2024年11月16日上午，“大模型时代的智能产学研合作机遇研讨会”在杭州余杭未来科技城成功举办。本次研讨会由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会会士之家（杭州站）承办、浙江杭州未来科技城（海创园）管委会协办。

在人工智能技术的飞速发展的今天，尤其随着大模型技术的突破性进展，人工智能已经深刻改变了人类社会和各个产业的发展。从深度学习到大模型，再到今年的具身智能等热点，人工智能不断推动着技术的边界。同时，今年的诺贝尔奖也授予了人工智能领域的研究者，进一步彰显了人工智能的重要性和影响力。在这样的背景下，中国人工智能学会举办了本次研讨会，旨在探讨大模型时代人工智能学术界与产业界面临的问题以及产学研合作的机会，推动人工智能技术的进一步发展。

本次研讨会由CAAI副秘书长、清华大学软件学院长聘副教授、国家优青获得者徐枫教授主持。

CAAI副秘书长、北京邮电大学学术委员会副主任马华东教授作为召集人进行了会前发言。马教授首先介绍了研讨会的背景和意义，强调了人工智能与产业结合的紧密性，以及产学研合作的重要性。并进一步指出，大模型是人工智能近几年获得突破性进展的代表性成果，但真正把大模型技术用到实际的产业当中，还必须与产业的需求、特点结合，产生出新的产品形态。

俄罗斯工程院外籍院士、浙江海洋大学陈宏铭教授在会上分享了两个研究题目，包括《融合AI幻觉纠正和训练驱动的MediGPT中医辅助增强诊断系统研究》和《使用大模型搭建人工智能私域知识库的探系》。他强调，项目创新在于融合AI的幻觉和知识图谱来实现智能化中医诊疗，并构建智能化的中医诊疗平台。同时，他也探讨了大模型在构建人工智能私域知识库方面的应用。

CAAI粒计算与知识发现专委会主任、天津大学胡清华教授的发言题目是《数据闭环的大模型终身学习》。他指出，在动态开放的场景里，大模型需要具有持续增量学习的能力，而这种学习能力非常依赖于数据闭环的模式来完善、训练。

华为开源与开发者发展部张存燕副部长分享了《大模型时代，AI人才需求及培养模式的变化趋势，华为产学研合作实践》。他总结了在大模型时代，AI人才需求及培养模式的变化趋势，并介绍了华为在产学合作方面的实践和经验。

浙江大华技术股份有限公司研发中心周文凯副总裁介绍了大华在智能物联数据构建模型方面的解决方案，并探讨了智能体的意图、大模型与小模型的协同等问题。他强调了产学研结合的重要性，并指出了当前高校与产业在人才和技术方面的距离。

中国电信天翼视联公司行业平台部研发总监陈刚分享了中国电信天翼视联在大模型技术方面的实践经验和探索。他介绍了如何利用大模型提升平台的智能化水平，为用户提供更加优质、便捷的服务。同时，他也提到了在推广应用大模型过程中遇到的一些问题和挑战，如模型的适应性、成本等。

CAAI副理事长、清华大学计算机科学与技术系孙富春教授主要讨论了语言模型、巨身大模型、科学大模型等三个赛道的发展。他强调了大模型与小模型之间的区别和联系，并指出小模型在产业中的重要性。同时，他也谈到了国内外在人工智能领域的差距和产学研用融合的重要性。

会议还邀请了来自浙江大华技术股份有限公司等企业的代表及来自杭州五代通信与大数据研究院等新兴研究机构的专家。他们分别从不同角度探讨了大模型技术在各自领域的应用与挑战，并提出了产学研合作的新思路和建议。

本次研讨会汇聚了来自学术界、产业界的众多专家和企业代表，他们围绕大模型时代的智能产学研合作机遇进行了深入的探讨和交流。各位专家的发言不仅展示了当前人工智能领域的最新研究成果和应用实践，也指出了未来产学研合作的方向和重点。通过本次研讨会，与会者不仅增进了彼此之间的了解和认识，也为未来的合作奠定了坚实的基础。

展望未来，我们期待更多的产学研合作成果涌现，共同推动人工智能技术的创新与发展，为经济社会发展注入新的活力。

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