每天了解几个MCP SERVER:你的 AI 也该有个“记忆“,让每次对话都更聪明!AWS KB Retrieval
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你的 AI 也该有个"记忆",让每次对话都更聪明!
来源: https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server
📌 一句话说明
AWS KB Retrieval 让 AI 能查询企业级知识库,把散落在各处的文档变成统一的问答资源!
✨ 它能做什么
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 📚 RAG 检索 | 基于自然语言从知识库找答案 |
| 🔎 多结果返回 | 自定义返回条数 |
| 🏢 企业知识库 | 整合 AWS 文档和内部资料 |
| 🤖 智能问答 | 构建基于知识库的 AI 助手 |
💡 使用场景
假设你公司有大量内部文档:
- 产品手册
- API 文档
- 常见问题
- 技术方案
接入 AWS KB Retrieval 后,AI 就能回答:
"我们的 API 怎么调用?"
"产品支持哪些支付方式?"
"部署文档在哪里?"
💾 安装配置
npx -y @modelcontextprotocol/server-aws-kb-retrieval
{
"mcpServers": {
"aws-kb-retrieval": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-aws-kb-retrieval"],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "YOUR_ACCESS_KEY",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
"AWS_REGION": "us-east-1"
}
}
}
}
⚠️ 注意事项
- 🔐 需要 AWS 凭证(Access Key)
- 📋 需要 Bedrock Agent Runtime 权限
- ⚠️ 官方已归档,维护较少
🔗 资源链接
- GitHub:https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server
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