近半年来，美团在AI领域的动作明显加快——自研的“美团大脑”模型持续迭代，多项业务场景已悄然接入AI能力。作为中国本地生活服务商，美团正从一家“流量驱动”的平台，向“技术驱动+流量驱动”的双引擎模式转型。

在百度、阿里等大厂纷纷押注大模型的背景下，美团的AI战略有何不同？又将如何影响我们每个人的生活？

厚积薄发，美团大模型的技术筑基之路

众所周知，国内大部分科技厂商2023年初便开始秀大模型“肌肉”，而专注于本地生活服务的美团则要晚两年时间，但大部分人更愿意用“厚积薄发”来形容美团在大模型领域的表现。

转眼来到2025年，美团开始一路高歌，迎来了集中发布与开源大模型的“爆发期”，并在短短数月内连续推出多个重要版本，迅速构建起自有的大模型技术体系。

2025年9月1日，美团发布并开源大语言模型LongCat-Flash-Chat（龙猫），其基于混合专家模型（MoE）架构构建，总参数为5600亿，动态激活参数量18.6B至31.3B。

两个月后的，美团又正式开源了全模态模型LongCat-Flash-Omni，模型总参数量5600亿，激活参数量270亿。在全模态基准测试中LongCat-Flash-Omni达到开源SOTA，同时在文本、图像、视频理解及语音感知与生成等关键单模态任务中均有明显优势，实现全模态不降智。

2026年开年，美团再次更新发布LongCat-Flash-Thinking-2601，进一步增强了模型的复杂推理与思维能力。

值得注意的是，美团已经将其发布的多个大模型开源，一方面，能为大模型训练带来海量优质的数据燃料，让大模型越来越聪明，更好地为现有业务服务，从而给用户提供优质的使用体验，形成一个正向的循环。

另一方面，和很多开源大模型一样，通过这一技术普惠动作，能在很大程度上降低广大中小企业与开发者应用先进AI的门槛。同时，美团还为开发者提供了微调工具链、行业模板及算力补贴，积极推动其大模型在智能客服、旅游推荐等垂直场景的生态化应用。

从2025年至今，美团频繁地发布大模型，不仅展示了美团扎实的AI研发实力，更为其业务应用提供了从对话、推理到多模态感知的完整技术底座。

场景落地，三个维度重塑本地生活体验

技术只有在应用中才能创造价值。美团大模型的能力，正从用户、商家、配送三个维度，深度渗透并重塑着本地生活的服务体验。

在用户侧，体验正从“手动搜索”迈向“智能获取”。日前，美团APP在App Store及主流安卓应用商城同步更新至12.51.202版本，并且推出了搭载自研LongCat模型的 “问小团”AI搜索功能。用户在美团搜索商家、商品时使用此功能，即可快速获取真实准确的决策信息，更便捷找到吃喝玩乐好去处、发现更优惠的商品和服务、免口令一键领券。与此同时，新版本App也升级了相关横幅广告，从“美好生活小帮手”更新为“问美团，都安排”。

据悉，“问小团”除自研Long Cat模型外，还结合不同用户需求整合了多种主流大模型，可精准适配各类任务场景，提升服务响应能力。

美团相关负责人表示，“本次APP更新升级AI搜索功能，核心是依托平台准确及时的本地信息基建，进一步满足用户多元化本地生活信息服务需求。升级后，我们将通过AI大模型能力的深度应用，持续优化‘吃喝玩乐’等各类烟火气消费场景的体验，让服务更贴合日常需求。”

在商家方面，伴随着大模型技术的发展，虽然AI已经成为商家经营的好帮手。但大部分商家仍面临着“想用却用不起、用不好”的困扰。基于此，美团推出餐饮商家AI决策工具“袋鼠参谋”，帮助餐饮从业者从经验决策转向数据决策，让原本高门槛的 AI 技术，变成商家触手可及的经营帮手。

同时，针对餐厅经营问题，美团还开发了一系列应用工具，比如服务堂食经营场景的“智能掌柜”，提供包括套餐设计、前厅接待、评价回复各项深入经营环节的智能服务。目前，超数百万超真实顾客体验过AI能力，实现咨询、预订及取号排队等事宜。

