为什么直接用ai大模型做排程不可行？

ai大模型靠直觉排产不行，有人拿gpt5.4试过了，ai大模型主要靠直觉做题和编码，但是对于条件多，参数多的优化类问题，直觉没法解决，拿ai大模型去下围棋看看就明白了

优化类问题，要不走alphago的路线，强化学习，搜索万亿策略树分支，但是成本高昂，大公司没兴趣拿来搞排产，小公司或个人搞的那种强化学习排产是玩具，只能水论文

要不就是让ai大模型写排产调度算法，国内现在已经有大量的人和公司都在让ai大模型写排产算法，不过目前写的还不行

agi出来，应该能写好用的排程算法了，不过呢，agi出来，连诺奖得主都取代了，所有白领都取代了，就没必要考虑什么干排程的工作了，到时候都是无人操作（ai自动操作），智能工厂/无人工厂

当然，还有一种可能，就是agi出来，但是不给大家用，只给大公司用

启发式算法：适合任何规模的排产，但是没有优化

求解器：适合中小规模约束简单的排产

遗传算法：适合大规模约束复杂排程的优化解

直接用LLM做排程：不可行