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最后说个坑：PCA对异常值敏感，数据预处理时别忘了做标准化。代码里StandardScaler就是干这个的，别手贱跳过这步，不然主成分轴会被某些异常特征带偏，整个模型直接翻车。先利用PCA做主成分分析，通过累计贡献率确定最佳主成分数，然后再进行BP回归预测分析，两个算法已经都写在一起了，可以直接运行，不用分段运行，有需要的可以直接加好友我。先利用PCA做主成分分析，通过累计贡献率确定最佳主成分数，
