学习视频地址：

目录

Docker概述

Docker为什么出现？

Docker的历史

Docker能干嘛

比较Docker和虚拟机技术的不同：

DevOps(开发、运维)

Docker安装

Docker的基本组成

镜像（image）：

容器（container）：

仓库（repository）：

安装Docker

环境准备

环境查看

安装

卸载docker

阿里云镜像加速

回顾HelloWorld流程：

run的运行流程分析图：

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker为什么比VM快？

Docker的常用命令：

镜像命令

docker search 搜索镜像

docker pull 下载镜像

docker rmi 删除镜像

容器命令

说明：有了镜像才可以创建容器，Linux，下载一个CentOS镜像来学习

新建容器并启动

列出所有运行的容器

退出容器

删除容器

启动和停止容器的操作

常用的其他命令

后台启动容器

查看日志

查看容器中进程信息 ps

查看镜像的元数据

进入当前正在运行的容器

从容器内拷贝文件到主机上面

小结

docker安装nginx

端口暴露的概念：

docker安装tomcat

docker部署ES+kibana

可视化

什么是portainer？

Docker镜像讲解：

镜像是什么：

如何得到镜像：

Docker镜像加载原理：

分层理解

理解：

commit镜像

Docker精髓：

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

使用数据卷

实战：安装MySQL

具名和匿名挂载

初识Dockerfile

数据卷容器

DockerFile

DockerFile介绍

DockerFile构建过程

基础知识：

DockerFile的指令

实战测试

实战：Tomcat镜像

发布自己的镜像

小结

Docker网络（铺垫 容器编排 集群部署！）

理解Docker0

--link

自定义网络

网络模式

测试

网络连通

实战：部署Redis集群

SpringBoot微服务打包Docker镜像

【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili

Docker官网：Empowering App Development for Developers | Docker

官网文档：Docker Documentation | Docker Documentation

dockerhub：Docker Hub

帮助文档的地址：Reference documentation | Docker Documentation

  • Docker概述
  • Docker安装
  • Docker命令：
    • 镜像命令
    • 容器命令
    • 操作命令
    • ....
  • Docker镜像
  • 容器数据卷
  • DockerFile
  • Docker网络原理
  • IDEA整合Docker
  • Docker Compose
  • Docker Swarm
  • CI\CD Jenkins

即使再小的帆也能远航

只要学不死，就往死里学

Docker概述

Docker为什么出现？

一款产品：开发--上线 两套环境！应用环境，应用配置！

开发 -运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验就十分大？

环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop.） ！费时费力。

发布一个项目 (jar + ( Redis MysQL jdk ES)），项目能不能都带上环境安装打包！

之前在服务器配置一个应用的环境 Redis MysQL jdk ES Hadoop， 配置超麻烦了，不能够跨平台。

Windows，最后发布到 Linux !

传统：开发jar，运维来做！

现在：开发打包部署上线，一套流程做完

Docker的历史

vm: Linux centos原生镜像(一个电脑！) 隔离，需要开启多个虚拟机！ 几个G 几分钟

docker: 隔离,镜像(最核心的环境 4M+jdk+mysql)十分小巧，运行镜像就可以了！几个M KB 秒级启动

官网：Empowering App Development for Developers | Docker

文档地址：Docker Documentation | Docker Documentation

dockerhub：Docker Hub

Docker能干嘛

之前的虚拟机技术：

容器化技术：

容器化技术不是模拟一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

  • 传统虚拟机，模拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
  • 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
  • 每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps(开发、运维)

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的 性能可以被压榨到极致

Docker安装

Docker的基本组成

镜像（image）：

docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像==> run ==>tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）

容器（container）：

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的

启动，停止，删除，基本命令！

目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的Linux系统

仓库（repository）：

仓库就是存放镜像的地方！

仓库分为公有仓库和私有仓库！

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云...都有容器服务器（配置镜像加速！）

安装Docker

环境准备

环境查看

安装

下载Docker：Get Docker | Docker Documentation

帮助文档：Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation

#1.卸载旧的版本
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
#2.需要的安装包
sudo yum install -y yum-utils

#3.设置镜像的仓库
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #默认是从国外的！

#推荐使用阿里云！！
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

#更新软件包索引
yum makecache fast
    
#4.安装docker  docker-ce社区版  ee企业版
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io


#5.启动Docker
sudo systemctl start docker

#6.使用docker version查看是否安装成功
docker version

#7.运行hello-world
docker run hello-world

#8.查看一下下载的hello-world镜像
docker images

卸载docker

#1.卸载依赖
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#2.删除资源
sudo rm -rf /var/lib/docker	#docker的默认工作路径
sudo rm -rf /var/lib/containerd

阿里云镜像加速

1.登陆阿里云，从产品与服务中找到容器镜像服务

2.找到镜像加速地址

-容器镜像服务/镜像中心/镜像加速器

3.配置使用

#Ubuntu与CentOS中
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://b4dl3sxl.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

回顾HelloWorld流程：

run的运行流程分析图：

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！

DockerServer接收到Docker- Client的指令，就会执行这个命令！

Docker为什么比VM快？

1.Docker有着比虚拟机更少的抽象层

2.Docker利用的是宿主机的内核，VM需要是Guest OS

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统的内核，避免引导。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！

