深度学习的模型可以分为两大类：生成模型和判别模型；

生成是指从隐含层到输入数据的重构过程，而判别是指从输入数据到隐含层的规约过程。复杂的模型可能是一种混合模型。

生成模型主要包括受限的玻尔兹曼机、自动编码、深层信念网络、深层玻尔兹曼机以及合积网络。

判别模型主要包括深层感知器、深层前馈网络、CNN、RNN、LSTM等。