AI如何加速Zynq嵌入式系统开发？

最近在做一个基于Xilinx Zynq-7000 SoC的智能图像采集系统项目，传统的开发流程需要手动编写大量硬件描述代码和驱动程序，过程相当繁琐。以往这种项目需要分别编写Vivado的硬件描述代码、设备树源码和Linux驱动框架，不仅工作量大，还需要频繁在多个工具间切换。平台能理解复杂的硬件需求描述，直接输出可用的项目框架，省去了很多底层编码工作。最重要的是生成的项目可以直接部署测试，不用从头搭

对比：手动配置vsAI生成CodeMirror项目效率提升300%

最近在开发一个需要集成代码编辑器的项目，选择了CodeMirror作为基础编辑器。在实现过程中，我尝试了两种不同的开发方式：传统手动配置和使用AI工具自动生成。的AI功能，基于CodeMirror中文文档自动生成项目。而AI生成的方式直接给出可用实现，大幅减少了开发时间。使用AI生成的项目可以直接运行和部署，平台提供的一键部署功能特别方便。整个过程只用了不到1小时，其中还包括了功能测试和微调的时间

中小企业如何建立工业机器人维护体系？