1、项目介绍
本项目以 Python 为开发核心，基于 Django 框架搭建后端支撑体系，结合 HTML 构建前端页面结构，集成随机森林分类算法实现核心预测功能，并通过 Echarts 可视化技术呈现数据价值，打造了集岗位数据分析、薪资预测、后台管理于一体的数据驱动型平台。
系统核心功能聚焦数据应用与决策辅助：在数据展示层面，设有数据大屏模块，汇总岗位关键指标并直观呈现；首页介绍页清晰引导用户操作路径；同时通过多维度数据分析可视化模块，以图表形式展示行业岗位需求分布、岗位各项技能占比情况，帮助用户快速把握行业趋势与能力需求。
核心亮点在于岗位薪资预测功能：依托随机森林分类算法，结合岗位类型、技能要求、行业属性等数据维度，为用户提供个性化薪资预测服务 —— 用户输入相关岗位信息后，系统通过算法模型运算生成预测结果，并在 “预测结果” 页面清晰展示，为求职定价或企业薪酬设定提供数据参考。
后台管理模块则承担运营支撑角色，提供数据维护、功能管控等操作入口，保障平台数据准确性与系统稳定运行。整体界面设计以数据呈现为核心，数据大屏信息集中、分析页面图表直观、预测流程简洁、管理界面功能明确，全方位满足用户对岗位数据的查询、分析与预测需求，助力提升求职与企业招聘的决策效率。

技术栈：
Python语言、Django框架、随机森林算法分类算法、Echarts可视化、HTML

2、项目界面
（1）数据大屏

（2）首页介绍

（3）数据分析可视化

（4）行业岗位需求分析

（5）岗位各项技能占比分析

（5）岗位薪资预测

（6）预测结果

（7）后台管理

3、项目说明

3、项目说明
本项目以 Python 为开发核心，基于 Django 框架搭建后端支撑体系，结合 HTML 构建前端页面结构，集成随机森林分类算法实现核心预测功能，并通过 Echarts 可视化技术呈现数据价值，打造了集岗位数据分析、薪资预测、后台管理于一体的数据驱动型平台。
系统核心功能聚焦数据应用与决策辅助：在数据展示层面，设有数据大屏模块，汇总岗位关键指标并直观呈现；首页介绍页清晰引导用户操作路径；同时通过多维度数据分析可视化模块，以图表形式展示行业岗位需求分布、岗位各项技能占比情况，帮助用户快速把握行业趋势与能力需求。
核心亮点在于岗位薪资预测功能：依托随机森林分类算法，结合岗位类型、技能要求、行业属性等数据维度，为用户提供个性化薪资预测服务 —— 用户输入相关岗位信息后，系统通过算法模型运算生成预测结果，并在 “预测结果” 页面清晰展示，为求职定价或企业薪酬设定提供数据参考。
后台管理模块则承担运营支撑角色，提供数据维护、功能管控等操作入口，保障平台数据准确性与系统稳定运行。整体界面设计以数据呈现为核心，数据大屏信息集中、分析页面图表直观、预测流程简洁、管理界面功能明确，全方位满足用户对岗位数据的查询、分析与预测需求，助力提升求职与企业招聘的决策效率。

4、核心代码

5、源码获取方式

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