方法

采用左右双指针夹逼的方式，从数组两端向中间遍历，逐步缩小范围，同时记录遍历过程中的最大面积，步骤如下：

1. 初始化指针和最大面积：左指针left指向数组起始位置（0），右指针right指向数组末尾位置（n-1），最大面积maxArea初始值为 0；
2. 双指针夹逼遍历：当left < right时，循环执行以下操作：
   • 计算当前容器的盛水量：用公式(right - left) × Math.min(height[left], height[right])；
   • 更新最大面积：如果当前盛水量大于maxArea，则将maxArea替换为当前值；
   • 移动较矮的指针（核心技巧）：
     • 若height[left] < height[right]，左指针右移（因为矮边在左，此时移动高边（右）只会让宽度变小，盛水量不可能增加；只有移动矮边，才有可能找到更高的边，让盛水量变大）；
     • 反之，右指针左移（同理，矮边在右，移动右指针才有可能提升高度）；
3. 返回结果：当左右指针相遇（left >= right）时，循环结束，此时maxArea就是容器能容纳的最大水量。

通俗理解核心技巧

“矮边决定水量，移动矮边才有机会变大”，高边留在原地即可，避免无效的遍历，让整个过程只需要一次数组扫描。

示例验证（输入 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]）

1. 初始：left=0（高度 1）、right=8（高度 7），面积 = 8×1=8，maxArea=8 → 左矮，左指针右移至 1；
2. left=1（8）、right=8（7），面积 = 7×7=49，maxArea=49 → 右矮，右指针左移至 7；
3. 后续持续移动较矮的指针，所有计算出的面积都小于 49，最终 maxArea=49，与示例输出一致。

代码实现

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int left = 0; // 左指针
        int right = height.length - 1; // 右指针
        int maxArea = 0; // 最大盛水量
        while (left < right) {
            // 计算当前面积
            int curWidth = right - left;
            int curHeight = Math.min(height[left], height[right]);
            int curArea = curWidth * curHeight;
            // 更新最大面积
            if (curArea > maxArea) {
                maxArea = curArea;
            }
            // 移动较矮的指针
            if (height[left] < height[right]) {
                left++;
            } else {
                right--;
            }
        }
        return maxArea;
    }
}

总结

1. 盛水量核心公式：面积 = 左右指针间距 × 左右高度的较小值；
2. 最优解法为双指针夹逼法，从两端向中间遍历，移动较矮的指针是核心；
3. 时间复杂度 O (n)、空间复杂度 O (1)，适配题目大数据量要求。
4. 希望能帮助到你，谢谢！