Mistral AI推出 Devstral Medium 模型，以及 Devstral Small 的升级版。这些模型由 Mistral AI 和All Hands AI合作发布🙌，重点强调对不同提示和代理支架的泛化能力。 

全新 Devstral Small 1.1 采用 Apache 2.0 许可证发布，是代码代理开放模型中最先进的。Devstral Medium 可通过我们的 API 获取，并在性价比帕累托前沿上创下新高，以四分之一的价格超越了 Gemini 2.5 Pro 和 GPT 4.1。

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Devstral Small 1.1

Devstral是一个用于软件工程任务的智能LLM，由Mistral AI与All Hands AI合作构建。Devstral擅长使用工具探索代码库、编辑多个文件，并驱动软件工程代理。该模型在SWE-bench上的表现卓越，确立了其作为该基准下首个开源模型的地位。

它是在Mistral-Small-3.1的基础上进行微调的，因此具有高达128,000个标记的长上下文窗口。作为一个编码代理，Devstral仅处理文本，并且在从Mistral-Small-3.1进行微调之前，已移除视觉编码器。

对于需要专业功能的企业（如扩展的上下文、特定领域知识等），我们将发布超出Mistral AI对社区贡献的商业模型。

与Devstral小型1.0相比的更新：

• 性能提升，请参考基准测试结果。

• Devstral小型1.1与OpenHands搭配时依然非常出色。这个新版本在对其他提示和编码环境的泛化能力上也有所改善。

• 支持Mistral的函数调用格式。

关键属性

• 代理编码：Devstral旨在 excel于代理编码任务，是软件工程代理的理想选择。

• 轻量级：Devstral的参数量仅为240亿，因此足够轻巧，可以在单个RTX 4090显卡或具有32GB RAM的Mac上运行，使其成为本地部署和设备使用的合适模型。

• Apache 2.0许可证：开放性许可证，允许商业和非商业目的的使用和修改。

• 上下文窗口：128k的上下文窗口。

• 分词器：采用131k词汇量的Tekken分词器。

基准测试

SWE-Bench

Devstral Small 1.1在SWE-Bench验证中取得了53.6%的得分，超过了Devstral Small 1.0，提升了6.8%，并超过了第二最佳的先进模型11.4%。

在相同的测试框架下（由All Hands AI提供的OpenHands 🙌），Devstral的表现远超Deepseek-V3-0324和Qwen3 232B-A22B等更大模型。

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