观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在科技成果转化领域，供需匹配难一直是阻碍科技成果从实验室走向市场的主要瓶颈。一方面，高校和科研机构拥有大量高质量专利技术，却缺乏有效渠道推向市场；另一方面，企业急需技术创新解决实际问题，却难以找到合适的技术来源。这一供需两端的信息鸿沟，使得大量优质专利技术沉淀在"书架"上，无法转化为实实在在的生产力。随着人工智能技术的快速发展，AI驱动的技术转移模式正在重塑这一格局，特别是在知识产权价值实现方面展现出巨大潜力。

传统技术转移模式面临多重挑战。首先是信息不对称问题，高校院所的技术成果与企业实际需求之间存在显著差距，缺乏有效的桥梁机制连接两端。其次是评估标准不统一，不同主体对技术价值的判断标准各异，导致知识产权定价困难，交易谈判低效。再次是沟通效率低下，传统对接方式往往依赖人工对接，覆盖面有限，精准度不足。最后是资源整合困难，技术转移涉及多方主体，包括科研人员、企业、中介机构和政府部门，各环节协调成本高，难以形成合力。

AI驱动的技术转移模式通过技术创新重塑了传统服务链条，形成了全新的技术引擎。首先，大数据分析与智能匹配系统能够从海量数据中提取有价值信息，实现技术需求与供给的精准对接。其次，基于专利评估国家标准的数智价值评估模型，从法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，对专利进行全方位评估，解决了传统评估主观性强、标准不统一的问题。再次，企业需求挖掘系统通过分析企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，为企业提供技术需求建议清单。最后，企业创新能力分析系统能够基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合评估，为技术转移决策提供科学依据。

在节点能力实证方面，AI驱动的技术转移服务已在多个领域展现出显著优势。专利价值评估与快筛服务，基于专利评估的国家标准构建数智模型，从多个维度对专利进行评估，并针对批量技术专利筛选评价的需求，提供客观的评分赋值和价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。企业需求挖掘服务构建系统化需求解决服务链条，依托企业需求分析系统，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，并为企业提供技术需求建议清单和解决路径分析。企业分析服务基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，智能生成企业创新能力分析报告，深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力。知识产权平台则聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。

开放生态构建是AI驱动技术转移模式可持续发展的关键。多方协作机制需要政府、高校、科研机构、企业、中介服务机构等共同参与，形成协同创新的生态系统。数据共享与安全需要在保护知识产权的同时，促进数据要素的自由流动，建立完善的数据治理机制。服务模式创新则需要探索SaaS、智能体、数智管家等多种服务形式，满足不同主体的个性化需求。

从实际应用来看，AI驱动的技术转移服务已取得显著成效。例如，科易网与中国动漫集团有限公司就"国漫平台产业咨询服务"签约，融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设"产业咨询服务"模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级。科易网与乌江实验室合作打造贵州省科创服务数智平台，集成5大数智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持。科易网与厦门医学院的合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面形成多维合作，为医疗健康产业发展注入动力。科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅，基于"科易数智应用平台"提供的多样化图谱智成服务，显著提升了各类企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力。

展望未来，AI驱动的技术转移将在知识产权价值实现方面发挥更加重要的作用。随着技术的不断进步，AI将在专利挖掘、价值评估、需求匹配、交易撮合等环节提供更加精准、高效的服务。同时，构建开放、协同、共享的技术转移生态系统，将进一步提升科技成果转化的效率和质量，为新质生产力的形成提供有力支撑。