Docker的常用命令：

帮助命令：

docker version		  #显示docker的版本信息
docker info					#显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help 	#帮助命令
docker --help

帮助文档的地址：Reference documentation | Docker Documentation

镜像命令

docker images查看所有本地的主机上的镜像

#解释

REPOSITORY 镜像的仓库源

TAG 镜像的标签

IMAGE ID 镜像的ID

CREATED 镜像的创建时间

SIZE 镜像的大小

#可选项

-a, --all #列出所有镜像

-q, --quiet #只显示镜像的ID

docker search 搜索镜像

例：docker search mysql

#可选项，通过收藏来过滤

--filter=STARS=3000 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的


docker pull 下载镜像

#下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]

docker pull mysql

docker pull --platform linux/x86_64 mysql	#M1 mac

Using default tag: latest	#如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Pull complete 	#分层下载，docker image的核心 联合文件系统
df186527fc46: Pull complete 
fa362a6aa7bd: Pull complete 
5af7cb1a200e: Pull complete 
949da226cc6d: Pull complete 
bce007079ee9: Pull complete 
eab9f076e5a3: Pull complete 
8a57a7529e8d: Pull complete 
b1ccc6ed6fc7: Pull complete 
b4af75e64169: Pull complete 
3aed6a9cd681: Pull complete 
23390142f76f: Pull complete 
Digest: sha256:ff9a288d1ecf4397967989b5d1ec269f7d9042a46fc8bc2c3ae35458c1a26727 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest	#真实地址

#等价于它
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

#指定版本下载
docker pull mysql:5.7

docker pull --platform linux/x86_64 mysql:5.7	#M1 mac
5.7: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Already exists 
df186527fc46: Already exists 
fa362a6aa7bd: Already exists 
5af7cb1a200e: Already exists 
949da226cc6d: Already exists 
bce007079ee9: Already exists 
eab9f076e5a3: Already exists 
c7b24c3f27af: Pull complete 
6fc26ff6705a: Pull complete 
bec5cdb5e7f7: Pull complete 
6c1cb25f7525: Pull complete 
Digest: sha256:d1cc87a3bd5dc07defc837bc9084f748a130606ff41923f46dec1986e0dc828d
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

docker rmi 删除镜像

docker rmi -f 镜像ID	#删除指定的镜像
docker rmi -f 镜像ID 镜像ID 镜像ID 	#删除多个镜像，批量删除
docker rmi -f $(docker images -aq) 	#删除全部镜像

容器命令

说明：有了镜像才可以创建容器，Linux，下载一个CentOS镜像来学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image

# 参数说明
--name="Name"   容器名字	tomcat01 tomcat02, 用来区分容器
-d							后台方式运行
-it							使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p							指定容器的端口 -p	8080:8080
		-p ip:主机端口:容器端口
		-p	主机端口:容器端口（常用）
    -p	容器端口
    容器端口
-P							随机指定端口


#测试，启动并进入容器
[aiyaowei@Macintosh installextend % docker run -it centos /bin/bash
[root@4c0f4c34b84a /]# ls			#查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善的
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

#从容器中退出主机
[root@4c0f4c34b84a /]# exit

列出所有运行的容器

#docker ps 命令
			#列出当前正在运行的容器 
-a		#列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=?	#显示最近创建的容器
-q		#只显示容器的编号

aiyaowei@Macintosh installextend % docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
aiyaowei@Macintosh installextend % docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE         COMMAND       CREATED         STATUS                          PORTS     NAMES
4c0f4c34b84a   centos        "/bin/bash"   3 minutes ago   Exited (0) About a minute ago             inspiring_leakey
c88dde351e59   hello-world   "/hello"      20 hours ago    Exited (0) 18 hours ago                   vigorous_sinoussi

退出容器

exit		#直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q		#	容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器ID		#删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f，即docker rm -f 容器ID
docker rm -f $(docker ps -aq)		#删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm		#删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器ID			#启动容器
docker restart 容器ID		#重启容器
docker stop 容器ID			#停止当前正在运行的容器
docker kill 容器ID			#强制停止当前容器

常用的其他命令

后台启动容器

#命令 docker run -d 镜像名！
aiyaowei@Macintosh local % docker run -d centos

#问题docker ps，发现centos停止了

#常见的坑：docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
#nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -f -t --tail 容器，没有日志

# 自己编写一段shell脚本
aiyaowei@Macintosh local % docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
bea126167778424f60103eb45bfc6a54b05ba8a9358bce4ca0db85ad518c7188
# aiyaowei@Macintosh local % docker ps                                                                  
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
bea126167778   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   2 seconds ago   Up 2 seconds             flamboyant_poincare

# 显示日志
-tf							#显示日志
--tail number		#要显示日志条数
aiyaowei@Macintosh local % docker logs -tf --tail 10 bea126167778

查看容器中进程信息 ps

# 命令 docker top 容器ID
aiyaowei@Macintosh local % docker top bea126167778
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                2959                2934                0                   02:18               ?                   00:00:00            /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root                3364                2959                0                   02:24               ?                   00:00:00            /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1

