简介

公司项目用到Sqlserver，开发环境在云主机 Linux系统Docker环境下，有时候项目调试copy客户数据库数据BAK文件，项目经理希望将bak文件还原到开发环境中的Sqlserver中。

之前通过 Navicat 导出导入sql文件进行，数据量大会很慢，有可能超时中断，好在官网有docker环境下的bak文件还原说明：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/tutorial-restore-backup-in-sql-server-container?view=sql-server-ver15
不过官网有点看着累， 稍微记录一下简单步骤：

这里说下有主要两种方法：

• 通过工具还原，需要安装 ssms程序,目前好像只有windows版本的
• 通过sqlcmd命令行还原，无需安装任何工具程序

方法一，通过SSMS可视化工具还原步骤

SQL Server Management Studio (SSMS) 是一个 **【免费】**的 集成环境，用它可以轻松备份还原数据库。

1. 下载 SSMS

https://download.microsoft.com/download/d/9/7/d9789173-aaa7-4f5b-91b0-a2a01f4ba3a6/SSMS-Setup-CHS.exe

2. 安装SSMS

3. 连接数据库

第一栏 服务器ip地址,端口号

4. 上传备份bak文件至Linux服务器

5. 选择Linux服务器上的备份bak文件

6. 还原

官网说明文档如下：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/backup-restore/quickstart-backup-restore-database?view=sql-server-2017

方法二、通过命令行sqlcmd还原步骤

1. 拷贝bak文件至Linux系统中

我这边使用的是filezilla 工具，
假设文件名称为：BIQS_XY20200806.bak
拷贝到 根目录 /下

2. 拷贝bak文件至Docker容器中

shell命令行下：

docker cp /BIQS_XY20200806.bak mssql2017:/

mssql2017 是 Sqlserver 2017 Docker容器的名称, 将BIQS_XY20200806.bak文件拷贝至容器中根目录下。

3. 进入Docker容器中

docker exec -i -t   mssql2017 /bin/bash

4. 使用RESTORE FILELISTONLY命令列出备份数据文件的逻辑名

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U sa -P 'Middol123.' -Q 'RESTORE FILELISTONLY FROM DISK = "/BIQS_XY20200806.bak"' | tr -s ' ' | cut -d ' ' -f 1-2

列出的数据文件逻辑名称为：
middol_biqs_test_xingyu 和 middol_biqs_test_xingyu_log

5. 使用RESTORE DATABASE命令还原数据库

这里注意一下，建议还原到一个新数据库下，原数据库可能有开发同事还在用，即便没有人用也不建议被覆盖还原，另外如果真要还原到原来数据库可以先kill所有的客户端连接进程后再还原！

这里我们还原到一个新数据库中，名称叫 middol_biqs_test3_xingyu ，这个数据库可以不用手动创建，bak文件自动创建。

/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P 'Middol123.' -Q 'RESTORE DATABASE middol_biqs_test3_xingyu FROM DISK = "/BIQS_XY20200806.bak" WITH MOVE "middol_biqs_test_xingyu" TO "/var/opt/mssql/data/middol_biqs_test3_xingyu.mdf" , MOVE "middol_biqs_test_xingyu_log" TO "/var/opt/mssql/data/middol_biqs_test3_xingyu.ldf"'

出现类似下面图片显示信息，表示还原成功。

使用 Navicat 客户端连接服务器查看是否有该数据库。