload-certs  --upload-certs

扩容计算节点需要同时制定token与证书，扩容

kubeadm join 192.168.0.236:16443 --token s5jvof.yzdwwx1qiljteygg     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:94e36738492df5e652fd1d1c0967accfab62e7ae682342e60f467854de8aa1b0 --control-plane --certificate-key7b1d1b14cccba42df1e6caad6f050e41e8d817626917e86f3c5e6a1d1ab9c738

安装Calico组件

修改calico-etcd.yaml配置文件

sed -i 's#etcd_endpoints: "http://<ETCD_IP>:<ETCD_PORT>"#etcd_endpoints: "https://192.168.0.71:2379,https://192.168.0.72:2379,https://192.168.0.73:2379"#g' calico-etcd.yaml
ETCD_CA=`cat /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt | base64 | tr -d '\n'`
ETCD_CERT=`cat /etc/kubernetes/pki/etcd/server.crt | base64 | tr -d '\n'`
ETCD_KEY=`cat /etc/kubernetes/pki/etcd/server.key | base64 | tr -d '\n'`
sed -i "s@# etcd-key: null@etcd-key: ${ETCD_KEY}@g; s@# etcd-cert: null@etcd-cert: ${ETCD_CERT}@g; s@# etcd-ca: null@etcd-ca: ${ETCD_CA}@g" calico-etcd.yaml


sed -i 's#etcd_ca: ""#etcd_ca: "/calico-secrets/etcd-ca"#g; s#etcd_cert: ""#etcd_cert: "/calico-secrets/etcd-cert"#g; s#etcd_key: "" #etcd_key: "/calico-secrets/etcd-key" #g' calico-etcd.yaml

POD_SUBNET=`cat /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml | grep cluster-cidr= | awk -F= '{print $NF}'`

kubectl apply -f calico-etcd.yaml

部署mertics及dashboard

将Master01节点的front-proxy-ca.crt复制到所有Node节点
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt k8s-node01:/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt k8s-node(其他节点自行拷贝):/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt

安装metrics server
cd /root/k8s-ha-install/metrics-server-0.4.x-kubeadm/

[root@k8s-master01 metrics-server-0.4.x-kubeadm]# kubectl  create -f comp.yaml 
serviceaccount/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
service/metrics-server created
deployment.apps/metrics-server created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created


查看状态
[root@k8s-master01 metrics-server-0.4.x-kubeadm]# kubectl  top node
NAME           CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
k8s-master01   109m         2%     1296Mi          33%       
k8s-master02   99m          2%     1124Mi          29%       
k8s-master03   104m         2%     1082Mi          28%       
k8s-node01     55m          1%     761Mi           19%       
k8s-node02     53m          1%     663Mi           17%

部署dashboard

cd /root/k8s-ha-install/dashboard/

[root@k8s-master01 dashboard]# kubectl  create -f .
serviceaccount/admin-user created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/admin-user created
namespace/kubernetes-dashboard created
serviceaccount/kubernetes-dashboard created
service/kubernetes-dashboard created
secret/kubernetes-dashboard-certs created
secret/kubernetes-dashboard-csrf created
secret/kubernetes-dashboard-key-holder created
configmap/kubernetes-dashboard-settings created
role.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
deployment.apps/kubernetes-dashboard created
service/dashboard-metrics-scraper created
deployment.apps/dashboard-metrics-scraper created

更改dashboard的svc为NodePort：

kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

将ClusterIP更改为NodePort（如果已经为NodePort忽略此步骤）：

查看端口号：

kubectl get svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

根据自己的实例端口号，通过任意安装了kube-proxy的宿主机或者VIP的IP+端口即可访问到dashboard：

访问Dashboard：https://192.168.0.236:18282（请更改18282为自己的端口），选择登录方式为令牌（即token方式），参考图1-2

创建tocken(1.24版本以前自带token，之后版本需要手动创建)

# 创建token
kubectl create token admin-user -n kube-system
# 查看token
kubectl get secret -n kube-system

一些必须的配置更改
将Kube-proxy改为ipvs模式，因为在初始化集群的时候注释了ipvs配置，所以需要自行修改一下：
在master01节点执行
kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
mode: “ipvs”
更新Kube-Proxy的Pod：
kubectl patch daemonset kube-proxy -p "{\"spec\":{\"template\":{\"metadata\":{\"annotations\":{\"date\":\"`date +'%s'`\"}}}}}" -n kube-system
验证Kube-Proxy模式
[root@k8s-master01 1.1.1]# curl 127.0.0.1:10249/proxyMode
ipvs