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摘要：Serverless数据分析因其免运维、自动扩缩容和按量付费的特性受到追捧，但实际应用中存在成本失控、延迟问题和SQL成本不可预测等挑战。本文分析了Serverless的优势与局限，指出其适合BI查询、数据探索等场景，但不适合高频ETL和实时计算。通过真实案例展示了合理分区和格式优化可显著降低成本，强调Serverless不是万能方案，需根据具体业务场景理性选择，避免盲目跟风导致资源浪费。
