用docker配置mysql主从集群同步
1.安装docker详见https://blog.csdn.net/qq_33320785/article/details/81189061 安装步骤sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2sudo yum-config-manager --add-repo https://d...
1.安装docker
详见https://blog.csdn.net/qq_33320785/article/details/81189061
安装步骤
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum makecache fast sudo yum install docker-ce |
注意:安装带版本号的稳定版的docker-ce,不要安装不稳定的最新版本。
启动docker服务:
service docker start
systemctl
注意:CentOS 7以上版本
2.docker部署主从mysql
(1)Docker上搜索mysql : docker search mysql
(2)pull mysql到本地,命令如下:docker pull mysql:5.6
注意:这边的mysql版本是5.6的。最新版本是8.0的。该方法对8.0的无效
(3).在主机下面新增master.cnf和slave.cnf配置文件
master.cnf文件:
[mysqld]
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir = /var/lib/mysql
symbolic-links=0
character-set-server = utf8
#skip-networking
innodb_print_all_deadlocks = 1
max_connections = 2000
max_connect_errors = 6000
open_files_limit = 65535
table_open_cache = 128
max_allowed_packet = 4M
binlog_cache_size = 1M
max_heap_table_size = 8M
tmp_table_size = 16M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
join_buffer_size = 28M
key_buffer_size = 4M
thread_cache_size = 8
query_cache_type = 1
query_cache_size = 8M
query_cache_limit = 2M
ft_min_word_len = 4
log-bin = mysql-bin
server-id = 1
binlog_format = mixed
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1
interactive_timeout = 28800
wait_timeout = 28800
# Recommended in standard MySQL setup
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_AUTO_CREATE_USER,STRICT_TRANS_TABLES
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
slave.cnf文件:
[mysqld]
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir = /var/lib/mysql
symbolic-links=0
character-set-server = utf8
#skip-networking
innodb_print_all_deadlocks = 1
max_connections = 2000
max_connect_errors = 6000
open_files_limit = 65535
table_open_cache = 128
max_allowed_packet = 4M
binlog_cache_size = 1M
max_heap_table_size = 8M
tmp_table_size = 16M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
join_buffer_size = 28M
key_buffer_size = 4M
thread_cache_size = 8
query_cache_type = 1
query_cache_size = 8M
query_cache_limit = 2M
ft_min_word_len = 4
log-bin = mysql-bin
server-id = 2
binlog_format = mixed
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1
interactive_timeout = 28800
wait_timeout = 28800
# Recommended in standard MySQL setup
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_AUTO_CREATE_USER,STRICT_TRANS_TABLES
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
(我加粗的那些是开启主从数据库的关键,重要参数解释如下:
lower_case_table_names:忽略表名、列名等数据结构的大小写(注意:不是每行记录内容的大小写!)。
server-id=1: 表示此MySQL服务器是主服务器 。
log-bin:开启二进制记录。这是为了主从复制而做的设置。本文使用RBR(Row-Based Replication)模式。
slow_query_log=1:开启慢查询日志。如果某一条SQL执行的时间超过long_query_time设置的秒数,那么就记录下来。记录文件路径可以使用show variables;命令,在变量名是slow_query_log_file下查找到具体的日志文件路径。
long_query_time=1:单位是秒。指如果某一条SQL语句执行时间超过1秒,就记录下来。必须开启慢查询日志了以后,此变量才能使用。
log_error:开启错误日志。show variables like 'log_error'; 就可以查询到日志文件的路径。mysql的docker官方镜像如果设置别的取值会导致容器无法正常启动。
)
(4)运行容器
启动master容器:
docker run -p 3306:3306 --name master -v /root/master.cnf:/etc/mysql/conf.d/master.cnf -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6
启动slave容器:
docker run -p 3307:3306 --name slave -v /root/slave.cnf:/etc/mysql/conf.d/slave.cnf -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-d mysql:5.6
(参数解释如下:
-p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口。
-v 将主机当前目录下的master.cnf挂载到容器的/etc/mysql/conf.d/master.cnf。记住只能是在conf.d的文件下面才可以。
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456:初始化root用户的密码。
)
Docker ps 查看运行中的容器
Docker ps -a 查看所有容器
(5)进入容器中,命令如下:
进入到slave容器中:docker exec -i -t 2b6bfad43a7c /bin/bash
进入到master容器中:docker exec -i -t c5ace38e0185 /bin/bash
(6)进入master 的mysql
Mysql -uroot -p123456
查看master数据库状态,命令如下:show master status;
(如果出现这个表格就说明启动成功了,这边我们需要记录file字段的值,因为在slave中需要用这个值进行主从关联)
- 在master数据库中创建用户,命令如下:create user zijixie
- 在master数据库中给刚才创建的用户赋予一定权限,命令如下:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO zijixie@'%' IDENTIFIED BY 123456; FLUSH PRIVILEGES;FLUSH PRIVILEGES;
(参数介绍:
1.FLUSH PRIVILEGES;这个命令必须填写,否则上面设置的用户权限失效。
2.ip地址是可以设置范围的。例如:GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO'zijixie'@'ip%' IDENTIFIED 123;
3.操作的数据库也是可以指定的。
4.用户的权限也是可以设置的。具体的命令大家可以自己去学习,我这里就不多说了。
如果不设置用户权限的话,本地可以连接的上mysql服务器,局域网或者外网是连接不上,会显示连接被拒绝或者用户没有这个权限。除此之外权限还可以精确到某个数据库,连接者的IP地址区间,设置是某个数据的操作问题等等都可以进行设置。我这边设置的是zijixie这个用户具备所有用户数据库的权限,所有的ip地址都可以通过Master这个用户来连接主数据库。)
(7)进入slave数据库中配置主从关系关联:
change master to
master_host='ip', //Master 服务器Ip地址,master_port=3306,//Master 端口号
master_user='zijixie',//Master 用户名
master_password='123456',//用户密码
master_log_file='mysql-bin.000001',//Master服务器产生的日志要和Master服务器所配置的相互对应如下如所示的file对应
master_log_pos=0;//要和Master服务器所配置的相互对应如下如所示的Position对应(经过测试发现如果是一样的只能同步一次,所以这里修正成0,0是可以每次都同步成功的)
(我这边用//是为了解释方便,数据库中操作的时候一定不要加上!!!)
(8)在salve数据库中启动服务,命令如下:start slave;
(9)在salve数据库中查看启动状态,命令如下:show slave status\G
(注意:看到几个yes之后就是成功啦)
最后就是利用navicat测试是否能够成功同步啦~
自己搭建过程中碰到的问题:
1.mysql 版本8.0不行
2.配置文件写歪了。导致docker启动服务的时候报错(docker 查看报错的命令 docker logs 容器号)查看mysql启动报错
- 配置主从权限的时候进错了服务器~啊哈哈哈哈报错了。
Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server ids; these ids must be different for replication to work (or the --replicate-same-server-id option must be used on slave but this does not always make sense;
很尴尬~大家仔细点~
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