查看镜像的元数据

# 命令
docker inspect 容器ID

# 测试
aiyaowei@Macintosh local % docker inspect bea126167778
[
    {
        "Id": "bea126167778424f60103eb45bfc6a54b05ba8a9358bce4ca0db85ad518c7188",
        "Created": "2021-12-10T02:18:44.53711168Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 2959,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-12-10T02:18:44.721647597Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:e6a0117ec169eda93dc5ca978c6ac87580e36765a66097a6bfb6639a3bd4038a",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/bea126167778424f60103eb45bfc6a54b05ba8a9358bce4ca0db85ad518c7188/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/bea126167778424f60103eb45bfc6a54b05ba8a9358bce4ca0db85ad518c7188/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/bea126167778424f60103eb45bfc6a54b05ba8a9358bce4ca0db85ad518c7188/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/bea126167778424f60103eb45bfc6a54b05ba8a9358bce4ca0db85ad518c7188/bea126167778424f60103eb45bfc6a54b05ba8a9358bce4ca0db85ad518c7188-json.log",
        "Name": "/flamboyant_poincare",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "private",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": null,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/e95f7a1f81e7ab28ac6b1c4e18f6786d3544335dc3617ecc4dc59201eced7a27-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/7ecea0098445ea5e1e3b36c9d674bee5a7be0b8e2c58e21ce46fdd8db1dc6abf/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/e95f7a1f81e7ab28ac6b1c4e18f6786d3544335dc3617ecc4dc59201eced7a27/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/e95f7a1f81e7ab28ac6b1c4e18f6786d3544335dc3617ecc4dc59201eced7a27/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/e95f7a1f81e7ab28ac6b1c4e18f6786d3544335dc3617ecc4dc59201eced7a27/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "bea126167778",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "dd8103193ef4e5b0c57a509b60d34da337ec6f584a51e8932eb9a6c554447fd5",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/dd8103193ef4",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "5a059630e945d9790670fdc397fb1f760109f55fcd8723e1c67f67b79953ddd2",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "b5d0826bdb61d42094ce81894b3f92991484425db8f258742307a6113db1eac1",
                    "EndpointID": "5a059630e945d9790670fdc397fb1f760109f55fcd8723e1c67f67b79953ddd2",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置

# 命令
docker exec -it 容器ID bashShell

# 测试
aiyaowei@Macintosh local % docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED       STATUS       PORTS     NAMES
bea126167778   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   3 hours ago   Up 3 hours             flamboyant_poincare
aiyaowei@Macintosh local % docker exec -it bea126167778 /bin/bash
[root@bea126167778 /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@bea126167778 /]# ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 02:18 ?        00:00:11 /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root     11436     0  0 05:30 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root     11465     1  0 05:30 ?        00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root     11466 11436  0 05:30 pts/0    00:00:00 ps -ef


# 方式二
docker attach 容器ID

# 测试
aiyaowei@Macintosh local % docker attach bea126167778

# docker exec 	# 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach 	# 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器内拷贝文件到主机上面

docker cp 容器ID:容器内路径 目的的主机路径

# 测试
# 查看当前主机目录下
aiyaowei@Macintosh Desktop % ls
kuangshen.java

# 进入正在运行的容器
aiyaowei@Macintosh Desktop % docker attach 8963a3f0967b
[root@8963a3f0967b /]# ls 
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@8963a3f0967b /]# cd home
[root@8963a3f0967b home]# ls

# 在容器下新建一个文件test.java
[root@8963a3f0967b home]# touch test.java
[root@8963a3f0967b home]# ls
test.java
# 关闭并停止容器
[root@8963a3f0967b home]# exit
exit

# 列出当前正在运行的容器或历史运行过的容器
aiyaowei@Macintosh Desktop % docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
8963a3f0967b   centos    "/bin/bash"   2 minutes ago   Exited (0) 9 seconds ago             clever_sutherland

# 将容器内的文件拷贝到主机的当前文件夹下
aiyaowei@Macintosh Desktop % docker cp 8963a3f0967b:/home/test.java ./            
aiyaowei@Macintosh Desktop % ls
test.java      kuangshen.java

# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现，自动同步

小结

attach		Attach to a running container		#当前shell下attach连接指定运行镜像
build		Build an image from a Dockerfile		#通过Dockerfile定制镜像
commit		Create a new image from a container changes		#提交当前容器为新的镜像
cp		Copy files/folders from the containers filesystem to the host path		#从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create		Create a new container		#创建一个新的容器，同run，但不启动容器
diff		Inspect changes on a container's filesystem		#查看docker容器变化
events		Get real time events from the server		#从docker服务获取容器实时事件
exec		Run a command in an existing container		#在已存在的容器上运行命令
export 		Stream the contents of a containers as a tar archive		#导出容器的内容流作为一个tar归档文件[对应import]
history		Show the history of an image		#展示一个镜像形成历史
images		List images			#列出系统当前镜像
import	Create a new filesystem image from the contents of a tarball	#从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
info		Display system-wide information		#显示系统相关信息
inspect		Return low-level information on a container		#查看容器详细信息
kill		Kill a running container		#kill指定docker容器
load		Load an image from a tar archive		#从一个tar包中加载一个镜像[对应save]
login		Register or Login to the docker registry server		#注册或者登陆一个docker源服务器
logout 	Log out from a Docker registry server 	#从当前Docker registry退出
logs		Fetch the logs of a container 		#输出当前容器日志信息
port 		Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT		#查看映射端口对应的容器内部源端口
pause		Pause all processes within a container		#暂停容器
ps			List containers		#列出容器列表
pull		Pull an image or a repository from the docker registry server		#从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push		Push an image or a repository to the docker registry server		#		推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
restart 	Restart a running container		#重启运行的容器
rm			Remove one or more containers		#移除一个或者多个容器
rmi			Remove one or more images		#移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续 或者 -f 强制删除]
run			Run a command in a new container		#创建一个新的容器并运行一个命令
save		Save an image to a tar archive		#保存一个镜像为一个tar包[对应load]
search		Search for an image on the Docker Hub		#在docker hub中搜索镜像
start 	Start a stopped containers		#启动容器
stop		Stop a running containers		#停止容器
tag			Tag an image into a repository		#给源中镜像打标签
top			Lookup the running processes of a container		#查看容器中运行的进程信息
unpause		Unpause a paused container		#取消暂停容器
version		Show the docker version information		#查看docker版本号
wait		Block until a containers stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值

docker安装nginx

# 1.搜索镜像 search 建议去dockerhub上去搜索
docker search nginx

# 2.下载镜像 pull
docker pull nginx

# 3.运行测试	将启动的nginx镜像命名为nginx01，通过公网的3344端口来访问docker中的80端口
docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口:容器内部端口


# 进入容器
aiyaowei@Macintosh Desktop % docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@d44230d73a1d:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@d44230d73a1d:/# cd /etc/nginx
root@d44230d73a1d:/etc/nginx# ls
conf.d	fastcgi_params	mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params

端口暴露的概念：

思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷！

docker安装tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0

# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到	docker run -it --rm，一般用来测试，用完即删

# 下载再启动
docker pull tomcat

# 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat

# 测试访问没有问题

# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash

# 发现问题 1.Linux命令少了 2.没有webapps  阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉。
# 保证最小可运行的环境！

思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！

问题：

原因：阉割版

解决：webapps中无任何文件，执行cp -r webapps.dist/* webapps将内容拷贝到webapps中，再重新刷新即可

docker部署ES+kibana

# es暴露的端口很多！
# es十分的耗内存
# es的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork ? 网络配置

# 启动 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# M1 Mac 启动 elasticsearch
docker run --platform linux/x86_64 -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 启动了 Linux就卡住了 docker stats 查看cpu的状态


# 测试一下es是否成功
curl localhost:9200
{
  "name" : "51921ed8871c",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "a5VPElk1Sc-Wmf58p06grw",
  "version" : {
    "number" : "7.14.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "6bc13727ce758c0e943c3c21653b3da82f627f75",
    "build_date" : "2021-09-15T10:18:09.722761972Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}


# es是十分耗内存的，1.xG 1核2G

# 查看docker stats

 
# 赶紧关闭，增加内存的限制

ES很占内存

# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改 
# 启动 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

# M1 Mac 启动 elasticsearch
docker run --platform linux/x86_64 -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch

报错：需要更换名称，例

需要更换名称，例：

docker run --platform linux/x86_64 -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch

M1Mac出现启动后立即停止的情况，docker中提示：

执行：docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.2

内存占用过大，设置内存：

docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.2

作业：使用kibana连接elasticsearch？思考网络如何才能连接过去？

可视化

portainer（先用这个）

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher(CI/CD再用)

什么是portainer？

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

docker run -d -p 8088:9000 \

--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试：外网:8088 http://localhost:8088/

通过它来访问了：

选择本地的：

进入之后的面板：

可视化面板我们平时不会使用，测试玩玩即可

Docker镜像讲解：

镜像是什么：

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像：

  • 从远程仓库下载
  • 朋友拷贝给你
  • 自己制作一个镜像DockerFile

Docker镜像加载原理：

UnionFS（联合文件系统）

我们下载的时候看到的一层层就是这个！

UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem）。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。

bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

rootfs(root file system)，在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版，bootfs基本是一致的，rootfs会有差别，因此不同的发行版可以公用bootfs。

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载！

思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect命令！

下载redis

docker pull redis

docker image inspect redis:latest

"RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:68335b4e9d88f4353f9ffd28d045e4bb33381c77633a41b8e9c13de1181eb53c",
                "sha256:86d72800a3f4b191d9586dab621deb2ffc9375e091240bb9c5b256a383c2d7ea",
                "sha256:8e057435829564fd2992907d8df7a880129b53e32304a38162c3a2e3c48c1e02",
                "sha256:a8298647de52a3172c64f7405eee0ef125369b5444b7b4ba1bbf3f0b63947fa4",
                "sha256:b3e7734b7bd4308160b1197a921a63b6dfa3f6e16b8f4d592013c0a06bcfec7c",
                "sha256:0ebca69bb3399fd8d6bc23d8b06b576d44d81190425d12e4ce2eea8f45b47e0e"
            ]
        },

