智象未来两篇论文入选 CVPR 2025!视频生成与虚拟换装齐破局,开源赋能产业革新
该技术颠覆传统视频生成模式,创新采用局部稀疏光流采样精准捕捉如眨眼、转头等微动作,结合运动掩码严格区分物体与相机运动。实验显示其视频-轨迹对齐精度提升19%,用户满意度(自然度/动作符合性)分别领先 22% 和 18%,真正实现“所画即所动”。
近日,智象未来团队两项创新性技术论文被CVPR 2025收录,为视频生成与虚拟换装领域带来双重突破。两项技术均已开源发布。
MotionPro:微动作精准生成
该技术颠覆传统视频生成模式,创新采用局部稀疏光流采样精准捕捉如眨眼、转头等微动作,结合运动掩码严格区分物体与相机运动。实验显示其视频-轨迹对齐精度提升19%,用户满意度(自然度/动作符合性)分别领先 22% 和 18%,真正实现“所画即所动”。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2505.20287
DPIDM:视频虚拟换装新标杆
该方案采用双分支扩散框架,结合动态姿势交互模块(DPI),有效解决了服装细节保持与视频一致性的技术难题,显著提升了虚拟试衣的真实感和时空连贯性。在VVT测试集上,其VFID分数达0.506,较现有方法大幅提升60.5%,为营销场景提供真实动态试穿体验。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2505.16980
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