UE4 C++：TArray容器

UE4 C++：TArray

BBBourne

3590人浏览 · 2022-08-24 15:40:48

BBBourne · 2022-08-24 15:40:48 发布

Add：可添加重复元素，添加时会创建临时变量再复制

AddUnique：不可添加重复元素

Emplace：添加时不会创建临时变量，性能好于Add

Append：可一次性添加其他TArray中的多个元素，或者指向常规C数组的指针及该数组的大小

Insert：在给定索引处添加单个元素或元素数组的副本

SetNum：函数可直接设置数组元素的数量。

StableSort：排序后保证等值元素的相对排序。StableSort 作为归并排序实现

查询

GetData：函数返回指向数组中元素的指针，该操作直接访问数组内存

GetTypeSize：获取单个元素的大小

[]：索引运算符获取元素，返回的是一个引用，可用于操作元素

IsValidIndex：询问容器，特定索引是否有效（0≤index())<>

Last：从数组末端反向索引，默认为0

Top：返回最后一个元素，不接受索引

Contains：是否包含特定元素

ContainsByPredicate：是否包含与特定谓词匹配的元素

Find：元素是否存在并返回找到的首个元素索引

FindLast：元素是否存在并返回找到的最末元素索引

IndexOfByKey：返回首个匹配到的元素的索引；未找到返回INDEX_NONE

IndexOfByPredicate：查找与特定谓词匹配的首个元素的索引；

FindByKey：将元素和任意对象对比，并返回首个匹配到的元素的指针，如果未匹配到，则返回nullptr

FindByPredicate：和IndexOfByPredicate相似，不同的是，它的返回值是指针，而不是索引

FilterByPredicate：可获取与特定谓词匹配的元素数组

移除元素

Remove：移除数组中的元素

RemoveSingle：移除数组中首个匹配元素

RemoveAt：按照索引移除元素

RemoveAll：移除与谓词匹配的元素

RemovSwap、RemoveAtSwap、RemoveAllSwap

Empty：移除数组中所有元素

Reset：与 Empty类似，该函数将不释放内存

运算符

+=：可替代Append函数进行数组连接

MoveTemp：可将一个数组中的内容移动到另一个数组中，源数组将被清空

==、!=：可对数组进行比较

堆

Heapify：可将现有数组转换为堆

HeapPush：新元素添加到堆，对其他节点进行重新排序，以对堆进行维护

HeapPop、HeadPopDiscard：移除堆顶结点

HeapRemoveAt：删除数组中给定索引处的元素，然后重新排列元素，对堆进行维护

HeapTop：查看堆的顶部节点，无需变更数组

Slack

GetSlack：找出数组中的Slack量，相当于Max()-Min()

Max：获取到容器重新分配之前数组可保存的最大元素数量

Empty()

Reset()：与Empty函数类似，不同之处是若当前内存分配已提供请求的Slack，该函数将不释放内存。但若请求的Slack较大，其将分配更多内存

Shrink()：移除所有Slack

原始内存

概述

TArray是UE中最常用的容器类。速度快、内存消耗小、安全性高
其设计时未考虑扩展问题，因此建议在实际操作中不要使用 new 和 delete 创建和销毁TArray实例
TArray元素作为数值类型时，被销毁时其中的元素也将被销毁。若在另以TArray中创建TArray变量，其元素将复制到新变量中，且不会共享状态

创建

TArray<int32> IntArray;

添加元素

Init ：填充多个相同值

IntArray.Init(10, 5); //==>[10,10,10,10,10]

Add：可添加重复元素，添加时会创建临时变量再复制

AddUnique：不可添加重复元素

Emplace：添加时不会创建临时变量，性能好于Add

TArray<FString> StrArr;
StrArr.Add(TEXT("Hello"));
IntArray.AddUnique(TEXT("Hello"));
StrArr.Emplace(TEXT("World")); //==>["Hello","World"]

