浙江省建设厅征集了41个住建领域“人工智能+”重点应用场景项目,覆盖设计、审查、造价、建造、城市安全、民生服务等全业务。项目强调技术落地实效,推动大模型、BIM等技术融入实战。具体应用包括智能问答服务、施工图智能审查、工程智能辅助设计、智能家装设计、智能工程造价、城市生命线安全智能预警、公积金智能服务、城建档案智能管理、智慧城市管理、农房农污设施智能管理、智能建筑施工、施工安全智能监管、建筑能效智能管控等,旨在提升效率、降低成本、保障安全,推动行业数字化转型。

AI深度赋能住建全链条,数智技术推动行业转型升级。近日,省建设厅完成住建领域“人工智能+”重点应用场景项目征集评审,经自主申报、地市审核推荐、专家综合评估,41个重点项目正式确定,覆盖设计、审查、造价、建造、城市安全、民生服务、绿色低碳等住建全业务领域。本次遴选不追求概念创新,更加看重技术落地实效,推动大模型、BIM、数字孪生、机器人、多模态感知等人工智能技术真正融入住建业务实战。

一、建设领域智能问答服务

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入选项目:2个
传统建筑行业规范条文浩如烟海,工程人员查阅标准、查找行业知识效率低,遇到问题需要翻阅海量纸质、电子规范资料。该场景以大模型+知识图谱+RAG检索增强为核心,把建筑规范、专业知识库、工程案例进行结构化处理。

一方面面向工程从业人员提供自然语言智能问答,可快速检索全生命周期工程专业知识;另一方面打造建筑工程规范智能服务系统,解决规范条文理解难、新旧版本混淆、条文引用不准确等痛点。

价值:把厚重的建筑规范库变成可对话的智能助手,减少人为理解偏差,提升设计、审图、施工人员查阅规范的工作效率。

二、施工图智能审查

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入选项目:3个
施工图审查是工程建设质量的第一道关口,传统审图高度依赖专家人工,审图周期长,容易受人员精力、经验影响出现漏审。
本次落地三类实践:省级AI施工图智能审查综合项目、通用智能审查平台、温州二三维图纸联审系统。
利用AI图像识别、图纸解析技术,对建筑、结构、给排水等施工图开展自动比对校验,识别图纸违反强条、错漏碰缺问题;同时打通二维图纸与三维BIM模型联动审查,实现二三维数据互校。

价值:AI做初筛,人工做复核,压缩审图时长,降低人为疏漏风险,为工程质量筑牢源头防线。

三、工程智能辅助设计

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入选项目:4个
建筑设计工作中,方案迭代、BIM建模、专项建筑设计、市政管网建模重复性工作量巨大。
该场景把AI能力嵌入设计全流程:包含灵光AI设计平台提升方案创作效率;针对医疗建筑这类特殊建筑,搭建BIM大模型,复用医疗建筑专业设计经验;推进BIM正向设计,AI辅助构件生成、模型校验;利用AI算法自动完成市政管网智能建模。

价值:解放设计师重复建模、绘图劳动,沉淀细分建筑品类设计经验,提升BIM正向设计落地能力,缩短项目设计周期。

四、智能家装设计

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入选项目:1个
家装设计面向C端与中小家装企业,需求碎片化、方案出图慢。依托AI渲染、户型识别、智能布局能力,实现户型快速解析、AI自动生成家装方案、实时渲染效果。

价值:降低家装设计门槛,快速输出可视化装修方案,赋能家装企业高效服务消费者。

五、智能工程造价

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入选项目:4个
造价行业长期存在识图算量繁琐、手工校核工作量大,算量偏差、计价漏项等行业痛点。
本次项目覆盖多类AI造价应用:AI识图自动算量、智能造价校核助手、全流程AI工程造价系统、造价管控云平台。通过AI识别图纸工程量,自动完成算量,对造价成果开展智能校验,辅助造价人员发现漏项、错算。