理解：

所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。

该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件。

下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。

这种情况下，上层镜像中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。

Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在Windows上仅支持 windowsfilter一种存储引擎，该引擎基础NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。

特点

Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

如何提交一个自己的镜像

commit镜像

docker commit	提交容器成为一个新的副本

# 命令和git原理类似 
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 目标镜像名:[TAG]

实战测试:

# 1.启动一个默认的tomcat
docker run -it -p 8080:8080 tomcat
docker exec -it f835d08a42fd /bin/bash

# 2.发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，镜像的原因，官方的镜像默认webapps上是没有文件的！
root@f835d08a42fd:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@f835d08a42fd:/usr/local/tomcat/webapps# ls

# 3.我自己拷贝进去了基本的文件
cp -r webapps.dist/* webapps

# 4.将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改过的镜像
aiyaowei@Macintosh / % docker ps
f835d08a42fd   tomcat
docker commit -a="aiyaowei" -m="add webapps app" f835d08a42fd tomcat02:1.0
docker images

docker run -it -p 8080:8080 tomcat

docker ps

docker exec -it f835d08a42fd /bin/bash

cp -r webapps.dist/* webapps

学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后实践和理论相结合一次搞定这个知识

如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们以前学习VM的时候，快照！

到了这里才算是入门docker，认真吸收练习，该休息！

Docker精髓：

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

Mysql，容器删了，删库跑路！ 需求：Mysql数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到不笨！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

# 测试
docker run -it -v /usr/local/dockerfile:/home centos /bin/bash	# 因本地目录的原因导致拉取失败
docker run -it -v /Users/centos/centosfile:/home centos /bin/bash	#成功

# 启动起来之后，可以通过docker inspect 容器ID

注：可能会因为权限问题导致文件夹或文件未创建，在某些特殊的文件夹下，例上图/usr/local会导致文件创建失败，可更换普通的目录下测试

同步的过程，双向绑定，容器与主机内的文件一致，容器内文件变化可同步到主机上，主机上文件变化也可同步到容器内

停止容器，在宿主机上修改文件，启动容器后，容器内的数据依旧是同步的

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步

实战：安装MySQL

思考：Mysql的数据持久化的问题

# 搜索镜像
docker search mysql

# 获取镜像
docker pull mysql:5.7
docker pull --platform linux/x86_64 mysql:5.7	# M1 Mac


# 运行容器，需要做数据挂载	# 安装启动mysql的时候，需要配置密码的，这是要注意点
# 官方测试：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
docker run -d -p 3310:3306 -v /Users/centos/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /Users/centos/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动我们的
-d	后台运行
-p	端口映射
-v	卷挂载，通过多个-v挂载多个目录
-e	环境配置
--name	容器名字

# 启动成功之后，我们在本地使用Navicat来连接测试一下
# Navicat-连接到服务器到3310 --3310 和容器内到3306映射，这个时候我们就连接上了!

# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否OK

假设我们将容器删除

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能！

M1mac运行docker run -d -p 3310:3306 -v /Users/centos/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /Users/centos/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7报WARNING: The requested image's platform (linux/amd64) does not match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific platform was requested

具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx



# 查看所有卷的情况
docker volume ls
----------------------------
DRIVER    VOLUME NAME
local     91bfe2d4864e04e40a2a579208432ec9b0d1071f7675e29c35404fe14c893d6a
local     b5257be13deaec344bd1310008291c8242c4b89a511d026ee4f4efec91295f19
local     c7d6ec3a9b34f146c32741766ace40789cc71122e6adcc02c39d025ea4c51da2
local     deeb447d48b5fc1d4e368c31cc6ea1a0f4a9bc5d918d7ec799f3ed136f0e5975


# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v的时候只写了容器内的路径，没有写容器外的路径


# 具名挂载
aiyaowei@Macintosh centos % docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx      
12043f84090de0b43ba532d3bffcf12685178deabf33052e5e0d9560826b1a91
aiyaowei@Macintosh centos % docker volume ls 
DRIVER    VOLUME NAME
local     91bfe2d4864e04e40a2a579208432ec9b0d1071f7675e29c35404fe14c893d6a	#匿名
local     b5257be13deaec344bd1310008291c8242c4b89a511d026ee4f4efec91295f19	#匿名
local     c7d6ec3a9b34f146c32741766ace40789cc71122e6adcc02c39d025ea4c51da2	#匿名
local     deeb447d48b5fc1d4e368c31cc6ea1a0f4a9bc5d918d7ec799f3ed136f0e5975	#匿名
local     juming-nginx	#具名
local     laradock_adminer	#具名

# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxx/_data

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况在使用的具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径	# 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径	#具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径	#指定路径挂载

拓展：

# 通过-v 容器内路径:ro rw改变读写权限
ro readonly 	#只读
rw	readwrite 	#可读可写

# 一旦设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了！
aiyaowei@Macintosh / % docker run -d -P --name nginx03 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
aiyaowei@Macintosh / % docker run -d -P --name nginx03 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx

