AI领域已经很久没有出现过如此热闹的场面了！

在11月6日晚上，月之暗面（Moonshot AI）刚刚发布了最新一代的大模型 Kimi K2 Thinking。

这一新模型一推出，立即引发了全网的热议。

作为一款开源模型，它在基准测试中毫不保留，多个方面的性能直接超过了业界领先的闭源模型，如 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5。
如今，新发布的开源模型已经不再逊色于其他开源模型，而是直接与顶尖的闭源模型相抗衡，确实是一种进步。

同时，HuggingFace 的联合创始人 Thomas Wolf 表示，我们正在经历另一个 DeepSeek 时刻。

在正式发布之前，Kimi K2 的推理版本已成功整合入知名的大模型推理服务框架 vLLM 的主线之中。

广大开发者现已能够享受到 Kimi 新模型所带来的性能提升。

这次发布开源模型，清华大学的特等奖获得者及vLLM的主要贡献者游凯超亲自参与了代码的审核和合并。

K2 Thinking模型发布后不久，官方推特的阅读量便突破了170万。这是否标志着国产大模型发展的重要转折点？

月之暗面表示，Kimi K2 Thinking模型在多轮工具调用及持续思考方面表现优异，并在自主网络浏览能力、对抗性搜索推理等多个基准测试中达到了SOTA水平，其在Agentic搜索、编程、写作和综合推理能力等方面也有显著提升。

在智能推理领域，Kimi K2 Thinking 在人类终极考试（Humanity’s Last Exam, HLE）这一极具挑战性的基准测试中获得了44.9分，超越了Grok4、GPT-5、Claude 4.5等多个先进模型。

如果使用Kimi K2 Thinking Heavy版本，分数能够进一步提升至51%。

当晚八九点样子，Kimi 的APP和PC端网站推出了思考功能，据说其完整的智能体模式也将在不久后上线。

K2 Thinking 模型体验入口：
https://www.kimi.com/

这个 K2 Thinking 模型的显著特点是能够进行多轮的「搜索与思考同时进行」，而这一能力是当前 DeepSeek 所不具备的。

此外，由于使用了 INT 4 量化，模型在处理万亿级参数时不需要大量的资源进行推理。


其 API 的定价为百万个 token 输入 0.15 美元（缓存命中）或 0.6 美元（缓存未命中），每百万个 token 输出则为 2.5 美元，价格比 GPT-5 便宜了一个数量级。

在解决相同问题方面，Kimi K2 Thinking 的准确率优于 Claude 4.5 Sonnet，且成本仅为后者的六分之一。

写在最后：

从DeepSeek到Kimi K2，国产大模型正在迈向全球舞台。

以前，我们对OpenAI ChatGPT和Anthropic Claude的迅速发展感到惊讶！

如今，我们也为“月之暗面”的成就而喝彩。

这不仅是技术上的一次突破，更是中国人工智能在全球领域的一次耀眼登场。