8️⃣🈷️–9️⃣🈷️以来，RagFlow更新频率加快了

先说下 v0.20.5 的更新内容吧，昨天下午发布，热乎的💥~

明天梳理下 v0.20.X 系列的重点更新解读，感兴趣的🉑蹲一个

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v0.20.5 更新内容如下图所示

详见RagFlow v0.20.5 releasev

前言

【实战案例】搭建1个龙猫智能客服，就用于这个龙猫模型的问答。（大白话：用龙猫模型搭建龙猫客服）
【效果】2s就能输出图文回答，你想拥有这样快速的智能客服吗？

由于RagFlow从 v0.20.0 全面重构了UI界面等布局，跟老版本差距较大。
所以我们还是从0开始搭建，建议小白边看边实操。
争取一文掌握RAG最强框架——RagFlow的基本使用！

在RagFlow上，搭建Agent的流程如图所示！

👇敲黑板！
请保存截图，万一以后还会用到呢！

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下面我们按照上述四步流程进行配置（RagFlow的安装流程见文末）：

1. 准备龙猫的API-KEY

LongCat 是 美团的开源大模型，中文名：龙猫

技术亮点见 美团技术发布

前往 https://longcat.ai/，立即与 LongCat-Flash-Chat 开启对话。

首页左下角扫码即可登录。

首页右上角配置进入”API开发平台“，复制 API-KEY

2.添加API-KEY

注册&登录 不必多说了吧！

来到首页，点击右上角进入模型配置

模型提供商选择“Meituan”

粘贴API-KEY

但是美团只有 chat 模型，还需要添加一个硅基的 embedding 模型。
同上述步骤，去硅基注册，申请API-KEY。

然后设置默认模型，如图所示。

3.创建知识库

页面最上方选择“知识库”，点击添加知识库，起个名称，就叫“LongCat手册”

3.1 配置知识库

左侧栏选“配置”：

1.配置切片方法（一般选General），点“了解更多”就能看到每种切片方法的说明，最好选择你知识库适合的切片方法。
2.选择嵌入模型
3.设置块大小，设置分段标识符等等
4.保存配置

3.2 解析知识库

左侧栏选“知识库”：

先上传文档

该文档即美团技术发布原文档，同样翻译成中文的md文件，需要的文末自取，仅供测试

点击▶️ 开始“解析”文档

解析完成可以看到分块数，元数据属于高阶的配置，这里暂不配置

文档比较简单，就不进行检索测试啦！小伙伴们自己尝试下

4.搭建Agent助手

创建聊天助手

老版本配置界面是这样，分三栏配置

新版本是这样

• 红色标注：页面介绍（4处）
• 蓝色标注：详细配置（3处）
  ①知识库模：选LongCat手册
  ②模型：选LongCat
  ③自由度：任选 平衡 或 即兴创作 或 精确 等类型，温度、Top P、最大token数会自动填充上
  

记得点击保存！
记得点击保存！
记得点击保存！

添加会话，先点击➕加号，才能开始对话

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至此，相信大家学会了怎么在RagFlow上搭建Agent！

最后对比下LongCat 和 DeepSeek的速度！

用动图让大家感受一下，一个字“快”！

【RagFlow+LongCat】2s出图文！

【RagFlow+DeepSeekV3】10s出图文

小结：本次测试中，LongCat 的响应速度真的超快！
当然，这并不意味着 DeepSeekV3 在性能上逊色。DeepSeekV3 在长文本理解、多语言处理、代码生成等方面依然具有非常强的能力。不同模型的定位和擅长领域不同，实际使用时应根据具体任务来选择。
笔者日常任务中还是优选的V3~

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