Docker Compose - 安装和基本使用

Docker compose的安装和基本的使用

Que_art

22320人浏览 · 2024-01-05 14:54:36

Que_art · 2024-01-05 14:54:36 发布

一、概述

Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。Compose 用 YAML 文件配置应用程序的服务。使用单一命令，可以从 YAML 文件配置中创建并启动所有服务。适用于所有环境生产、开发、测试以及 CI/CD 工作流程。

Compose的使用三步：

使用 Dockerfile 自定义应用程序的环境，便于在任何地方复制它；
使用 docker-compose.yml 定义构成的应用程序的服务，便于隔离环境中一起运行；
运行 docker-compose up 命令启动并运行整个应用程序。

二、Docker Compose与Docker关系

2.1 Docker Compose（容器编排工具）

定义：Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。

功能：

多容器管理：允许用户在一个YAML文件中定义和管理多个容器
服务编排：配置容器间的网络和依赖关系
一键部署：使用docker-compose up命令启动、停止和重建服务

用途：简化多容器应用的配置和管理，适用于开发、测试和生产环境中的复杂应用。

2.2 Docker（容器平台）

定义：一个开放源代码的容器化平台，允许开发者将应用及其依赖打包进轻量级、可移植的容器中。

功能：

容器化：将应用和其运行环境封装在一个容器中
镜像管理：创建、存储和分发容器镜像
容器运行：可以运行在任何支持Docker的环境中

用途：提供一个标准化的方式打包和运行应用，确保应用在不同环境中的一致性和可移植性。

2.3 两者关系

Docker 是 Docker Compose 的前提，Docker Compose 是为了简化使用 Docker 时多容器应用的管理和部署而设计的。
两者之间相辅相成，Docker 提供容器化的核心功能，Docker Compose 则管理这些容器的组合和交互。
两者面向不同用户，Docker 面向任何需要容器化应用的用户，Docker Compose 则面向需要同时管理多个容器的开发者和运维团队。

2.4 两者版本兼容

Compose版本	Docker版本
3.8	19.03.0+
3.7	18.06.0+
3.6	18.02.0+
3.5	17.12.0+
3.4	17.09.0+
3.3	17.06.0+
3.2	17.04.0+
3.1	1.13.1+
3.0	1.13.0+
2.4	17.12.0+
2.3	17.06.0+
2.2	1.13.0+
2.1	1.12.0+
2.0	1.10.0+

三、Compose 安装

1.查看docker版本：

[root@localhost ~]# docker --version
Docker version 24.0.7, build afdd53b

2.下载docker-compose软件：

[root@localhost ~]# wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64

3.移动下载软件到/usr/local/bin/docker-compose覆盖旧版本：

[root@localhost ~]# mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
mv: overwrite ‘/usr/local/bin/docker-compose’? y

4.赋予执行权限：

[root@localhost ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

5.测试安装是否成功：

[root@localhost ~]# docker-compose --version
Docker Compose version v2.16.0

6.卸载docker compose：

[root@localhost ~]# rm -f /usr/local/bin/docker-compose

四、Docker Compose--文件基本结构

Docker Compose 文件是 Docker Compose 工具的核心，用于定义和配置多容器 Docker 应用。采用 YAML格式编写。

docker-compose.yml配置案例：

version: "3.9"
  services:
    web:
      build: .
      ports:
        - "8000:5000"
      volumes:
        - .:/code
        - logvolume01:/var/log
      links:
        - redis
    redis:
      image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

文件配置解释说明：

version：指定 Compose 文件格式yaml的规则版本，版本决定可用的配置选项
service：定义了应用中的服务，每个服务可以使用不同的镜像、环境设置和依赖关系
web：自己构建的镜像
build：用于构建镜像，指定构建镜像的 dockerfile 的上下文路径
ports：映射容器和宿主机的端口
volumes：挂载本地目录到指定容器目录，用于数据持久化或在容器之间共享数据
links：与redis服务连接
redis：构建指定镜像redis
image：从指定的镜像中启动容器，可以是存储仓库、标签以及镜像 ID
volumes：用于数据持久化和共享的数据卷定义，常用于数据库存储、配置文件、日志等数据的持久化

五、基本使用--案例

目录结构：

[root@localhost ~]# tree counter-app-master
├── app.py #应用程序代码（Python Flask应用）
├── docker-compose.yml #compose文件，定义Docker部署应用
├── Dockerfile #定义构建web-fe服务所使用的镜像
└── requirements.txt #应用所依赖的Python包

1.定义应用程序依赖项：

[root@localhost ~]# mkdir counter-app-master    #创建测试目录
[root@localhost ~]# cd counter-app-master
[root@localhost counter-app-master]# vim app.py    #创建名为app.py的文件
import time
import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return "What's up Docker Deep Divers! You've visited me {} times.\n".format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

