![cover](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e93eaad935344124aaa30dd2b422ee9f.png)
生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】
InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线大模型训练以及SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师,还是AI大模型爱好者,InsCode都能帮助你快速编写代码,运行项目。甚至在这里你还可以一键购买算力,训练大模型,开发自己的AI应用程序。
作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。
座右铭:低头赶路,敬事如仪
个人主页:网络豆的主页
目录
写在前面
Stable Diffusion 模型在线使用地址:
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion
工具介绍
InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线大模型训练以及SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师,还是AI大模型爱好者,InsCode都能帮助你快速编写代码,运行项目。甚至在这里你还可以一键购买算力,训练大模型,开发自己的AI应用程序。
一.如何使用Stable Diffusion模型生成图片
1.找到InsCode模版中心:https://inscode.csdn.net/templates
2. 在AI相关模版找到Stable Diffusion模型,点击“使用及运行”
3. 选择合适的算力资源并创建项目,项目创建成功后。系统会自动进入“工作台” 并自动帮你启动一个Stable Diffusion模型
4. 等待片刻后, 直接点击“WebUI”打开Stable D
二、模型相关版本和参数配置:
在AI绘图工作台,你可以选择设置Model(模型)、绘图方式(文生图 txt2img、图生图 img2img等等)、图片生成提示词(Prompt)、反向提示词(Negative Prompt)、采样方法(Sampler)、采样迭代步数(Steps)、宽度(Width)、高度(Height)、提示词相关性(CFG Scale)、随机种子(seed)等等模型参数:
模型:chilloutmix-Ni.safetensors
采样方法(Sampler):DPM++2S a Karra
采样迭代步数(Steps):20
是示词相关性(CFG scale):7
三、图片生成提示词与反向提示词:
图片生成提示词是一组词语或短语,提供给AI模型作为生成图像的引导,并生成。
反向提示词是与期望结果相反的词语或短语,用于指示机器不应该生成与其相关的图像特征。风格与元素
(1)Generate a cute little girl avatar in Chinese style
(2)Fair lady, elegant, national style, Hanfu, Jiangnan water town
(3)Ancient style, girl,18 years old, Forbidden City,
(4)婀娜多姿,窈窕淑女,卡通风格
色彩鲜艳
四、种子及对应图片:
五.结果评价
综合来看,还是很符合提示词,并且符合需求,操作也比较方便,与其他AI生成绘画相比很不错,
但是有些图片并没达到我所想要的预期效果,这是一些缺陷。
需要慢慢用心调整,慢工细活,才能生成完美符合图片。
更多推荐
所有评论(0)