Append：可一次性添加其他TArray中的多个元素，或者指向常规C数组的指针及该数组的大小

FString Arr[] = { TEXT("of"), TEXT("Tomorrow") };
StrArr.Append(Arr, ARRAY_COUNT(Arr)); //==>["Hello","World","of","Tomorrow"]

新元素添加到数组时，数组的分配器将根据需要分配内存。当前数组大小超出时，默认分配器将添加足够的内存，用于存储多个新元素。Add 和 Emplace 函数的多数效果相同，细微区别在于：

Add（或 Push）将元素类型的实例复制（或移动）到数组中。

Emplace 使用给定参数构建元素类型的新实例。

因此在 TArray<FString> 中，Add 将用字符串文字创建临时 FString，然后将该临时 FString 的内容移至容器内的新 FString 中；而 Emplace 将用字符串文字直接新建 FString。最终结果相同，但 Emplace 可避免创建临时文件。对于 FString 等非浅显数值类型而言，临时文件通常有害无益。

总体而言，Emplace 优于 Add，因此其可避免在调用点创建无需临时变量，并将此类变量复制或移动到容器中。根据经验，可将 Add 用于浅显类型，将 Emplace 用于其他类型。Emplace 的效率始终高于 Add，但 Add 的可读性可能更好。

仅在尚不存在等值元素时，AddUnique 才会向容器添加新元素。使用以下元素类型的运算符检查等值性：运算符==:

StrArr.AddUnique(TEXT("!"));
// StrArr == ["Hello","World","of","Tomorrow","!"]

StrArr.AddUnique(TEXT("!"));
// StrArr is unchanged as "!" is already an element

Insert：在给定索引处添加单个元素或元素数组的副本

StrArr.Insert(TEXT("Brave"), 1); //==>["Hello","Brave","World","of","Tomorrow","!"]

SetNum：函数可直接设置数组元素的数量。

如新数量大于当前数量，则使用元素类型的默认构造函数新建元素
如新数量小于当前数量，SetNum 将移除元素。

StrArr.SetNum(8); //==>["Hello","Brave","World","of","Tomorrow","!","",""]

StrArr.SetNum(6); //==>["Hello","Brave","World","of","Tomorrow","!"]

迭代

基于范围的for语句

FString JoinedStr;
for (auto& Str :StrArr)
{
	JoinedStr += Str;
	JoinedStr += TEXT(" ");
} // JoinedStr == "Hello Brave World of Tomorrow !"

常规for

for (int32 Index = 0; Index != StrArr.Num(); ++Index)
{
	JoinedStr += StrArr[Index];
	JoinedStr += TEXT(" ");
}

迭代器

函数 CreateIterator 和 CreateConstIterator 可分别用于元素的读写和只读访问

for (auto It = StrArr.CreateConstIterator(); It; ++It)
{
	JoinedStr += *It;
	JoinedStr += TEXT(" ");
}

排序

Sort

StrArr.Sort(); //==>["!","Brave","Hello","of","Tomorrow","World"]

二进制谓词提供不同排序规则（lambda）

StrArr.Sort([](const FString& A, const FString& B){
		return A.len() < B.len();
	}); //按字符串长度排序, ==>["!","of","Hello","Brave","World","Tomorrow"]

HeapSort：堆排序（不稳定）

无论带或不带二元谓词，均可用于执行对排序。是否选择使用它则取决于特定数据和与 Sort 函数之间的排序效率对比。和 Sort 一样，HeapSort 并不稳定

StrArr.HeapSort([](const FString& A, const FString& B) {
	return A.Len() < B.Len();
}); //==>["!","of","Hello","Brave","World","Tomorrow"]

StableSort：排序后保证等值元素的相对排序。StableSort 作为归并排序实现

StrArr.StableSort([](const FString& A, const FString& B) {
	return A.Len() < B.Len();
}); //==>["!","of","Brave","Hello","World","Tomorrow"]

