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oneflow
  • 深度学习初探:高光谱数据处理的入门代码指南

    别慌,今天咱们直接用代码撕开这层神秘面纱。这结构妙在先用3D卷积榨取光谱特征,然后转2D卷积抓空间信息。注意维度变化:[1,15,15,30]输入,经过两次3D卷积后光谱维度从30被压缩到26,再展平进入2D卷积。看到输出是(145,145,200)和(145,145)没?这表示200个波段的空间数据,每个像素对应一个标签。最后提醒新手:高光谱分类最大的坑是数据泄露!这时候数据变成(145,145

    yRXTIugk
    2026-03-16 17:45:00
     36 
     1 
    #oneflow
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