五一最后一天：罗列一下适合本地部署的大模型
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适合本地Ollama部署模型对比表
评分标准：⭐⭐⭐⭐⭐极强 / ⭐⭐⭐⭐强 / ⭐⭐⭐中等 / ⭐⭐一般
体积为4-bit量化离线大小，硬件按普通笔记本/台式机适配
| 模型名称 | Ollama拉取命令 | 离线大小 | 响应速度 | 中文能力 | 代码能力 | 内存最低要求 | 显存最低要求 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma4-E2B | ollama pull gemma4-e2b | 2.5GB | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 8G | 4G | 低配本、日常问答、轻量写代码 |
| Gemma4-E4B | ollama pull gemma4-e4b | 3.6GB | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 10G | 6G | 均衡办公、代码生成 |
| Phi4-mini | ollama pull phi4:mini | 1.8GB | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 6G | 2G | 极低配置、纯CPU离线极速响应 |
| Qwen3.5:9B | ollama pull qwen3.5:9b | 5.5GB | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 12G | 8G | 首选中文+代码全能、桌面程序对接 |
| DeepSeek-Coder:6.7b | ollama pull deepseek-coder:6.7b | 4.2GB | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 10G | 6G | 专职写代码、改代码、编程助手 |
| Mistral:7b | ollama pull mistral:7b | 3.8GB | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 10G | 6G | 极速对话、英文推理、轻量任务 |
| Llama3:8b | ollama pull llama3:8b | 5.0GB | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 12G | 8G | 生态兼容好、通用全能 |
| GLM-Z1:9b | ollama pull glm-z1:9b | 5.3GB | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 12G | 8G | 中文对话、数学推理、办公文案 |
硬件档位适配推荐
1. 低配笔记本（内存8G / 无独显/核显）
优先：Phi4-mini、Gemma4-E2B
纯CPU就能流畅跑，不卡顿，适合你桌面程序常驻后台。
2. 主流办公本（内存16G / 独显4G-6G）
优先：Gemma4-E4B、Mistral:7b、DeepSeek-Coder:6.7b
日常对话+写代码完全够用，响应很快。
3. 台式机/高性能本（内存16G+ / 独显8G+）
首选：Qwen3.5:9B、GLM-Z1:9b
中文最地道、代码质量最高，适配你桌面程序做代码生成、文案整理。
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