当然！要让 OpenClaw “免费打工”，关键在于为其配置提供免费额度的模型平台。以下为您梳理了多个支持 OpenAI 兼容接口的平台，并附上接入思路。

🇨🇳 国内平台 (访问稳定)

1. 阿里云百炼 + Coding Plan

   • 免费额度：新用户有免费调用额度；Coding Plan 提供面向开发者的长期免费 API Key，适合测试与轻度使用。

   • 接入方式：在 OpenClaw 中配置 bailian或 coding-plan类型的 Provider，填入从百炼获取的 Key 和地址即可。

2. 硅基流动 (SiliconFlow)

   • 免费额度：新用户注册即送数千万 Tokens，个人长期使用基本无忧。

   • 接入方式：配置 siliconflowProvider，其 baseUrl为 https://api.siliconflow.cn/v1，api为 openai-completions。

3. 智谱 AI (GLM 系列)

   • 免费额度：glm-4-flash模型永久免费（限速不限量），新用户还赠送额外 Tokens。

   • 接入方式：配置 zhipuProvider，使用其 OpenAI 兼容接口地址和 API Key。

4. 百度智能云千帆

   • 免费额度：提供 ernie-speed等模型的永久免费额度，新用户亦有试用额度。

   • 接入方式：在 OpenClaw 中配置千帆的 OpenAI 兼容入口，填入 Key 即可。

5. 魔搭社区 (ModelScope)

   • 免费额度：注册用户每日约 2000 次免费 API 调用（单模型上限约 500 次），提供大量开源模型。

   • 接入方式：配置 modelscopeProvider，其 baseUrl为 https://api-inference.modelscope.cn/v1/。

6. 美团 LongCat

   • 免费额度：每日提供约 5000 万 Tokens，适合高并发场景。

   • 接入方式：配置 longcatProvider，填入 Key 和模型名（如 longcat-flash-lite）。

7. 火山方舟 (Volcano Ark)

   • 免费额度：提供数十万 Tokens 的新手免费额度，具体以控制台为准。

   • 接入方式：配置 volcengineProvider，使用其 OpenAI 兼容接口。

8. Kimi (K2.5-free)

   • 免费额度：提供 kimi k2.5-free等免费模型，支持超长上下文，适合长文档处理。

   • 接入方式：可通过 OpenCode Zen 代理（一个 Key 调用多模型）或 NVIDIA 的免费 API 间接接入。

🌍 国外平台 (备选)

1. OpenRouter

   • 免费额度：提供 30+ 完全免费的模型，无需绑卡，如 meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free、deepseek/deepseek-r1-0528:free等。

   • 接入方式：配置 openrouterProvider，使用其 Key 和地址 https://openrouter.ai/api/v1。注意：需在隐私设置中开启 Enable free endpoints。

   • 高级用法：可使用 openrouter/free路由，自动在多个免费模型间切换。

2. NVIDIA NIM (build.nvidia.com)

   • 免费额度：提供 DeepSeek、MiniMax、GLM-4、Kimi 等多种顶级模型的免费 API。

   • 接入方式：配置一个 OpenAI 兼容的 Provider，填入从 NVIDIA 获取的 Key 和模型名即可。

3. Groq

   • 免费额度：每日约 1000 次免费请求，适合高 QPS 场景。

   • 接入方式：配置 groqProvider，使用其 OpenAI 兼容接口。

💻 本地免费模型 (完全私有)

• Ollama + 开源模型

  • 特点：完全免费、离线运行、数据私有。可一键下载并运行 Qwen、GLM、Llama3 等多种开源模型。

  • 接入方式：在 OpenClaw 中配置一个本地 OpenAI 兼容的 Provider，指向 Ollama 的地址（如 http://127.0.0.1:11434/v1）和模型名（如 qwen:7b）。

💡 最佳实践：配置免费模型池

为 OpenClaw 配置多个免费平台作为模型池，可以实现自动容错和负载均衡，确保服务稳定。

1. 配置多 Provider：在 openclaw.json中，将上述平台的 Provider 全部配置好。

2. 设置模型优先级：在 agents.defaults.model中，将响应快、成本低的模型（如 siliconflow、glm-4-flash）设为 primary，其他模型放入 fallbacks数组作为备用。

这样，当主模型调用失败或超时时，OpenClaw 会自动切换到下一个可用模型，实现“伪负载均衡”，最大化利用免费资源。

https://cloud.siliconflow.cn/i/fWX2lFzB

温馨提示：各平台的免费额度和政策可能随时调整，建议定期关注官方公告。