Docker 和 Selenium Grid 的结合为分布式 UI 自动化测试提供了一种高效、可扩展且易于管理的方法。通过使用 Docker 容器化技术，测试环境的设置和配置变得更加简便和一致；而 Selenium Grid 则允许在多个节点上并行运行分布式测试，从而大大提升测试的速度和覆盖范围。

分布式测试Selenium Grid

对于大型项目或者有大量测试用例的项目，单机的测试环境往往无法快速完成所有测试用例的执行，此时自动化测试执行效率将会成为最大的瓶颈，Selenium Grid 可以通过多机的分布式架构允许测试用例并行运行，大大缩短了测试时间。

Selenium Grid 提供了多种运行模式，满足不同的测试需求和使用场景。包括Standalone模式、Selenium Grid模式。这些模式的选择取决于测试的规模、复杂度和并行执行的需求。

  • 传统部署：Hub和Node节点分别运行在不同物理机/虚拟机上，这种方式需要手动安装对应主机的各种依赖环境（比如JDK、浏览器、浏览器驱动等）

  • Docker容器部署：Hub和Node节点分别运行在不同主机的docker容器中，通过Docker-Selenium开源项目所提供的Hub和Node节点镜像可以快速启动对应的节点，而不需要配置任何的环境。

  • 与Kubernetes集成：在更大规模和复杂的环境中，可以使用K8S来动态扩展和管理Selenium Grid。Kubernetes提供了更强大的调度和扩展能力，适合企业级应用。

  • Standalone模式：适用于简单的单机测试场景，Selenium Grid所有节点都是在同一个进程中执行。这种模式设置简单，只适合进行小规模测试。

  • Hub and Nodes模式：通过Hub和多个Node实现并行执行，适合大规模测试场景，能够有效提高测试效率。企业级应用中一般我们会采取该模式，在此模式下有不同的部署方式：

Docker-Selenium介绍

Docker-Selenium 是一种将 Selenium Grid 与 Docker 容器技术结合的解决方案，能够简化 Selenium Grid 的部署和管理。通过使用 Docker 容器，用户可以快速创建和销毁 Selenium Grid 环境，而不需要手动配置每个节点，极大地提高了测试环境的可移植性和可扩展性

项目地址：https://github.com/SeleniumHQ/docker-selenium/

具备的优势：

  1. 简化部署：使用 Docker，可以在几分钟内启动完整的 Selenium Grid 环境，而不需要复杂的安装和配置过程。

  2. 环境隔离：每个 Docker 容器都运行在独立的环境中，确保测试之间互不干扰。

  3. 可移植性：Docker 镜像可以在任何支持 Docker 的平台上运行，使得测试环境具有高度的一致性和可移植性。

  4. 扩展性：通过 Docker Compose 等工具，可以轻松扩展或缩减节点数量，以满足测试需求。

启动hub节点
docker run -d -p 4442-4444:4442-4444 --name selenium-hub selenium/hub:latest

参数-p 4442-4444:4442-4444 分别映射主机到容器内部端口（4442、4442、4444）

  • 4442端口是Selenium Grid 事件总线发布事件的端口（必须开放出来）

  • 4443端口是Selenium Grid 组件订阅事件的端口（必须开放出来）

  • 4444端口是Selenium Grid 控制台访问端口

输入对应地址即可访问Selenium Grid控制台 http:<你的hub节点主机IP地址>:4444

图片​

此时控制台并没有什么信息，是因为我们的node节点还没有启动注册到hub节点

启动node节点
启动node1节点 - chrome浏览器环境

  1. docker run -d -p 5900:5900 -p 5555:5555 \

  2. --shm-size="2g" \

  3. -e SE_EVENT_BUS_HOST=192.168.10.100 \

  4. -e SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT=4442 \

  5. -e SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT=4443 \

  6. -e SE_NODE_HOST=192.168.10.101 \

  7. -e SE_NODE_MAX_SESSIONS=6 \

  8. -e SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS=true \

  9. -e SE_VNC_NO_PASSWORD=1 \

  10.     --name node1 selenium/node-chrome:latest

参数解释：

  • -p 5900:5900 5900端口是容器VNC服务的访问端口，使用VNC服务可以连接到容器内部观察容器的运行情况

  • -p 5555:5555 5555端口负责hub与node节点之间的注册和通讯

--shm-size：设置容器的共享内存大小

--shm-size="2g"参数的必要性：

This is a known workaround to avoid the browser crashing inside a docker container, here are the documented issues for Chrome and Firefox. The shm size of 2gb is arbitrary but known to work well, your specific use case might need a different value, it is recommended to tune this value according to your needs.