查询

Num：查询元素数量

int32 Count = StrArr.Num();  // Count == 6

GetData：函数返回指向数组中元素的指针，该操作直接访问数组内存

仅在数组存在且未执行更改数组的操作时，此指针方有效。仅 StrPtr 的首个 Num 指数才可被解除引用

FString* StrPtr = StrArr.GetData();
// StrPtr[0] == "!"
// StrPtr[1] == "of"
// ...
// StrPtr[5] == "Tomorrow"
// StrPtr[6] - undefined behavior

GetTypeSize：获取单个元素的大小

uint32 ElementSize = StrArr.GetTypeSize(); // ElementSize == sizeof(FString)

[]：索引运算符获取元素，返回的是一个引用，可用于操作元素

FString Elem1 = StrArr[1]; // Elem1 == "of"

StrArr[3] = StrArr[3].ToUpper(); //==>["!","of","Brave","HELLO","World","Tomorrow"]

IsValidIndex：询问容器，特定索引是否有效（0≤index<Num())

bool bValidM1 = StrArr.IsValidIndex(-1);// bValidM1 == false
bool bValid0  = StrArr.IsValidIndex(0); // bValid0  == true
bool bValid5  = StrArr.IsValidIndex(5); // bValid5  == true
bool bValid6  = StrArr.IsValidIndex(6); // bValid6  == false

Last：从数组末端反向索引，默认为0

Top：返回最后一个元素，不接受索引

FString ElemEnd  = StrArr.Last();  // ElemEnd  == "Tomorrow"
FString ElemEnd0 = StrArr.Last(0); // ElemEnd0 == "Tomorrow"
FString ElemEnd1 = StrArr.Last(1); // ElemEnd1 == "World"
FString ElemTop  = StrArr.Top();   // ElemTop  == "Tomorrow"

Contains：是否包含特定元素

bool bHello   = StrArr.Contains(TEXT("Hello"));   // bHello   == true
bool bGoodbye = StrArr.Contains(TEXT("Goodbye")); // bGoodbye == false

ContainsByPredicate：是否包含与特定谓词匹配的元素

bool bLen5 = StrArr.ContainsByPredicate([](const FString& Str){
	return Str.Len() == 5;
}); // bLen5 == true

bool bLen6 = StrArr.ContainsByPredicate([](const FString& Str){
	return Str.Len() == 6;
}); // bLen6 == false

Find：元素是否存在并返回找到的首个元素索引

int32 Index;
if (StrArr.Find(TEXT("Hello"), Index)){  
	// Index == 3
}  

int32 Index2 = StrArr.Find(TEXT("Hello"));    // Index2 == 3
int32 IndexNone  = StrArr.Find(TEXT("None")); // IndexNone == INDEX_NONE(实质上是-1)

FindLast：元素是否存在并返回找到的最末元素索引

int32 IndexLast;
if (StrArr.FindLast(TEXT("Hello"), IndexLast)){
	// IndexLast == 3, because there aren't any duplicates
}

int32 IndexLast2 = StrArr.FindLast(TEXT("Hello")); // IndexLast2 == 3

IndexOfByKey：返回首个匹配到的元素的索引；未找到返回INDEX_NONE

IndexOfByPredicate：查找与特定谓词匹配的首个元素的索引；

int32 Index = StrArr.IndexOfByPredicate([](const FString& Str){
	return Str.Contains(TEXT("r"));
}); // Index == 2

FindByKey：将元素和任意对象对比，并返回首个匹配到的元素的指针，如果未匹配到，则返回nullptr

auto* OfPtr  = StrArr.FindByKey(TEXT("of"))); // OfPtr  == &StrArr[1]
auto* ThePtr = StrArr.FindByKey(TEXT("the"))); // ThePtr == nullptr

FindByPredicate：和IndexOfByPredicate相似，不同的是，它的返回值是指针，而不是索引

auto* Len5Ptr = StrArr.FindByPredicate([](const FString& Str){
	return Str.Len() == 5;
}); // Len5Ptr == &StrArr[2]

auto* Len6Ptr = StrArr.FindByPredicate([](const FString& Str){
	return Str.Len() == 6;
}); // Len6Ptr == nullptr

