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边缘 AI 正在成为智能化转型的关键技术,但如何在资源受限的边缘设备上实现高性能 AI 推理,一直是业界面临的难题。传统方案要么性能不足无法满足实时性要求,要么依赖云端处理带来高昂的带宽成本和隐私风险。华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)作为 AI 异构计算架构,为边缘 AI 提供了全新的解决思路。