  • SE_EVENT_BUS_HOST：hub节点的IP地址

  • SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT：hub节点的事件总线发布事件的端口，与前面hub节点配置对应

  • SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT：hub节点的组件订阅事件的端口，与前面hub节点配置对应

  • SE_NODE_HOST：当前node节点的IP地址

  • SE_NODE_MAX_SESSIONS：node节点支持的最大会话数，该配置在并发测试时十分关键，比如值为3时代表支持最大并发测试数为3

  • SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS：当设置上述的SE_NODE_MAX_SESSIONS参数时，该参数也需要一并指定

  • SE_VNC_NO_PASSWORD：设置VNC访问时不需要密码，这样调试更加方便

启动node2节点 - firefox浏览器环境 

  1. docker run -d -p 5900:5900 -p 5555:5555 \

  2. --shm-size="2g" \

  3. -e SE_EVENT_BUS_HOST=192.168.10.100 \

  4. -e SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT=4442 \

  5. -e SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT=4443 \

  6. -e SE_NODE_HOST=192.168.10.102 \

  7. -e SE_NODE_MAX_SESSIONS=6 \

  8. -e SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS=true \

  9. -e SE_VNC_NO_PASSWORD=1 \

  10.     --name node2 selenium/node-firefox:latest

启动node3节点 - edge浏览器环境

  1. docker run -d -p 5900:5900 -p 5555:5555 \

  2. --shm-size="2g" \

  3. -e SE_EVENT_BUS_HOST=192.168.10.100 \

  4. -e SE_EVENT_BUS_PUBLISH_PORT=4442 \

  5. -e SE_EVENT_BUS_SUBSCRIBE_PORT=4443 \

  6. -e SE_NODE_HOST=192.168.10.100 \

  7. -e SE_NODE_MAX_SESSIONS=6 \

  8. -e SE_NODE_OVERRIDE_MAX_SESSIONS=true \

  9. -e SE_VNC_NO_PASSWORD=1 \

  10.     --name node3 selenium/node-edge:latest

再进入到hub控制台 http:<你的hub节点主机IP地址>:4444即可看到node节点的情况：

图片​

VNC查看node节点容器

docker-selenium项目使用了x11vnc作为VNC服务，用户能够通过VNC客户端工具VNC Viewer查看容器内部的情况

VNC Viewer下载地址：https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/

VNC服务在容器内部监听5900端口，之前启动node节点时有将node节点容器的5900端口映射到主机5900端口，我们使用<node节点IP地址:5900端口>连接即可

图片​

图片​

至此我们的Selenium Grid分布式的环境就准备好了，接下来我们需要调自动化脚本执行并发测试

python并行执行测试

为了并行执行测试，python需要使用多进程/多线程技术实现同时执行多个脚本，向selenium Grid的hub节点发送请求，hub节点会根据接收到的请求分发给指定的node节点执行，这里我们可以使用python的pytest-xdist库来实现并发执行测试

pytest-xdist是 pytest 测试框架插件，用于使得测试并行执行，能显著提高测试执行的速度。可以通过多核或多CPU以及多台机器来加速测试过程。

安装pytest-xdist： 

  1. # 首先确保已经安装了pytest

  2. pip install pytest

  3. # 再安装pytest-xdist

  4. pip install pytest-xdist

示例python代码remote_webdriver.py如下： 

  1. # coding=utf-8

  2. import time

  3. import pytest

  4. from selenium import webdriver

  5. from selenium.webdriver.common.by import By

  7. @pytest.fixture

  8. def init_driver():

  9. hub_url = "http://192.168.10.100:4444/wd/hub"

  10. # 定义要使用的浏览器和版本

  11. capabilities = {

  12. 'browserName': 'chrome', # 指定浏览器

  13. 'version': '125.0', # 指定版本（latest代表最新版本）

  14. }

  15. # 创建远程 WebDriver 实例

  16. driver = webdriver.Remote(command_executor=hub_url, desired_capabilities=capabilities)

  17. yield driver

  18. driver.quit()

  20. def test_001(init_driver):

  21. init_driver.get("http://wwww.baidu.com")

  22. init_driver.find_element(By.ID,'kw').send_keys("柠檬班001")

  23. time.sleep(5)

  25. def test_002(init_driver):

  26. init_driver.get("http://wwww.baidu.com")

  27. init_driver.find_element(By.ID,'kw').send_keys("柠檬班002")

  28. time.sleep(5)

  30. def test_003(init_driver):

  31. init_driver.get("http://wwww.baidu.com")

  32. init_driver.find_element(By.ID,'kw').send_keys("柠檬班003")

  33.     time.sleep(5)

在控制台中执行命令：

pytest remote_webdriver.py -s -v -n 3

pytest-xdist只需要指定-n参数即可设置并发数，-s、-v参数可以让控制台日志更加详细

控制台输出如下:

  1. ====================================================================== test session starts ======================================================================

  2. platform win32 -- Python 3.8.8, pytest-6.2.4, py-1.11.0, pluggy-0.13.1 -- c:\python\python38\python.exe

  3. cachedir: .pytest_cache

  4. metadata: {'Python': '3.8.8', 'Platform': 'Windows-10-10.0.19041-SP0', 'Packages': {'pytest': '6.2.4', 'pluggy': '0.13.1'}, 'Plugins': {'allure-pytest': '2.13.2',

