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🚀 一、Prometheus 查看“哪个容器 CPU 高”的核心指标

Kubernetes 默认安装 metrics-server 或使用 cAdvisor 时，会暴露这几个指标：

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✔ 1. container_cpu_usage_seconds_total（最经典、最准确）

查询容器 CPU 使用核心指标：

按容器 CPU 使用率（核数）排序：

topk(10, rate(container_cpu_usage_seconds_total[2m]))

你会看到类似结果：

container	pod	namespace	value (CPU cores)
mysqld	db-pod-001	prod	3.82
kubelet	node-x	kube-system	1.42
envoy	svc-gw-0	istio	0.89

value 的单位不是“百分比”，它表示：

• 3.82 = 同时使用 3.82 个 CPU 核

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✔ 2. 按 Pod 汇总 CPU：

topk(10, sum by (pod, namespace) (
      rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD"}[2m])
))

用途：

• 直接看 哪个 Pod 拖垮 CPU

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✔ 3. 按节点汇总 CPU（判断是否热点 node）

sum by (node) (rate(container_cpu_usage_seconds_total[2m]))

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🚀 二、Prometheus 查看“哪个进程 CPU 高”的方案

Prometheus 本身 + node-exporter 不能看到“具体进程 CPU”。
因为 node-exporter 不采集每个 PID 的 CPU 数据（那样成本极高）。

要查看“进程 CPU”必须安装以下之一：

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🧩 方案 1：process-exporter（推荐）

官方项目：
https://github.com/ncabatoff/process-exporter

采集以下进程级指标：

• process_cpu_seconds_total
• process_resident_memory_bytes
• process_open_fds
• process_errors_total

部署后，你可以查询：

✔ 按进程名列 CPU 高的进程：

topk(10, rate(process_cpu_seconds_total[2m]))

效果：

process	pid	cpu_cores
mysqld	5152	3.8
etcd	2278	1.2
java	5500	0.9

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🧩 方案 2：使用 node_exporter + pid_exporter

如果你只想监控“某些关键进程”，可以用 PID exporter：

https://github.com/treydock/pid-exporter

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🚀 三、如何在 Grafana 中可视化“容器 CPU TopN”

Prometheus 推荐的仪表盘：

topk(10,
    sum by (pod, container) (
        rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD"}[2m])
    )
)

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🚀 四、给你最常用的“容器 CPU 调查模板”（可复制）

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🔎 (1) 查看 CPU 使用前 10 的容器

topk(10,
     rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD"}[1m])
)

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🔎 (2) 按 Pod 汇总 CPU（最实用）

topk(10,
     sum by (pod, namespace) (
        rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD"}[1m])
     )
)

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🔎 (3) 查看某个节点上的 CPU Top 容器

topk(10,
    rate(container_cpu_usage_seconds_total{node="qdgx-db03"}[1m])
)

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🔎 (4) 查看某个命名空间的 Top 容器

topk(10,
    sum by (pod, container) (
        rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="prod"}[1m])
    )
)

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🔎 (5) 查看某个容器历史 CPU 趋势

rate(container_cpu_usage_seconds_total{pod="mysql-0", container="mysqld"}[5m])

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🔥 五、总结：如何定位 CPU 高的是 “容器” 还是 “进程”

想查看什么	Prometheus 能否直接看到？	用哪个指标 / 工具
哪个节点 CPU 高	✔	node_exporter / sum(rate(container…))
哪个容器 CPU 高	✔（推荐）	rate(container_cpu_usage_seconds_total)
哪个 Pod CPU 高	✔	sum by(pod)(rate(container…))
哪个进程 CPU 高	❌ node-exporter 无法提供	✔ process-exporter

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