📌本期代码实践一个多模态RL Agent项目，使用DAPO强化学习让模型先工具调用（Tool Use）编辑图像，再通过工具观察结果（Observation）促使模型在增强视觉上更准确回答✅。
    
📌 可以学习的相关知识点及技术栈：
🌟 VeRL框架DAPO实现。
🌟 多卡分布式RL训练实践。
🌟规则/模型奖励设计。
🌟 Agent RL训练范式（拓展DeepReseach、Think with Image）。

# 人工智能 # 深度学习 # 自然语言处理
Logo
亚马逊云科技技术品牌专区

更多推荐

cover

基于STM32的全屋环境智能监测与预警终端设计

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区

Keras：面向人类的深度学习库

Keras3支持多后端（TensorFlow、PyTorch、JAX），通过设置环境变量切换，兼容指定版本。pip安装后可用Sequential API快速构建CNN模型，如MNIST分类示例，实

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区

AI行业日报｜2026-09-25：5个热点事件

本期行业动态聚焦于端侧算力重构、自主智能体工作流、开发工具经济模型、网络隔离架构设计与公共部门合规审查。以下结合一线技术场景进行结构化梳理，供 AI 研究员与软件工程团队参考。 PrismML 正将其轻量级语言模型适配至搭载高通处理器的智能眼镜终端 1 。该平台的核心战略指向开源权重模型的本地化运行，旨在最大化挖掘穿戴设备现有算力的利用效率 1 。对于嵌入式与边缘计算开发者而言，此类微型模型向低功

avatar 亚马逊云科技技术品牌专区