机器学习的方法种类繁多,并不存在一个统一的理论体系能够涵盖所有内容。从不同的角度可以将机器学习方法进行不同的分类:

  1. 通常分类:按照有无监督,机器学习可以分为有监督学习、无监督学习和半监督学习,除此之外还有强化学习。
  2. 按模型分类:根据模型性质,可以分为概率模型/非概率模型,线性/非线性模型等。
  3. 按学习技巧分类:根据算法基于的技巧,可以分为贝叶斯学习、核方法等。

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