# ro 只要看到ro，就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的

初识Dockerfile

Dockerfile就是用来构建docker镜像的构造文件！命令脚本！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议Dockerfile，比如在/Users/centos/docker-test-volume下创建dockerfile1文件，
# 文件中内容 指令（大写） 参数
FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "----end----"

CMD /bin/bash


# 这里的每个命令，就是镜像的一层！
# 执行
docker build -f /Users/centos/docker-test-volume/dockerfile1 -t kuangshen/centos:1.0 .

这个卷和外部一定有一个同步的目录

查看一下卷挂载的路径

测试一下刚才的文件是否同步出去了

这种方式我们未来使用十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径！

数据卷容器

多 个mysql同步数据！

# 启动3个容器，通过刚才写的镜像启动






（创建了docker01,之后的02和03是挂载的01的卷，后删除docker01，发现02和03还可以访问卷）
# 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03，是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问
相当于三个容器里的文件硬连接到宿主机下面

多个mysql实现数据共享

docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
docker run -d -p 3311:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volume-from mysql01 mysql:5.7

# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！

结论：

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile

DockerFile介绍

dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

1.编写一个dockerfile文件

2.docker build构建成为一个镜像

3.docker run运行镜像

4.docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）

查看一下官方是怎么做的？

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制造镜像，那我们也可以！

DockerFile构建过程

基础知识：

  1. 每个保留关键字（指令）都必须是大写字母
  2. 执行从上到下顺序执行
  1. #表示注释
  2. 每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为了企业交付的标准，必须要掌握！

步骤：开发，部署，运维。。。缺一不可！

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终要发布和运行的产品！

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的

DockerFile的指令

以前的话我们就是使用别人的，现在我们知道了这些指令后，我们来练习自己写一个镜像！

FROM					# 基础镜像，一切从这里开始构建 centos
MAINTAINER		# 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN						# 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD						# 步骤：tomcat镜像，zhege tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR				# 镜像的工作目录
VOLUME				# 挂载的目录
EXPOSE				# 暴露端口配置
CMD						# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 例如cmd echo
ENTRYPOINT		# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD				# 当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行ONBUILD指令。触发指令。
COPY					# 类似ADD命令，将我们文件拷贝到镜像中
ENV						# 构建的时候设置环境变量

实战测试

Docker Hub中99%镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建的

创建一个自己的centos

# 1. 编写Dokerfile的文件
FROM centos
MAINTAINER aiyaowei<1320223628@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash

# 2. 通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .

# 3. 测试运行

对比：之前的原生的centos


我们增加之后的镜像：

我们可以列出本地镜像的变更历史

docker history 镜像ID

通过--no-trunc可以列出完整的信息，不会出现...，例如：docker history 63eb316dc556 --no-trunc

我们平时拿到一个镜像，可以研究一下他是怎么做的了？

CMD和ENTRYPOINT区别

CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 例如cmd echo

ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试cmd

# 编写dockerfile文件
aiyaowei@Macintosh dockerfile % vim dockerfile-cmd-test

FROM centos
CMD ["ls","-a"]

# build构建镜像
aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .

# run运行 ， 发现我们的ls -a命令生效
aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker run 800ae6f76bf9
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var


# 想追加一个命令 -l   ls -al
aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker run 800ae6f76bf9 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled 

# cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-a"]命令， -l不是命令所以报错！

测试ENTRYPOINT

aiyaowei@Macintosh dockerfile % vim dockerfile-cmd-entrypoint


FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]



aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint-test .
[+] Building 0.1s (5/5) FINISHED                                                                                                                                                                                  
 => [internal] load build definition from dockerfile-cmd-entrypoint 									             0.0s
 => => transferring dockerfile: 92B                                                                0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                  0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                    0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/centos:latest                                   0.0s
 => CACHED [1/1] FROM docker.io/library/centos                                                     0.0s
 => exporting to image                                                                             0.0s
 => => exporting layers                                                                            0.0s
 => => writing image sha256:9f1a36acb55321d87fe7400634a6d558f473f6905d4caf1c6734e627f2325abc       0.0s
 => => naming to docker.io/library/entrypoint-test                                                 0.0s

Use 'docker scan' to run Snyk tests against images to find vulnerabilities and learn how to fix them
aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker run 9f1a36acb55321d87fe7400634a6d558f473f6905d4caf1c6734e627f2325abc
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
# 我们的追加命令，是直接拼接在我们的 ENTRYPOINT 命令的后面
aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker run 9f1a36acb55321d87fe7400634a6d558f473f6905d4caf1c6734e627f2325abc -l
total 56
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Dec 15 05:55 .
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Dec 15 05:55 ..
-rwxr-xr-x   1 root root    0 Dec 15 05:55 .dockerenv
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root  340 Dec 15 05:55 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Dec 15 05:55 etc
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root    9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------   2 root root 4096 Sep 15 14:25 lost+found
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x 185 root root    0 Dec 15 05:55 proc
dr-xr-x---   2 root root 4096 Sep 15 14:26 root
drwxr-xr-x  11 root root 4096 Sep 15 14:26 run
lrwxrwxrwx   1 root root    8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x  13 root root    0 Dec 15 05:55 sys
drwxrwxrwt   7 root root 4096 Sep 15 14:26 tmp
drwxr-xr-x  12 root root 4096 Sep 15 14:25 usr
drwxr-xr-x  20 root root 4096 Sep 15 14:25 var

DockerFile中很多命令都十分的相似，我们需要了解他们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果

实战：Tomcat镜像

  1. 准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk的压缩包！
  2. 编写dockerfile文件，官方命名Dockerfile，build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了

  1. 构建镜像
# docker build -t diytomcat .