FilterByPredicate：可获取与特定谓词匹配的元素数组

auto Filter = StrArray.FilterByPredicate([](const FString& Str){
	return !Str.IsEmpty() && Str[0] < TEXT('M');
});

移除元素

Remove：移除数组中的元素

TArray<int32> ValArr;
int32 Temp[] = { 10, 20, 30, 5, 10, 15, 20, 25, 30 };
ValArr.Append(Temp, ARRAY_COUNT(Temp)); //==>[10,20,30,5,10,15,20,25,30]

ValArr.Remove(20); //==>[10,30,5,10,15,25,30]

RemoveSingle：移除数组中首个匹配元素

ValArr.RemoveSingle(30); //==>[10,5,10,15,25,30]

RemoveAt：按照索引移除元素

ValArr.RemoveAt(2); // 移除下标为2的元素, ==>[10,5,15,25,30]
ValArr.RemoveAt(99); // 引发错误，越界

RemoveAll：移除与谓词匹配的元素

ValArr.RemoveAll([](int32 Val) {
	return Val % 3 == 0; }); //移除为3倍数的所有数值, ==> [10,5,25]

RemovSwap、RemoveAtSwap、RemoveAllSwap

移动过程存在开销。如不需要剩余元素排序，可使用 RemoveSwap、RemoveAtSwap 和 RemoveAllSwap 函数减少此开销。此类函数的工作方式与其非交换变种相似，不同之处在于其不保证剩余元素的排序，因此可更快地完成任务：

TArray<int32> ValArr2;
for (int32 i = 0; i != 10; ++i)
	ValArr2.Add(i % 5); //==>[0,1,2,3,4,0,1,2,3,4]

ValArr2.RemoveSwap(2); //==>[0,1,4,3,4,0,1,3]

ValArr2.RemoveAtSwap(1); //==>[0,3,4,3,4,0,1]

ValArr2.RemoveAllSwap([](int32 Val) {
	return Val % 3 == 0; }); //==>[1,4,4]

Empty：移除数组中所有元素

ValArr2.Empty(); //==>[]

Reset：与 Empty类似，该函数将不释放内存

ValArr2.Reset (); //==>[]

运算符

数组是常规数值类型，可使用标准复制构造函数或赋值运算符进行复制。由于数组严格拥有其元素，复制数组的操作是深层的，因此新数组将拥有其自身的元素副本

TArray<int32> ValArr3;
ValArr3.Add(1);
ValArr3.Add(2);
ValArr3.Add(3);

auto ValArr4 = ValArr3; // ValArr4 == [1,2,3];
ValArr4[0] = 5;         // ValArr4 == [5,2,3]; ValArr3 == [1,2,3];

+=：可替代Append函数进行数组连接

ValArr4 += ValArr3; //==>[5,2,3,1,2,3]

MoveTemp：可将一个数组中的内容移动到另一个数组中，源数组将被清空

ValArr3 = MoveTemp(ValArr4);  // ValArr3 == [5,2,3,1,2,3]; ValArr4 == []

==、!=：可对数组进行比较

元素的排序很重要：只有元素的顺序和数量相同时，两个数组才被视为相同

TArray<FString> FlavorArr1;
FlavorArr1.Emplace(TEXT("Chocolate"));
FlavorArr1.Emplace(TEXT("Vanilla")); // FlavorArr1 == ["Chocolate","Vanilla"]

auto FlavorArr2 = FlavorArr1;        // FlavorArr2 == ["Chocolate","Vanilla"]

bool bComparison1 = FlavorArr1 == FlavorArr2;  // bComparison1 == true

for ( auto& Str : FlavorArr2 )
{
	Str = Str.ToUpper();
} // FlavorArr2 == ["CHOCOLATE","VANILLA"]

bool bComparison2 = FlavorArr1 == FlavorArr2; // bComparison2 == true，因为FString的对比忽略大小写

