鹅厂面试官问我:“为什么要用 Spring AI,而不是直接调用大模型?”,我笑了说:因为 Spring AI 解决的不是大模型能不能调用的问题。。
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推荐阅读:2026 全新 Java 面试题汇总(最新出炉)大家好,我是R哥。
为什么要用 Spring AI,而不是直接调用大模型?
因为 Spring AI 解决的不是「大模型能不能调用」的问题,而是企业级 AI 应用里的统一抽象、模型切换、上下文管理、RAG、工具调用、流式输出、可观测性这些工程化问题。
那 Spring AI 是什么?
Spring AI 是 Spring 生态中的一个新项目:

Spring AI 不是 AI 大模型,它只是为 Java 集成各个大模型提供了一个抽象。
Spring AI 的核心是解决 AI 集成的各种挑战,将企业数据和 API 与 AI 大模型联系起来,通过 Spring AI,我们可以在 Java/Spring 应用中更方便快捷地使用 AI 聊天、图片生成、语音识别等功能。
Spring AI 集成了各种 AI 相关的 API,比如 OpenAI、Azure AI、Hugging Face、DeepSeek 等,它的目标是提供一致性的 API,隐藏底层模型的实现细节,让开发者可以用最少的代码调用各种 AI 服务。
Spring AI 官方网站:
https://spring.io/projects/spring-ai
Spring AI 本质上是 Spring 生态下的大模型应用开发框架,它解决的并不是简单的 HTTP 调用问题,而是企业级 AI 应用中的模型抽象、Prompt 编排、RAG、上下文管理、Tool Calling、Agent 开发以及 Spring 生态整合等问题。
如果直接调用大模型 API,后期会面临模型切换困难、Prompt 难维护、上下文难管理、RAG 开发复杂等问题。
Spring AI 类似 JDBC 对数据库的抽象,它屏蔽了不同模型厂商之间的差异,让开发者可以更专注于 AI 业务本身。
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