价值:减少造价人员手工算量重复劳动,提升算量精度,合理管控工程项目投资。

六、城市生命线安全智能预警

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入选项目:7个
城市生命线关系城市运行安全,涵盖供水管网、污水、城市内涝、道路健康、燃气气瓶、园林病害等风险点,传统模式以事后处置为主,风险隐患发现滞后。
场景运用AI视频解析、多模态感知解译、空天感知等技术:水务管网风险识别、供水安全监管、污水全链路AI研判、城市内涝智能预警、城市道路健康诊断、气瓶风险预警、公园病虫害智能监测。实现隐患自动识别、风险提前预警,形成“感知‑研判‑预警‑处置”闭环。

价值:从事后抢险转向事前预警,提升城市安全韧性,守护城市运行安全。

七、公积金智能服务

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入选项目:1个
公积金是重要民生服务场景,群众咨询量大,业务办理环节多。
项目打造智能客服、边聊边办、智能助手,将大模型嵌入公积金服务,群众以自然语言咨询政策,部分业务可直接对话式办理。

价值:优化民生办事体验,减少窗口压力,提升政务服务便捷度。

八、城建档案智能管理

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入选项目:1个
城建档案数量庞大,纸质档案数字化之后,档案检索、分类、归档、调阅工作量巨大。
AI用于档案智能识别、自动著录、智能检索,海量工程档案快速归类,实现档案数字化智能化管理。

价值:盘活历史城建档案资源,提升档案查阅、管理效率,服务城市建设溯源。

九、智慧城市管理

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入选项目:5个
城市管理场景包含装修垃圾、建筑垃圾、环卫作业、城市管理机器人等业务。
AI+环卫机器人实现道路清扫无人作业;空地一体AI监管建筑垃圾,自动识别乱堆乱倒;装修垃圾治理结合AI同时核算碳管控;城市管理机器人中试基地探索机器替代人开展城市巡检。

价值:赋能城市精细化治理,降低环卫、城管人力成本,实现垃圾源头智能监管。

十、农房农污设施智能管理

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入选项目:1个
面向乡村住建领域,传统农房安全排查依靠人工上门,覆盖面有限。
采用无人机航拍+AI图像识别,远程对农房外观隐患开展智能监测,快速识别房屋开裂、变形等风险,补齐乡村房屋安全监管短板。

价值:提升农房安全排查效率,助力乡村建设安全保障。

十一、智能建筑施工

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入选项目:8个
建筑施工现场作业环境复杂,劳务密集,重复作业多,施工进度管控难度大。
本次项目类型丰富:AI智能体赋能工地现场;点云技术+建筑机器人路径规划;塔式起重机远程智能驾驶辅助;ALC条板施工机器人、地坪研磨机器人;AI智能体结合BIM管控施工进度;跨江特大桥数字孪生+无人集群作业;工程项目综合管理平台。
把机器人、数字孪生、点云感知、AI智能体带入工地,替代高危、重复性作业,实现大型工程无人化集群作业。

价值:推进智能建造落地,减少高危岗位人工依赖,提升施工效率,保障大型复杂工程建设质量。

十二、施工安全智能监管

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入选项目:1个
工地安全监管依靠人员现场巡查,容易出现隐患漏查。
智安工兵依托AI视频识别技术,对施工现场安全帽佩戴、违规动火、临边防护缺失等安全隐患自动识别告警。

价值:实现工地7×24小时不间断安全巡检,把安全隐患发现关口前移。

十三、建筑能效智能管控

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入选项目:2个
建筑领域是碳减排重点板块,大型公共建筑能耗基数大。
项目打造建筑能碳智能管控场景、大型公建能碳治理底座,采集建筑能耗数据,AI分析用能规律,识别能耗异常,辅助建筑节能降碳。

价值:助力建筑绿色低碳转型,为建筑节能、双碳工作提供数字化支撑。

创新生态:政企校多方协同,全省多点布局

本次41个项目实施主体呈现多元化特征:省属国企、设计院、各地住建主管部门、事业单位、高校科研院所、行业科技企业共同参与。高校输出算法科研能力,国企设计院输出工程业务经验,科技企业输出技术产品,政府单位提供真实业务场景,产学研用深度结合。

地域分布上,杭州项目数量最多,同时温州、金华、台州、宁波、湖州、绍兴均有代表性项目落地,形成全省多点开花的AI住建创新格局。

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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