k8s自定义Endpoint实现内部pod访问外部应用
k8s自定义endpoint实现内部pod访问外部应用
·
自定义endpoint实现内部pod访问外部应用
endpoint除了可以暴露pod的IP和端口还可以代理到外部的ip和端口
使用场景
-
公司业务还还没有完成上云, 一部分云原生的,一部分是实体的
-
业务上云期间逐步实现上云,保证各个模块之间的解耦性
比如使用云数据库或者实体数据库服务器啥的,因为像数据库实现容器化的话在实际生产环境中是不推荐的
所以一些静态服务上云以后pod还是需要访问外部应用服务的
k8s的Endpoint自定义实验
还是用tomcat+mysql的zrlog来实验
首先准备好tomcat的zrlog代码,我直接用上个博文实验用的yaml文件,因为现在主要探讨的是pod通过service与外部网络通信
[root@server153 test]# cat tomcat-deploy.yaml
apiVersion: v1
kind: Service # 声明版本为Service
metadata:
name: tomcat-service # 定义Service的名字
labels:
name: show-tomcat-pod # 定义Service的标签
spec:
type: NodePort # 定义Service的类型,自动分配一个集群serviceip
selector:
app: tomcat-deploy #定义标签选择器,会代理后端app=tomcat-deploy的Pod
ports:
- port: 80 #内部暴露的端口
targetPort: 8080 #代理的pod的端口
nodePort: 31111 #暴露给主机外部访问的端口(default: 30000-32767)
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: tomcat-deploy
name: tomcat-deploy
namespace: default
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
app: tomcat-deploy
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: tomcat-deploy
spec:
#创建init容器
initContainers:
#代码镜像
- image: www.test.com/mytest/zrlog:v1
#init容器名字
name: init
#将代码复制到匿名数据卷
command: ["cp","-r","/tmp/ROOT.war","/www"]
#将匿名数据卷挂载到容器中的/www目录下
volumeMounts:
- mountPath: /www
name: tomcat-volume
#创建tomcat容器
containers:
- image: oxnme/tomcat
imagePullPolicy: Always
name: tomcat
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
#将数据卷挂载到tomcat的代码目录下
volumeMounts:
- mountPath: /usr/local/tomcat/webapps/
name: tomcat-volume
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
terminationGracePeriodSeconds: 10
#创建匿名数据卷
volumes:
- name: tomcat-volume
emptyDir: {}
tomcat的文件yaml文件这样就可以了,还是暴露主机的31111端口
然后就去配置我们的mysql数据库,创建数据库并创建一个连接数据库的用户,给与权限
[root@server160 ~]# mysql -uroot -pMySQL@666
mysql> CREATE USER 'zrtest'@'%' IDENTIFIED BY 'MySQL@666';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> CREATE DATABASE Zrlog;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON `Zrlog`.* TO 'zrtest'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| Zrlog |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| zabbix |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
数据库这样就配置好了
然后去配置我们自定义的Endpoint 和service
[root@server153 test]# cat endpoint.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: mysql
namespace: default
#指定自定义的point的目标地址
subsets:
- addresses:
#外部的reids ip
- ip: 192.168.121.160
# 外部redis的真实的工作端口
ports:
- port: 3306
# 定义端口的名称,必须与 service 中的 ports.name 一致
name: mysqlport
---
#这里的service配置大家都熟悉了,主要就是上面的endpoint而已
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: mysql
namespace: default
spec:
ports:
- port: 3306
protocol: TCP
name: mysqlport
targetPort: 3306
type: ClusterIP
这样配置就可以了,然后执行配置文件
[root@server153 test]# kubectl apply -f tomcat-deploy.yaml
[root@server153 test]# kubectl apply -f endpoint.yaml
然后去查看mysql endpoint的详细信息
[root@server153 test]# kubectl describe endpoints mysql
Name: mysql
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Subsets:
Addresses: 192.168.121.160
NotReadyAddresses: <none>
Ports:
Name Port Protocol
---- ---- --------
mysqlport 3306 TCP
Events: <none>
还有service的信息
[root@server153 test]# kubectl describe services mysql
Name: mysql
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Selector: <none>
Type: ClusterIP
IP Family Policy: SingleStack
IP Families: IPv4
IP: 10.1.30.160
IPs: 10.1.30.160
Port: mysqlport 3306/TCP
TargetPort: 3306/TCP
Endpoints: 192.168.121.160:3306
Session Affinity: None
Events: <none>
可以看到service是代理到了160主机,然后去浏览器访问31111端口安装测试
查看数据库内容
mysql> use Zrlog;
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_Zrlog |
+-----------------+
| comment |
| link |
| log |
| lognav |
| plugin |
| tag |
| type |
| user |
| website |
+-----------------+
9 rows in set (0.00 sec)
可以看到安装完毕就是这样的,只靠service的自动发现服务是没办法访问到外部网络的
所以自定义的Endpoint作用就体现出来了,这个还是比较有必要了解的
因为数据库数据的特殊性,一般是不容器化的
希望对大家有帮助
更多推荐
已为社区贡献4条内容
所有评论(0)