上述此示例中，redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名，所以使用默认端口6379。

在测试目录中创建名为 requirements.txt 的文件：

[root@localhost counter-app-master]# cat requirements.txt
flask
redis

2.编写Dockerfile文件：

redis[root@localhost counter-app-master]# cat Dockerfile
FROM python:3.6-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile文档逐行解释说明：

从 Python 3.6 镜像开始构建
将当前目录拷贝到容器/code目录下
定义容器工作目录为/code
安装 Python 依赖项
容器默认执行命令

3.编写docker-compose.yml文件定义服务：

[root@localhost counter-app-master]# cat docker-compose.yml
version: "3.5"
services:
  web-fe:
    build: .
    command: python app.py
    ports:
      - target: 5000
        published: 5000
    networks:
      - counter-net
    volumes:
      - type: volume
        source: counter-vol
        target: /code
  redis:
    image: "redis:alpine"
    networks:
      counter-net:

networks:
  counter-net:

volumes:

一级key解释说明：

version：定义 compose 文件格式的版本
services：定义不同的应用服务，上述定义web前端服务以及redis缓存数据库服务。Docker compose会将每个服务部署为一个容器，且会将key作为容器名字的一部分
networks：创建新的网络，默认自动创建bridge网络。此网络只能实现与同一主机容器连接
volumes：创建新卷

二级key解释说明：

web-fe服务指令解释说明：

build：. 代表基于当前目录，. 下Dockerfile中定义的指令构成一个新镜像，该镜像将被用于启动该服务的容器
command：在容器中执行名为app.py的Python脚本作为主程序，所以在Dockerfile中将满足镜像中包含app.py及Python
ports：容器内的5000端口映射到主机5000端口
networks：指定服务连接的网络，且指定的网络需要存在，或是在一级key中的networks中定义过
volumes：将counter-vol卷挂载到容器/code，且指定卷counter-vol需要存在，或是在一级key中的volumes中定义过

redis服务指定解释说明：

image：基于redis:alpine镜像启动一个独立名为redis的容器
networks：配置redis容器连接counter-net网络

4.启动应用程序：

[root@localhost counter-app-master]# docker-compose up    #前台启动
[+] Building 143.1s (9/9) FINISHED
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                            0.1s
...
counter-app-master-web-fe-1  |  * Restarting with stat
counter-app-master-web-fe-1  |  * Debugger is active!
counter-app-master-web-fe-1  |  * Debugger PIN: 127-376-714
[root@localhost counter-app-master]# docker-compose up -d    #后台启动
[+] Running 2/2
 ⠿ Container counter-app-master-redis-1   Started                                               0.9s
 ⠿ Container counter-app-master-web-fe-1  Started                                               1.2s

查看镜像、容器、网络及卷：

[root@localhost counter-app-master]# docker images
REPOSITORY                  TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
counter-app-master-web-fe   latest    da547efce15a   52 minutes ago   55.1MB
redis                       alpine    3900abf41552   2 years ago      32.4MB
[root@localhost counter-app-master]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                       COMMAND                  CREATED          STATUS         PORTS                                       NAMES
775de272840c   counter-app-master-web-fe   "python app.py"          52 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp   counter-app-master-web-fe-1
60badb2d9db4   redis:alpine                "docker-entrypoint.s…"   52 minutes ago   Up 2 minutes   6379/tcp                                    counter-app-master-redis-1
[root@localhost counter-app-master]# docker network ls
NETWORK ID     NAME                             DRIVER    SCOPE
2d11a73f849e   bridge                           bridge    local
7bc0ef96bf07   counter-app-master_counter-net   bridge    local
303bac79a650   host                             host      local
f08b7d46c61e   none                             null      local
[root@localhost counter-app-master]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     counter-app-master_counter-vol

测试访问结果：每刷新一次页面，计数将叠加

六、常用命令

启动服务：

docker-compose up #在前台启动服务

docker-compose up -d #启动服务在后台运行

docker-compose up --build #重新构建服务

停止并移除服务、网络、卷和默认镜像：

docker-compose down #停止并移除服务

docker-compose down -v #停止服务并移除卷

暂停服务：

docker-compose pause

取消暂停服务：

docker-compose unpause

查看服务日志：

docker-compose logs #查看所有服务日志

docker-compose logs -f #实时查看日志

启动服务：

docker-compose start

停止服务：

docker-compose stop

重启服务：

docker-compose restart

查看当前服务状态：

docker-compose ps

进入后台运行的容器：

docker-compose exec 容器名 /bin/sh

拉取镜像：

docker-compose pull

构建镜像：

docker-compose build

删除或停止容器：

docker-compose rm

本地系统和容器之间复制文件/文件夹：

docker-compose cp

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