Exchange(FlavorArr2[0], FlavorArr2[1]); // FlavorArr2 == ["VANILLA","CHOCOLATE"]

bool bComparison3 = FlavorArr1 == FlavorArr2; // bComparison3 == false，因为两个数组内的元素顺序不同

堆

TArray 拥有支持二叉堆数据结构的函数。堆是一种二叉树，其中父节点的排序等于或高于其子节点。作为数组实现时，树的根节点位于元素0，索引N处节点的左右子节点的指数分别为2N+1和2N+2。子节点彼此间不存在特定排序。

Heapify：可将现有数组转换为堆

TArray<int32> HeapArr;
for (int32 Val = 10; Val != 0; --Val){
	HeapArr.Add(Val);
} // HeapArr == [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]

HeapArr.Heapify(); // HeapArr == [1,2,4,3,6,5,8,10,7,9]

HeapPush：新元素添加到堆，对其他节点进行重新排序，以对堆进行维护

HeapArr.HeapPush(4); // HeapArr == [1,2,4,3,4,5,8,10,7,9,6]

HeapPop、HeadPopDiscard：移除堆顶结点

这两个函数的区别在于前者引用元素的类型来返回顶部元素的副本，而后者只是简单地移除顶部节点，不进行任何形式的返回。两个函数得出的数组变更一致，重新正确排序其他元素可对堆进行维护

int32 TopNode;
HeapArr.HeapPop(TopNode); // TopNode == 1; HeapArr == [2,3,4,6,4,5,8,10,7,9]

HeapRemoveAt：删除数组中给定索引处的元素，然后重新排列元素，对堆进行维护

HeapArr.HeapRemoveAt(1); // HeapArr == [2,4,4,6,9,5,8,10,7]

HeapTop：查看堆的顶部节点，无需变更数组

int32 Top = HeapArr.HeapTop();  // Top == 2

Slack

因为数组的尺寸可进行调整，因此它们使用的是可变内存量。为避免每次添加元素时需要重新分配，分配器通常会提供比需求更多的内存，使之后进行的Add调用不会因为重新分配而出现性能损失。同样，删除元素通常不会释放内存。

容器中现有元素数量和下次分配之前可添加的元素数量之差为Slack
默认构建的数组不分配内存，slack初始为0

GetSlack：找出数组中的Slack量，相当于Max()-Min()

Max：获取到容器重新分配之前数组可保存的最大元素数量

分配器确定重新分配后的容器中的Slack量，因此Slack不是常量

TArray<int32> SlackArray;
// SlackArray.GetSlack() == 0
// SlackArray.Num()      == 0
// SlackArray.Max()      == 0

SlackArray.Add(1);
// SlackArray.GetSlack() == 3
// SlackArray.Num()      == 1
// SlackArray.Max()      == 4

SlackArray.Add(2);
SlackArray.Add(3);
SlackArray.Add(4);
SlackArray.Add(5);
// SlackArray.GetSlack() == 17
// SlackArray.Num()      == 5
// SlackArray.Max()      == 22

虽然无需管理Slack，但可管理Slack对数组优化，以满足需求

Empty()

例如，如需要向数组添加大约100个新元素，则可在添加前确保拥有可至少存储100个新元素的Slack，以便添加新元素时无需分配内存。上文所述的 Empty 函数接受可选Slack参数

SlackArray.Empty();
// SlackArray.GetSlack() == 0
// SlackArray.Num()      == 0
// SlackArray.Max()      == 0
SlackArray.Empty(3);
// SlackArray.GetSlack() == 3
// SlackArray.Num()      == 0
// SlackArray.Max()      == 3
SlackArray.Add(1);
SlackArray.Add(2);
SlackArray.Add(3);
// SlackArray.GetSlack() == 0
// SlackArray.Num()      == 3
// SlackArray.Max()      == 3

Reset()：与Empty函数类似，不同之处是若当前内存分配已提供请求的Slack，该函数将不释放内存。但若请求的Slack较大，其将分配更多内存

SlackArray.Reset(0);
// SlackArray.GetSlack() == 3
// SlackArray.Num()      == 0
// SlackArray.Max()      == 3
SlackArray.Reset(10);
// SlackArray.GetSlack() == 10
// SlackArray.Num()      == 0
// SlackArray.Max()      == 10