另外，在酒店行业，美团发布了国内首个酒店商家AI工具“美团既白”。其将从高效获客、长效经营、重塑服务三方面出发，帮助酒店从业者从经验决策转向综合数据决策，提高客人入住环节满意度。

具体来看，“美团既白”通过整合本地活动实时数据，如演唱会、考试、节假日流量，以及历史预订曲线，生成动态经营建议。在客户预抵达服务上，“美团既白”能通过AI自动识别客人历史偏好，记录用户特色需求，结合到店当日天气、交通拥堵信息来响应用户的个性化诉求，帮助酒店提高深度服务能力。

除了在用户侧和商家侧持续释放AI效能外，美团也在努力将调度系统从“经验驱动”升级为“智能全局优化”。 有了大模型加持的智能调度系统能实时处理骑手位置、餐厅历史出餐速度、实时交通路况、用户期望时间等一系列复杂变量，通过算法进行毫秒级的全局最优解计算。

据美团公开数据显示，2025 年第二季度全国平均配送时长已经降到28 分钟，比去年同期缩短4分钟。同时在高峰期或恶劣天气等异常情况下，系统也能够动态调整策略，在保障用户体验的同时，也兼顾骑手的工作强度与安全。

持续迭代AI能力，本地生活赛道迎新变革

美团发布大模型，特别是自研“龙猫大模型”（LongCat），具有多层面的重要意义，主要体现在提升用户体验、夯实业务基础、推动技术普惠和增强行业竞争力等方面。

其一，提升本地生活服务体验：“问小团”通过理解用户的自然语言指令，能够精准、高效地处理复杂查询，将用户从海量信息筛选的繁琐中解放出来，大幅缩短决策链路，让找店、比价、领券等日常消费决策更便捷、更智能。

其二，构建精准可靠的信息底座：本地生活信息动态变化快，传统AI易产生“数据幻觉”。美团依托其庞大的线下生态和海量真实UGC数据，建立了“采集-核验-更新”的闭环体系，为大模型提供了真实、准确、全面的底层数据。

其三，推动AI技术普惠与开源合作：美团将自研大模型开源降低了用户使用AI技术的门槛，体现了“技术普惠”的愿景。

此外，美团体系化的大模型布局，不仅关乎自身发展，也正在重新定义本地生活服务行业的竞争逻辑与未来形态。

首先，行业竞争壁垒被重新描绘。 过去，竞争焦点集中在商户覆盖率、用户补贴力度和运力网络规模。如今AI技术与业务场景的深度融合能力，正成为新的核心竞争维度。美团凭借其多年积累的、覆盖“吃住行游购娱”的全场景海量真实数据，以及在此数据上训练出的、深刻理解线下商业规律的大模型，构建起短期内难以被复制的新护城河。

其次，行业运行效率迎来整体提升。 大模型正在优化从用户下单、商家备餐到骑手送达的整个服务链条。尽管具体数据属于商业机密，但可以预见的是，AI在智能调度、需求预测、自动化客服等环节的应用，将从整体上提升本地生活产业的运营效率，降低成本。

最后，商业模式将发生重大变革。 AI的深度应用可能催生新的服务形态，例如“AI规划+真人服务”的混合式旅行定制、基于预测的主动性消费建议、跨品类的智能套餐组合等。长期来看，美团有可能从一个交易撮合平台，演进为一个能够提供一站式、个性化“智能生活解决方案”的提供商。

结语

随着AI技术不断成熟，本地生活服务将变得更加智能、高效和个性化。美团的大模型探索，不仅关乎一家企业的未来，也在一定程度上预示着我们每个人的生活将被改变。

美团的AI布局，短期看是优化现有业务，中期看是构建差异化竞争力。寻找第二增长曲线，长期看则是探索本地生活服务的新形态。与其他大厂相比，美团的优势不在于最前沿的模型研究，而在于其将AI技术与具体场景深度融合的能力。

未来美团能否凭借AI构建真正的“智能生活大脑”，仍需拭目以待！