在国家数据战略加速与人工智能浪潮奔涌的时代背景下，气象数据作为关键生产要素，其开放共享已成为推动行业创新与经济发展的核心动能。9月23日，中科天机发布“高分辨率气象数据共享计划”，开创企业首次共享全球高分辨率气象模式数据的先河。此举获得业界专家、科研和企业代表高度评价，被视为打破数据壁垒、推动科研创新、共创商业气象新生态的重要里程碑。

“高分辨率气象数据共享计划”发布现场

机遇与挑战并存：气象数据应用迎来"黄金时代"

当前，中国气象数据的应用正处在一个前所未有的战略机遇期。

"气象数据是应用最好的领域之一，许多大模型、大数据的开发都选中了气象作为突破口。"中国气象服务协会会长许小峰指出，"新技术、新算法、数据共享交换、算力提升，为传统气象资料的长期积累应用提供了良好技术支撑。"

然而，机遇与挑战总是一体两面。许小峰会长同时强调，要实现气象数据更广泛的应用并与各行各业深度融合，需要在国家政策、相关管理部门的指引组织下，通过政策与法律法规，鼓励数据共享共用，在确保安全的前提下，实现数据获取最大化与应用效果提升，发挥其更大价值。

破局与引领气象数据价值

正是在这样的时代呼唤下，中科天机的"高分辨率气象数据共享计划"正式发布。其共享的全球12公里与中国区域3公里分辨率的高精度、最长15天、逐小时输出的气象全要素模式数据，涵盖温度、风场、降水等160余项要素，以解决高质量商业气象数据获取难、成本高等痛点。

就中科天机发布"高分辨率气象数据共享计划"，中国气象服务协会会长许小峰表示，中科天机共享数据具有科学价值，可赋能数据处理、计算及模型构建工作，能为科学与业务提供助力；从行业引导看，数据共享是国际趋势，希望更多企业以中科天机为榜样，认识到数据广泛应用的价值，我国也应支持民营企业通过自身努力服务国家战略与行业发展，中科天机的引领作用值得肯定。

中国科学院大气物理研究所研究员曹军骥也指出："气象和气候的研究，不仅涉及大气圈的变化，也涉及海洋、陆地、冰冻圈、生物圈等各个圈层。全面共享这些不同圈层的变化数据，才能有效提高气象研究的水平。"他特别强调，与天机系统的紧密结合，能够"强强联合，共同瞄准精准天气预报等重点工作开展联合攻关，为我国气象预警以及WMO的早期预警工作做出贡献"。

赋能千行百业：数据共享驱动产业变革与创新

中科天机的数据共享计划可在能源、农业、航空、保险、风电等多个关键领域产生深远影响，为行业发展注入新动能。

在能源电力领域，清华长三角研究院苏州智慧能源研究中心副主任李嵘介绍，他们利用中科天机的精细化气象数据为电网运检作业提供46天风速、雷电、降水等关键要素的超长期精准预测，覆盖苏州全域100米低空区域，为运维单位制定作业计划提供科学依据，更能“从源头保障人员安全、减少设备故障"。南京南瑞水利水电科技有限公司气象信息分部经理陈建指出，中科天机数据"对中小流域以及'两微'地区新能源场站周围的气象变化情况描述更加细致，有利于模型预测精度的提升"。北京鑫泰能源股份有限公司的数据算法工程师汤腾飞表示，中科天机数据使"新能源发电功率预测准确性显著提升"，在山东电力市场成功实现全场景业务覆盖。

在农业生产领域，中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室副主任李想表示，"高分辨率气象数据"改变了传统农业建模依赖稀疏气象站点的局限，大幅提升模型精度与稳定性，实现"一田一日一策"的田块级精准决策。他举例说明："在西北干旱区玉米项目中，借其数据制定科学灌溉建议，实现单产提升与节水节肥双赢；云南独头蒜、葡萄项目则依托逐时数据识别气候风险，提升品质调控精准度。"

在航空安全领域，中国东方航空股份有限公司运控中心首席气象专家王秀春分享道："中科天机在强对流天气的落区和强度预测上优势突出，其沙尘数值模拟是我们见过最精细的。在新疆等沙尘高发区，我们依托其精细预测成功调整航班避沙，保障了安全，减少了延误。"西藏航空有限公司气象检查员王凡补充说，天机温度产品"稳定可靠，满足公司运行需要"，其公里级超高分辨率温度预测能精确刻画高原地区"一山有四季"的独特温度特征。

在金融保险领域，浙商财产保险股份有限公司财产险发展中心农业保险部副总经理王宏达认为，气象数据服务推动了保险服务从灾后理赔向灾前防损转变，"有效降低企业灾损，提升了行业风险管控专业化水平"。中再巨灾风险管理股份有限公司模型科学部负责人马腾飞表示，依托中科天机数据"正加快优化巨灾风险模型，提升对区域性、复合型灾害的模拟精度与预警能力，推动巨灾保险由'被动赔付'向'主动防控'演进"。

在新能源领域，北京金风慧能技术有限公司技术总监苏海晶指出，依托天机高分辨率气象数据与AI预测模型，"实现了风电场全周期功率精准预测，显著降低预测误差，为机组启停调度、电力输出稳定提供了关键决策依据"。

在低空经济领域，中科星图维天信科技股份有限公司总裁冯德财表示，中科天机数据"在低空风切变等关键气象要素的预测方面表现突出，有效提升了气象保障服务能力"，为无人机巡检路径规划、危险气象区域规避提供了可靠决策依据。

共创商业气象新生态

中科天机的高分辨率气象数据共享计划，迈出了构建开放、协同、共赢的商业气象新生态的第一步。中国科学院大气物理研究所研究员朱江道破了关键："当前国家越来越重视数据资产，气象数据因用途广泛，其开放是大势所趋。坚持气象数据开放是好事，应鼓励更多人使用，在使用过程中获取用户反馈，进而不断改进。"这种开放、迭代的理念，正是构建健康生态的基础。

业界专家普遍认为，中科天机的"高分辨率气象数据共享计划"正是对这一理念的重要实践。该计划所共享的数据，源自中科天机自主研发的"全球-区域一体化数值模拟系统"。依托中科天机气象模式SD3“超级动力”与中科曙光AI超集群系统提供超级算力，成功破解了困扰气象领域多年的两大难题：高分辨率数值模拟的"灰区"问题和高分辨率数值模拟时效性问题。此举不仅为AI计算开放架构提供了宝贵的高质量"数据原料"，极大促进了气象及相关领域的科技创新，更是中国商业气象服务凭借自主核心技术，从"跟随"走向"引领"的关键一步。

此外，中科天机还将推出"天机智能体"。该工具可让无专业背景的用户通过选择关注区域，轻松获取专业级气象数据与可视化模拟动画，有望进一步降低气象数据应用门槛，推动商业气象服务向精细化、智能化升级，让气象数据价值在更多行业场景中落地。

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