Stable Diffusion 模型在线使用地址：

https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion
点我直接前往

大家直接点击上面链接就是，如果自己主页打开，还容易找不到这个模型哦

一.基本介绍

1.背景介绍

InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线大模型训练以及SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师，还是AI大模型爱好者，InsCode都能帮助你快速编写代码，运行项目。甚至在这里你还可以一键购买算力，训练大模型，开发自己的AI应用程序。

2.模板介绍

此环境主要用于学习和使用Stable Diffusion，已经安装了相关软件和组件库，可直接启动Stable Diffusion WebUI进行创作

Stable Diffusion是目前最火的AI绘画工具之一，它是一个免费开源的项目。通过Stable Diffusion，可以很轻松的通过文字描述，生成对应的图片。

Stable Diffusion WebUI把Stable Diffusion模型进行了封装，提供更加简洁易操作的界面，自身还可以通过插件等方式获得更多能力。目前使用的最多的是Stable Diffusion WebUI，因为它界面友好，可以很方便的调整各项参数，生成高质量的图片。

二.使用过程

1.进入网站

点击链接，去到官网，然后点击按钮“运行及使用”

2.购买GPU

分别填写和选择不同个配置，如下：“标题”、“计费方式”、“购买时长”、“GPU型号”、“CPU数量”，不同的个性配置对应不同的配置费用，费用可在页面查看。选择完毕后，点击按钮“购买GPU并创建项目”

3.准备进入

进入工作台，选择算力资源，招到已购买的，选择Stable Diffusion WebUI

4.了解工作界面

进去之后应该是这样的：

我做的一些批注：

看着这个你可能好些。

三、模型相关版本和参数配置：

Steps（采样迭代步数）: 20, 
Sampler（采样方法）: Euler a, 
CFG scale: 7, 
Size: 512x512, 
Model hash: 74c61c3a52, 
Model（模型）: GuoFeng3, 
Version: v1.2.0 

Version:v1.2.0

随机种子(seed):-1

这里还不是很了解，我们就使用它的默认属性。

四、图片生成提示词与反向提示词

在这之前先解释一下，生成提示词和反向提示词：

• 生成提示词：图片生成提示词是一组词语或短语，提供给AI模型作为生成图像的引导，并生成。
• 反向提示词：反向提示词是与期望结果相反的词语或短语，用于指示机器不应该生成与其相关的图像特征。
  
  就是我图中标出的位置啦！！！
  设置完这些后，我们点击旁边的生成按钮就行啦，下面开始期待它会画出什么好看的图片来呢？

五、种子及对应图片：

由于我们使用的是随机种子，随机种子是用来初始化模型的随机状态。使用相同的种子将确保在相同条件下生成相同的绘图结果。可以通过更改种子值来获得不同的绘图效果。

1.第一章图片：

prompt：修仙美少女，古装，拿着一把剑，眺望远方
negataive prompt:鲜艳

这个我就想知道我的剑呢，下一张！！！

2.第二章图片

prompt：丰富的色彩，成熟韵味，浅黄色外衣，白色蝴蝶，精致面容，美女，上半身特写，浅蓝色的背景，美女
negataive prompt:无

这一张效果还是挺好的，点个赞！！！

3.第三章图片

prompt：修仙世界，女杀手，带着面纱带看得清脸，美女，拿着匕首
negataive prompt:无

承认吧，高看他了！！！

4.第四张图片

prompt：你认为画的最好看的古装美少女
negataive prompt:无

还行吧，这个我也不好评价，主观因素！！！

5.第五章图片

prompt：最高画质，美丽的眼睛，长裙，破碎的玻璃，金色花瓣 ，浪漫
negataive prompt:无

这张画的挺好的，就是我的花不见了！！！

六.小结

针对本次试验，我简单小结一下：

总体而言，生成的图片符合我的预期。InsCode Stable Diffusion很好，是一个值得推广的AI绘图模型。毕竟刚开始就达到了这种地步，我个人感觉他还是非常好的，其他它变得更好，也欢迎大家去使用它。