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本课题针对高校师资管理中存在的信息分散、流程繁琐、数据分析滞后等问题，开发基于 SpringBoot+Web 的师资管理系统，整合全周期人事管理模块（教师档案数字化、职称评审流程化、教学科研数据整合、培训进修跟踪）、核心功能（智能信息检索、绩效量化评估、合同到期预警、多维度数据看板）、管理工具（师资结构分析、人才缺口预测、审批流程定制、数据导出统计）及多角色权限管理（教师个人、院系管理员、人事专员
我对问生图的模型，了解的很少，不太会用也不太会部署，本想研究一下，结果部署了很多次都没有成功，后来看到了这个文档，按照文章中描述的方式，成功了，再次借用一下原文链接：https://blog.csdn.net/2301_76444133/article/details/150112206?我使用的是原文中的第一个方法。
在当今数字化浪潮的驱动下，企业如同一个复杂的生态系统，内部孕育着众多的业务系统，它们各自承载着特定的功能，如CRM管理客户，ERP管理资源，SCM管理供应链，OA处理办公流程，BI进行数据分析等等。信息孤岛，顾名思义，就是指企业内部的各个系统之间，由于技术、标准、业务流程等差异，导致数据无法有效共享和流通，形成一个个独立且封闭的数据“岛屿”。它就像一座座坚固的桥梁，将原本割裂的“数据孤岛”连接起来
GitHub上最受欢迎的大数据毕设项目：婚姻状况数据分析与可视化系统技术解析
摘要： 本文介绍了一位8年经验的软件架构师（CSDN优质创作者/腾讯云TVP）提供的计算机专业毕设辅导服务，涵盖Java、Python、小程序等全栈技术。重点推荐了9个2026年机器学习方向热门毕设选题，包括校园图书推荐、安防行为检测、招聘匹配、垃圾分类等系统设计，每个选题均包含背景、基础功能与创新亮点（如个性化推荐、可解释性分析、实时报警等）。所有项目提供源码定制与论文指导，适合本科/研究生选择
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利用CSDN平台赚钱的方式非常多样，既可以直接变现，也可以将其作为个人品牌和影响力的跳板，实现间接收入。我将为您提供一些实用建议。
本文设计并实现了一个基于Hadoop的租房数据分析系统，该系统整合了HDFS、Hive、HBase等大数据组件，构建了完整的数据采集、清洗、分析和可视化流程。系统采用K-Means聚类算法挖掘房屋特征与价格关系，提供房源预测功能，并通过可视化大屏直观展示市场趋势。系统实现了租房数据的增删改查、批量导入导出等管理功能，利用HBase确保海量数据的高效存储与访问。实验表明，该系统能有效处理大规模租房数
毕设季的救命稻草：基于Hadoop的北京市医保药品数据分析系统让你不再迷茫
阿龙是一位专注于Java技术领域的资深程序员，全网拥有10W+粉丝，担任CSDN特邀作者、博客专家等职。他介绍了Java的跨平台特性、MySQL数据库管理系统、简化开发的SpringBoot框架，以及Vue.js前端框架和B/S架构。文章还包含推荐算法原理和项目代码示例，展示了用户控制器的实现和测试用例。阿龙提供完整的项目源码和讲解服务，确保开发质量。读者可通过文末联系方式获取详细案例和演示视频。
共1课时
