基于机器学习的店铺投资分析预测与数据可视化系统
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本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。
一、项目描述
基于机器学习的店铺投资分析预测与数据可视化系统
二、项目功能
投资分析预测与数据可视化
5000是预测5001是数据可视化
算法;随机森林
数据来源：https://www.kaggle.com/datasets/starbucks/store-locations
模型准确率: 0.95
混淆矩阵：
[[ 42 19]
[ 8 443]]
分类报告：
precision recall f1-score support
0 0.84 0.69 0.76 61
1 0.96 0.98 0.97 451
accuracy 0.95 512
macro avg 0.90 0.84 0.86 512
weighted avg 0.94 0.95 0.94 512
三、运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考
四、项目技术
后端：flask
随机森林
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
五、项目截图
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