  1. 启动镜像
  2. 访问测试
  1. 发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地就可以发布了）

mkdir WEB-INF

cd WEB-INF

vim web.xml

cd WEB-INF/ vim index.jsp

发现：项目部署成功，可以直接访问ok!

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

发布自己的镜像

Docker Hub

  1. 地址Docker Hub注册自己的账号
  2. 确定这个账号可以登陆
  1. 在我们服务器上提交自己的镜像
aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker login --help
Log in to a Docker registry or cloud backend.
If no registry server is specified, the default is defined by the daemon.

Usage:
  docker login [OPTIONS] [SERVER] [flags]
  docker login [command]

Available Commands:
  azure       Log in to azure

Flags:
  -h, --help              Help for login
  -p, --password string   password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   username

Use "docker login [command] --help" for more information about a command.

  1. 登陆完毕后就可以提交镜像了，就是一步docker push
# push自己的镜像到服务器上 
docker push 镜像名


aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker push cmdtest                      
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/cmdtest]
d871dadfb37b: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied		# 拒绝


# push镜像的问题
aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker push aiyaowei/cmdtest:2.0
The push refers to repository [docker.io/aiyaowei/cmdtest]
An image does not exist locally with the tag: aiyaowei/cmdtest

# 解决：增加一个tag
docker tag 800ae6f76bf9 aiyaowei/test:1.0

# docker push上去即可！自己发布的镜像尽量带上版本号

aiyaowei@Macintosh dockerfile % docker push aiyaowei/test:1.0 
The push refers to repository [docker.io/aiyaowei/test]
d871dadfb37b: Pushed 
1.0: digest: sha256:71357b1ad81f697e59b3780c2d797fd6dee0dfbb73238502d1441d5f6c497270 size: 529

提交的时候也是按照镜像的层级来进行提交的！

阿里云镜像服务上

  1. 登陆阿里云
  2. 找到容器镜像服务
  1. 创建命名空间
  2. 创建容器镜像

先创建命名空间，然后创建镜像仓库

  1. 浏览阿里云

阿里云容器镜像的就参考官方地址！

小结

docker load --help

docker save --help

Docker网络（铺垫 容器编排 集群部署！）

理解Docker0

清空所有环境

测试

三个网络

问题：docker是如何处理容器网络访问的？

# 测试
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器的内部网络地址 ip addr
docker exec -it tomcat01 ip addr

报错：OCI runtime exec failed

# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
cd /

# 下载相关组件
apt update && apt install -y iproute2

# 可以直接在容器内部执行
ip addr

# 也可以ctrl+P+Q退出容器(并不停用) 然后查看IP
docker exec -it tomcat01 ip addr

# 思考 Linux能不能ping通容器内部！

linux可以ping通docker容器内部

Mac ping不通：

原理（Linux）：

  1. 我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker0，桥接模式，使用的技术是evth-pair技术！

再次测试ip addr

  1. 再启动一个容器测试，发现又多了一对网卡～

# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的

# evth-pair就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连

# 正因为有这个特性，evth-pair充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的

# OpenStac，Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

  1. 我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通！

# 结论：容器和容器之间是可以互相ping通的！

绘制一个网络模型图：

结论：tomcat01和tomcat02是公用的一个路由器，docker0

所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip

小结：

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥 docker0。

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除，对应的网桥一对就没了

--link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url=ip:项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来访问服务容器？

# 如何可以解决呢？

# 通过--link 就可以解决了网络连通问题

# 反向可以ping通吗？

探究：inspect

docker network ls

docker network inspect dddfeba2f7b7

其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置?

# 查看hosts配置，在这里原理发现！

本质探究：--link就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 f9994995a9ac

我们现在玩docker已经不建议使用--link了

自定义网络！不适用docker0！

docker0问题：他不支持容器名连接访问！

自定义网络

# 查看所有的docker网络

网络模式

bridge：桥接 docker（默认，自己创建也使用birdge模式）

none：不配置网络

host：和宿主机共享网络

container：容器内网络连通！（用得少！局限性很大）

测试

# 我们直接启动的命令 --net bridge，而这个就是我们的docker0

原：docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

现：docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0特点：默认，域名不能访问，--link可以打通连接！