Shrink()：移除所有Slack

此函数将把分配重新调整为所需要的大小，使其保存当前的元素序列，而无需实际移动元素

SlackArray.Add(5);
SlackArray.Add(10);
SlackArray.Add(15);
SlackArray.Add(20);
// SlackArray.GetSlack() == 6
// SlackArray.Num()      == 4
// SlackArray.Max()      == 10
SlackArray.Shrink();
// SlackArray.GetSlack() == 0
// SlackArray.Num()      == 4
// SlackArray.Max()      == 4

原始内存

参考链接：

【UE4 C++ 基础知识】<5> 容器——TArray - 砥才人 - 博客园 (cnblogs.com)

Array Containers in Unreal Engine | 虚幻引擎5.0文档

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概述

创建

添加元素

Init ：填充多个相同值

Add：可添加重复元素，添加时会创建临时变量再复制

AddUnique：不可添加重复元素

Emplace：添加时不会创建临时变量，性能好于Add

Append： 可一次性添加其他TArray中的多个元素，或者指向常规C数组的指针及该数组的大小

Insert：在给定索引处添加单个元素或元素数组的副本

SetNum： 函数可直接设置数组元素的数量。

迭代

基于范围的for语句

常规for

迭代器

排序

Sort

HeapSort：堆排序（不稳定）

StableSort：排序后保证等值元素的相对排序。StableSort 作为归并排序实现

查询

GetData：函数返回指向数组中元素的指针，该操作直接访问数组内存

GetTypeSize：获取单个元素的大小

[]：索引运算符获取元素，返回的是一个引用，可用于操作元素

IsValidIndex：询问容器，特定索引是否有效（0≤index<Num())

Last：从数组末端反向索引，默认为0

Top：返回最后一个元素，不接受索引

Contains：是否包含特定元素

ContainsByPredicate：是否包含与特定谓词匹配的元素

Find：元素是否存在并返回找到的首个元素索引

FindLast：元素是否存在并返回找到的最末元素索引

IndexOfByKey：返回首个匹配到的元素的索引；未找到返回INDEX_NONE

IndexOfByPredicate：查找与特定谓词匹配的首个元素的索引；

FindByKey：将元素和任意对象对比，并返回首个匹配到的元素的指针，如果未匹配到，则返回nullptr

FindByPredicate：和IndexOfByPredicate相似，不同的是，它的返回值是指针，而不是索引

FilterByPredicate：可获取与特定谓词匹配的元素数组

移除元素

Remove：移除数组中的元素

RemoveSingle：移除数组中首个匹配元素

RemoveAt：按照索引移除元素

RemoveAll：移除与谓词匹配的元素

RemovSwap、RemoveAtSwap、RemoveAllSwap

Empty：移除数组中所有元素

Reset：与 Empty类似，该函数将不释放内存

运算符

+=：可替代Append函数进行数组连接

MoveTemp：可将一个数组中的内容移动到另一个数组中，源数组将被清空

==、!=：可对数组进行比较

堆

Heapify：可将现有数组转换为堆

HeapPush：新元素添加到堆，对其他节点进行重新排序，以对堆进行维护

HeapPop、HeadPopDiscard：移除堆顶结点

HeapRemoveAt：删除数组中给定索引处的元素，然后重新排列元素，对堆进行维护

HeapTop：查看堆的顶部节点，无需变更数组

Slack

GetSlack：找出数组中的Slack量，相当于Max()-Min()

Max：获取到容器重新分配之前数组可保存的最大元素数量

Empty()

Reset()：与Empty函数类似，不同之处是若当前内存分配已提供请求的Slack，该函数将不释放内存。但若请求的Slack较大，其将分配更多内存

Shrink()：移除所有Slack

原始内存

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SetNum：函数可直接设置数组元素的数量。