hbase架构简化介绍
hbase架构简化介绍架构图Client包含访问的HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问Zookeeper保证任何时候,集群中只有一个master存储所有Region的寻址入口实时监控RegionServer的上线和下线信息,并实时通知Master存储HBase的schema和table元数据Master为RegionServer分配region...
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hbase架构简化介绍
架构图
Client
- 包含访问的HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问
Zookeeper
- 保证任何时候,集群中只有一个master
- 存储所有Region的寻址入口
- 实时监控RegionServer的上线和下线信息,并实时通知Master
- 存储HBase的schema和table元数据
Master
- 为RegionServer分配region
- 负责RegionServer的负载均衡
- 发现失效的RegionServer并重新分配其上的region
- 管理用户对table的增删改操作
Regionserver
- RegionServer维护region,处理对这些region的IO请求
- RegionServer负责切分在运行过程中变得过大的region
Region
- HBase自动把表水平划分为多个区域(region,每个region会保存一个表里面的某段连续的数据;每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,region就会等分两个新的region,这个过程也叫裂变。
- 当table中的行不断增多,就会有越来越多的region。这样一张完整的表就会被保存在多个RegionServer上。
Memstore与storefile
- 一个region由多个store组成,一个store对应一个CF(列族)
- store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的storefile写操作先写入memstore,当memstore中的数据达到某个阈值,hregionserver会启动flashcache进程写入storefile,每次吸入形成单独的一个storefile
- 当storefile文件的数量增长到一定阈值后,系统会进行合并(minor、major compaction),在合并过程中会进行版本合并和删除工作(majar),形成更大的storefile
- 当一个region所有的storefile的大小和超过一定阈值后,会把当前的region分割为两个,并有hmaster分配到相应的regionserver服务器,实现负载均衡
- 客户端检索数据,现在memstore找,找不到再找storefile
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