# 我们可以自定义一个网络！

# --driver bridge

# --subnet 192.1680.0.0/16 192.168.255.255

# --gateway 192.168.0.1

aiyaowei@Macintosh centos % docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
9b9a9c4c8610a1d74d477c6bdf66c5114866031907fa7e46f596666fb4ac4063

aiyaowei@Macintosh centos % docker network ls
NETWORK ID     NAME               DRIVER    SCOPE
dddfeba2f7b7   bridge             bridge    local
9230e8014288   host               host      local
5cb46bc7477e   laradock_backend   bridge    local
7c2f77e7bd43   laradock_default   bridge    local
9b9a9c4c8610   mynet              bridge    local
7165e750d68d   none               null      local

我们自己的网络就创建好了

aiyaowei@Macintosh centos % docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
9110f877854e88b716fd9acf88a3dc0fc51eef8d16da6eb61cb41f995b9dbef3
aiyaowei@Macintosh centos % docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
171a24f144c6cde319ede92a7d99be6b65af2ae6b38f888bf5043cf889bfef92
aiyaowei@Macintosh centos % docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "9b9a9c4c8610a1d74d477c6bdf66c5114866031907fa7e46f596666fb4ac4063",
        "Created": "2021-12-16T08:53:45.352151006Z",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
            "171a24f144c6cde319ede92a7d99be6b65af2ae6b38f888bf5043cf889bfef92": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "f3025678ea3c14d0aca3893a934f30a9636bb1a90aaf08fb448ed9d7c46e491a",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "9110f877854e88b716fd9acf88a3dc0fc51eef8d16da6eb61cb41f995b9dbef3": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "e201a2bc2f3ca2e9e90e0edf159bcf903f886063efbcc8c168923b2281678d37",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]

# 再次测试ping连接

# 现在不适用--link也可以ping名字了！

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络

好处：不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络连通

# 测试：打通tomcat01 - mynet

docker network connect mynet tomcat01

# 连通之后就是将tomcat01放到了mynet网络下

docker network inspect mynet

# 一个容器两个ip地址！ 阿里云服务，公网ip，私网IP

docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect连通！

实战：部署Redis集群

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/1

# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /Users/centos/redis/node-${port}/conf
touch /Users/centos/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/Users/centos/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
appendonly yes
EOF
done


-------------------------------------------------------------------------
for port in $(seq 1 6); \
do \
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /Users/centos/redis/node-${port}/data:/data \
-v /Users/centos/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf \
done
-------------------------------------------------------------------------

上面的脚本相当于执行下面6次
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /Users/centos/redis/node-1/data:/data \
-v /Users/centos/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /Users/centos/redis/node-2/data:/data \
-v /Users/centos/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
.
.
.
-------------------------------------------------------------------------


# 进入某个容器
docker exec -it redis-1 /bin/sh


# 创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

# 进入集群
redis-cli -c 

# 查看集群信息
cluster info

# 查看集群节点
cluster nodes

# 在集群中设置某个值，例：a 的值为 b
127.0.0.1:6379> set a b
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379	# 看到是在172.38.0.13上设置的，即redis-3上
# 在docker中停止第三个节点
docker stop redis-3

# 重新进入集群
redis-cli -c

# 查看a的值
127.0.0.1:6379> get a
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.14:6379	# 看到是在172.38.0.14返回的，即redis-4上
"b"

# 这里测返回值的时候，要注意关闭的节点（新开的终端关闭了这个节点），关闭之后，需重新进入其他的节点，否则还是在这个节点中，因为被关闭了，所以响应不了

我们使用了docker之后，所有的技术都会慢慢的变得简单起来！

SpringBoot微服务打包Docker镜像

  1. 构建springboot项目
  2. 打包应用
  1. 编写dockerfile
  2. 构建镜像
  1. 发布运行

以后我们使用了Docker之后，给别人交付的就是一个镜像即可

到了这里我们已经完全够用了Docker！

预告：如果有很多镜像

企业实战

docker compose

docker swarm

CI/CD Jenkins 流水线！

# docker # 容器 # 运维
Logo
向您推荐>>Eolink开发者社区

权威｜前沿｜技术｜干货｜国内首个API全生命周期开发者社区

更多推荐

深入理解 Mocha 测试框架：从零实现一个 Mocha

前言什么是自动化测试自动化测试在很多团队中都是Devops环节中很难执行起来的一个环节，主要原因在于测试代码的编写工作很难抽象，99%的场景都需要和业务强绑定，而且写测试代码的编写工作量往往比编写实际业务代码的工作量更多。在一些很多业务场景中投入产出比很低，适合写自动化测试的应该是那些中长期业务以及一些诸如组件一样的基础库。自动化测试是个比较大的概念，其中分类也比较多，比如单元测试，端对端测试，集

avatar 云原生

ELK实现containerd的容器日志采集展示【基于logging的全栈监测】

企业级ELK Stack构建介绍

avatar 云原生

(20200916 Solved)docker-compose up创建容器自动退出

问题描述如题，创建容器后自动退出了。并且docker start container无效解决方案原因是缺失了控制终端的配置，需要在docker-compose.yml中增加tty:true ，有时候这样也不行，需要再增加一个command:/bin/bash，命令不一定是这个，需要是一个不会退出的命令，然后用-d后台启动容器。Referencesdocker-compose启动容器后自动退出...

avatar 云原生