在过去的一个月里,我选择了参加数据科学训练营。这个决定似乎是突然出现的,但有很多原因促使我进入令人兴奋的数据科学世界。

虽然数据科学家的职业机会越来越多,但使用数据解决问题并结合编程一直让我感兴趣。在过去的几年里,我断断续续地使用编程和不同的技术来处理我作为科学家在追求中使用的数据。这个支点代表了我可能的职业道路的改变,但它仍然忠于我一直拥有的兴趣。

一切从科学开始

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我一生中的大部分时间都对科学的追求感兴趣。从很小的时候起,我就一直对科学工具以及我们如何使用它们来更多地了解我们周围的世界感兴趣。科学方法驱动我如何与周围的所有信息互动。

我对科学的兴趣促使我获得了地质学学士和硕士学位,并根据我对南极罗斯海冰盖沉积物下地形地震重建的研究获得了出版物。过去的追求已经让我在分析、操作和可视化大型数据集方面积累了丰富的经验。

那么为什么我决定特别进入数据科学领域呢?对我来说,这是归纳推理、基于数据的问题解决和结果的有效可视化的概念。这些概念也体现在我喜欢的另一件事,侦探节目中。

侦探秀?这和什么有什么关系?

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是的,侦探剧或程序犯罪剧与我对追求数据科学的兴趣有关。虽然这些类型的电视节目很有趣而且我看过大部分(CSI 是我最喜欢的),但我对侦探节目的热爱与我对逻辑推理的使用有关。

虽然每一集都不一样,但过程是一样的。角色(如上图的杰西卡弗莱彻)被呈现为一个谜或问题。然后,他们必须检查犯罪现场的证据。此外,可以收集有关情况周围情况的更多信息。他们需要确定哪些证据有用,哪些证据没有帮助。然后他们必须根据所掌握的信息得出结论。

对我来说,这是与数据科学类似的工作流程。问题、目标和挑战总是不同的,但数据科学家必须使用他们拥有的数据。然后他们确定是否有可以收集的新数据来帮助解决问题。必须确定在大型数据集中哪些信息有用,哪些数据没有那么有用。最后,他们可以分析这些数据并使用不同的技术对其进行建模和可视化以得出结论。

新路

这些只是我对数据科学领域和使用大数据集解决问题的看法的最初想法。许多这些概念对我来说都是新的,我当然一直在努力。然而,我很享受学习的过程,我很高兴能沿着这条路开始我的旅程,看看它会把我引向何方。

1.https://giphy.com/gifs/tired-OnJLRvXvAmvPW来源:http://www.utica.edu/student-blogs/feeling-tired-try-improving-the-quality-of-your -睡眠/↩

2.https://giphy.com/gifs/angela-lansbury-jessica-fletcher-murder-she-wrote-JGLYZcomPzv4Q。来源:https://cabotcovecorpse.tumblr.com/post/119018723434↩