  5. 'Faker': '19.6.0', 'assume': '2.4.3', 'html': '3.1.1', 'metadata': '2.0.4', 'repeat': '0.9.1', 'xdist': '3.3.1'}, 'JAVA_HOME': 'C:\\Program Files\\Java\\jdk1.8.0

  6. _251'}

  7. rootdir: D:\workspace_pycharm\study\web

  8. plugins: allure-pytest-2.13.2, Faker-19.6.0, assume-2.4.3, html-3.1.1, metadata-2.0.4, repeat-0.9.1, xdist-3.3.1

  9. 3 workers [3 items]

  10. scheduling tests via LoadScheduling

  12. remote_webdriver.py::test_003

  13. remote_webdriver.py::test_001

  14. remote_webdriver.py::test_002

  15. [gw0] PASSED remote_webdriver.py::test_003

  16. ================================================================ 3 passed, 30 warnings in 20.04s ================================================================ 

控制台日志中显示3 workers [3 items] 其中3 workers代表pytest-xdist派生出了三个工作进程，3 items代表pytest收集到了三条用例

  • scheduling tests via LoadScheduling代表将会按照负载均衡分配测试用例执行

通过VNC可以看到node节点中同时打开了三个chrome浏览器（其中一个浏览器的页面被遮挡住了）

图片​

Java并行执行测试

如果采用的是Java语言，可以使用TestNG测试框架的parallel机制，通过配置xml文件即可非常简单的实现并行测试 

  1. <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>

  2. <!DOCTYPE suite SYSTEM "https://testng.org/testng-1.0.dtd" >

  3. <suite name="测试套件" parallel="tests" thread-count="3">

  5. <test name="test01">

  6. <classes>

  7. <class name="com.testcases.LoginTest"/>

  8. </classes>

  9. </test>

  11. <test name="test02">

  12. <classes>

  13. <class name="com.testcases.RegisterTest"/>

  14. </classes>

  15. </test>

  17. <test name="test02">

  18. <classes>

  19. <class name="com.testcases.SearchTest"/>

  20. </classes>

  21. </test>

  23. </suite>

  1. @BeforeTest

  2. public void setup(String browserName){

  3. // 配置对象

  4. DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities();

  5. // 配置测试的浏览器

  6. capabilities.setBrowserName("chrome");

  7. capabilities.setVersion("125.0");

  8. String hubUrl = "http://192.168.10.100:4444/wd/hub";

  9. try {

  10. driver = new RemoteWebDriver(new URL(hubUrl), capabilities);

  11. } catch (MalformedURLException e) {

  12. e.printStackTrace();

  13. }

  14. }

拉取指定浏览器版本node节点

有些时候我们不需要使用最新版本的浏览器容器环境，想要指定对应版本的浏览器

我们可以查询docker仓库镜像的tag

https://hub.docker.com/r/selenium/node-chrome/tags

图片​

docker pull selenium/node-chrome:120.0-chromedriver-120.0-20240123

  • node-chrome:120.0代表浏览器版本号

  • chromedriver-120.0代表内置chromedriver版本号

  • 20240123代表发布日期

感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取   

# ui # 自动化 # 分布式 # selenium # 单元测试 # 测试用例 # 测试工具
Logo
亚马逊云科技技术品牌专区

更多推荐

open-code-review Codex 插件教程：对话式调用评审技能指南

本文是一份面向新手的 **open-code-review Codex 插件教程**，教你在 Codex 中通过对话式方式调用 open-code-review 的 AI 代码评审技能。open-code-review 是阿里巴巴开源的 AI 代码评审工具，采用"确定性流水线 + LLM Agent"混合架构，内置多语言评审规则（NPE、线程安全、XSS、SQL 注入等），可在 Codex 里用一

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区

OBS Studio 完整指南：免费开源录屏与直播软件从零上手

想做一场像模像样的直播，或者把屏幕内容录成教程视频，但一想到商用软件的订阅费就有些犹豫？其实你不需要花一分钱。OBS Studio 是一款免费开源的直播与录屏软件，支持 Windows、macOS 和 Linux，采集、混音、编码、推流、录制，一条流水线全包了。## 先搞清楚 OBS Studio 是什么OBS Studio 是一个"场景化"的采集合成工具：你把摄像头、窗口、浏览器、图片、

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区

如何用MediaCrawler爬取小红书抖音数据？7大平台爬虫从安装到实战完整指南

MediaCrawler 是一个支持小红书、抖音、快手、B站、微博、百度贴吧、知乎的开源自媒体数据采集工具。它能按关键词、按帖子、按创作者主页三种方式抓取笔记/视频内容、评论甚至二级评论，并把结果存成 JSON、CSV、Excel 或数据库。适合做市场调研、竞品监控、内容选题的运营人员，以及想要现成爬虫框架而不想从零写 JS 逆向的开发者。## 从一次"手动抄数据"说起想象这个场景：你负责

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区