前置说明

k8s_host=192.168.214.50   #定义k8s_host变量，此ip为k8s管理机

yaml_host=192.168.214.100:9999  #相关服务的配置存放机

操作步骤

Step1: 登录100 jenkins 的机器

该机器是有初始化相关脚本的机器，且与k8s机器互相免密访问

Step2: 初始化项目信息

进入目录：/opt/scripts

执行命令：sh init-yaml.sh test backends

[root@localhost scripts]# more init-yaml.sh

#!/bin/bash
ns=$1  //命名空间
app=$2 //对应的服务名称
yaml=/opt/scripts/yaml  //定义一个目录变更
mkdir -p $yaml/$ns/$app/properties  //创建目录
touch $yaml/$ns/$app/deploy.yaml //创建文件
cat $yaml/_/deploy_template.yaml | sed  "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed  "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/deploy_template.yaml  //先替换再生成一个新的deployment 的yaml文件
cat $yaml/_/svc.yaml | sed  "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed  "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/svc.yaml //先替换再生成一个新的service 的yaml 文件
tree $yaml/$ns/$app  //以树结构输出出来

Step3: 初始化 Service 信息

进入目录：/opt/scripts

执行命令：sh init-service.sh test backends

[root@localhost scripts]# more init-service.sh

#!/bin/bash
ns=$1 //命名空间
app=$2 //对应的服务名称
kubectl='kubectl --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig'  //定义了一个kubectl命令变更
ssh root@192.168.214.50 "$kubectl apply -f http://192.168.214.100:9999/$ns/$app/svc.yaml"  //跳转到50这台k8s的管理机上，为服务生成service服务代理

注意：

k8s分配给 Service一个固定IP，这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP)，并不是一个真实存在的IP，而是由k8s虚拟出来的。

虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-range=19.254.0.0/16配置;

虚拟IP属于k8s内部的虚拟网络，外部是寻址不到的。

在k8s系统中，实际上是由k8s Proxy组件负责实现虚拟IP路由和转发的，所以k8s Node中都必须运行了k8s Proxy，从而在容器覆盖网络之上又实现了k8s层级的虚拟转发网络。

Step4: 调整配置信息

[root@localhost backend]# pwd
/opt/scripts/yaml/test/backends

[root@localhost backends]# tree
.
├── deploy_template.yaml
├── deploy.yaml
├── properties
│   ├── logback.xml
│   └── sysconfigs
│       └── zk.properties
└── svc.yaml

2 directories, 5 files

cd /opt/script/yaml/test/backends

配置文件pro和svc.yaml：

从原机器/opt/data/msgback-release/ROOT/WEB-INF/classes  拷贝此目录下的内容到/opt/scripts/yaml/test/backends 此目录下来，修改zk 配置地址信息

修改在svc.yaml 此文件中修改配置的端口信息

Step5: jenkins调用 k8s 做服务部署到 k8s集群中去

jenkins_job: 编译代码并生成镜像，且上传到镜像仓库

namespace='test'  #定义一个变量

mvn clean install -DskipTests -U  #进行代码的编译，跳过测试，-U强制更新

cd ./test-deployer-cluster/target  #编译完成后，此目录下会生成一个test【项目】的目录

rm -rf ./test/conf/sysconfigs  #将生成项目目录的配置信息全部清除掉，因为我们需要替换
cp -af /opt/scripts/yaml/test/test-model/properties/sysconfigs/* ./test/conf/sysconfigs  #此处就是拿我们自己的配置放入到sysconfigs(项目配置文件存放处)目录下

echo '
cd /opt/test/bin/
dos2unix -k startup.sh  #转换文件的格式为unix,避免启动时报文件错误
sh startup.sh&  #启动服务
tail -f /var/log/yum.log #打印日志，表明服务是存活的
'> ./start.sh   #生成一个启动脚本，存放的目录是为 --> cd ./test-deployer-cluster/target

echo '
FROM ult.harbor.com/base/java:v4-skyagent
ENV TZ=Asia/Shanghai  //定义时区
ENV LANG en_US.UTF-8 //定义字符集
ENV LANGUAGE en_US:en //定义语言
ADD ./test /opt/test //追加test目录到镜像中
ADD ./start.sh /opt/test/  //追加启动脚本到镜像中
CMD ["sh","/opt/test/start.sh"] //镜像启动时执行的命令
' > Dockerfile  //生成一个Dockerfile文件 ，下面脚本会使用这个文件生成镜像

docker build -t ult.harbor.com/$namespace/test-model:${branch}-${BUILD_NUMBER} .   //${branch}-${BUILD_NUMBER}为jenkins自动生成的一个变量

docker push ult.harbor.com/$namespace/test-model:${branch}-${BUILD_NUMBER}   //将上面命令生成的镜像上传到镜像仓库中，供部署时使用

jenkins_job: 调用k8s将镜像运行进来，生成容器

/opt/scripts/install-app.sh test test-model ${version}  //${version} 为jenkins 部署时传入的一个变量

more /opt/scripts/install-app.sh 如下所示：

[root@localhost ~]# more /opt/scripts/install-app.sh
ns=$1    //脚本接收的第一个参数
app=$2  //脚本接收的第二个参数
version=$3 //脚本接收的第三个参数
k8s_host=192.168.214.50 //定义k8s_host变量，此ip为k8s管理机
yaml_host=192.168.214.100:9999 //配置存放处
yaml_path=/opt/scripts/yaml/$ns/$app //定义一个路径变量
echo install : ns=$ns , app=$app , version=$version //输出信息
cat $yaml_path/deploy_template.yaml | sed "s/VERSION/$version/g" > $yaml_path/deploy.yaml  //替换部署脚本里面的版本号【k8s里面的deploy】
echo -------------replace deploy-------------//输出信息
cat $yaml_path/deploy.yaml //查看信息
echo -------------svc info-------------//输出信息
cat $yaml_path/svc.yaml //查看信息
echo -------------call k8s-------------//输出信息
kubectl='kubectl --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig' //定义kubectl命令变量
ssh root@$k8s_host "$kubectl delete -f http://$yaml_host/$ns/$app/deploy.yaml"  //删除已存在的容器
ssh root@$k8s_host "$kubectl create -f http://$yaml_host/$ns/$app/deploy.yaml"  //创建一个新的容器

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