前言

前几节我们学了变量、判断、循环基础语法，从本节开始正式学习数据容器，办公自动化 90% 的数据处理都离不开列表（list）。
不管是读取 Excel 一列数据、批量整理文件名、汇总销售记录、筛选客户信息，底层全靠列表存储、批量操作数据。

6.1 什么是列表？办公场景通俗理解

列表就是有序、可修改的 “数据收纳盒”，可以一次性存放多条数据，数字、文字、嵌套子列表都能塞进去。

办公类比

Excel 里的一整列姓名、所有报表文件名、月度销售金额，都可以用列表装起来批量处理，不用一行行手动复制粘贴。
语法：使用中括号 [] 包裹内容，多个元素用逗号隔开。

#定义空列表
my_list = []
my_list2 = list()
# 存放员工姓名（字符串列表）
staff = ["张三","李四","王五"]
# 存放月度销售额（数字列表）
sales = [12500, 8900, 15600]
# 混合类型（Excel经常出现文字+数字）
info = ["2026-07", 3500, "财务部"]
# 空列表，办公常用：后续循环往里面追加数据
data_list = []

6.2 列表索引与切片：精准提取表格数据

列表里每个元素都自带唯一编号，叫做索引，是读取 Excel 指定行、指定单元格数据的核心。

正向索引：从左往右（队头→队尾），从 0 开始计数

反向索引：从右往左（队尾→队头），从 - 1 开始计数（快速获取最后一条数据）

示例列表：ls = [12, '12', ['p', 't'], 'a']
正向索引依次：0、1、2、3
反向索引依次：-4、-3、-2、-1
⚠易错重点：12（数字） 和 '12'（字符串）是两种完全不同的数据！处理 Excel 经常踩坑：单元格文本型数字、数值型数字肉眼一样，代码判定不相等。

基础取值示例

sales = [12500, 8900, 15600, 9800, 23000]
# 正向索引，取第一条数据
print(sales[0])
# 反向索引，直接取列表最后一条（办公极其常用）
print(sales[-1])
# 注意：索引超出范围程序会直接报错，列表只有5个元素，不能写sales[6]

切片：批量截取一段数据（办公高频）

语法：列表[起始:结束:步长]，左闭右开，结束位置元素不会被取出

sales = [12500, 8900, 15600, 9800, 23000]
# 截取前3个月业绩（索引0、1、2）
print(sales[0:3])
# 省略起始，从头截取到索引4之前
print(sales[:4])
# 省略结束，从索引2一直截取到末尾
print(sales[2:])
# 步长=2，间隔一条数据取值
print(sales[::2])

6.3 列表增删改查：Excel 数据清洗核心操作

日常办公读取表格后，经常需要新增记录、删除无效空行、修改错误数据、查找指定内容，对应列表全套方法，分段讲解。

6.3.1 增：追加 / 插入数据

1. append()：末尾新增一条（循环读取 Excel 行必用）

staff = ["张三","李四"]
# 在列表最后追加员工
staff.append("王五")
print(staff)

1. insert(下标,内容)：指定索引位置插入数据

# 在索引1的位置插入员工
staff.insert(1,"赵六")

1. extend()：合并两个列表（多张 Excel 表格数据汇总）

group1 = ["张三","李四"]
group2 = ["王五","赵六"]
# 将group2全部元素合并进group1
group1.extend(group2)

6.3.2 改：修改表格错误数据

直接通过索引赋值，覆盖原有内容：

sales = [12500, 8900, 15600]
# 第二条销售额录入错误，直接修改
sales[1] = 9200
print(sales)

6.3.3 删：清理无效、重复数据

1. pop(索引)：删除并且返回被删除的数据，不传参数默认删除最后一条

sales = [12500, 8900, 15600]
last_sale = sales.pop()
print("被删除的数值：",last_sale)
# 删除第一条数据
sales.pop(0)

     2.remove(内容)：根据内容删除，只会删除第一个匹配项

staff = ["张三","李四","张三"]
# 删除第一个出现的张三
staff.remove("张三")

    3.clear()：一键清空列表，重置数据容器

sales.clear()
print(sales) # 输出空列表 []

    4.del：支持批量切片删除

sales = [12500, 8900, 15600, 9800]
# 删除前两条数据
del sales[0:2]

6.3.4 查：统计、判断、查找元素

sales = [12500, 8900, 12500, 15600]
# len() 获取列表总长度 → 对应Excel有效数据行数
print(len(sales))
# count() 统计内容出现次数（统计重复客户、重复订单）
print(sales.count(12500))
# index() 查询元素对应的索引位置
print(sales.index(15600))
# in 判断数据是否存在（判断客户名单内是否存在目标人员）
if 8900 in sales:
    print("存在该笔业绩")

6.4 列表常用内置功能（办公高频）

1. sort () 数据排序（业绩排名、工资排序）

sales = [12500, 8900, 15600, 9800]
# 从小到大升序
sales.sort()
# 从大到小降序（业绩由高到低排序）
sales.sort(reverse=True)

2. reverse () 反转列表顺序

sales.reverse()

3. 二维列表：存储完整 Excel 多行数据

Excel 一整张表格 = 二维列表，外层代表所有行，内层代表单行所有单元格数据

# 模拟Excel三行数据：姓名、部门、销售额
table = [
    ["张三","销售部",12500],
    ["李四","财务部",8900],
    ["王五","销售部",15600]
]
# 读取第二行第一个单元格（李四）
print(table[1][0])
# 循环读取整张表格所有数据
for row in table:
    print("员工：",row[0],"部门：",row[1],"业绩：",row[2])

6.5 实战：办公自动化真实场景（Excel 数据处理）

场景需求

读取 Excel 导出的销售名单，完成 4 件事：

1. 把所有销售业绩存入列表
2. 新增一条本月新员工业绩
3. 删除业绩为 0 的无效记录
4. 按业绩从高到低排序，输出 Top3 员工

完整可运行代码，分段讲解

# 1. 模拟从Excel读取的业绩数据
sales_data = [
    ["张三",12500],
    ["李四",0],
    ["王五",15600],
    ["赵六",9800]
]
2. 新增新员工业绩（append追加）
sales_data.append(["孙七",18200])
3. 循环过滤，删除业绩为0的无效行（办公数据清洗高频操作）
new_sales = []
for row in sales_data:
# 只保留业绩大于0的数据
if row[1] > 0:
new_sales.append(row)
4. 按业绩降序排序
key=lambda x:x[1] 代表按照第二个数值排序
new_sales.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
5. 输出前三名业绩
print("本月业绩TOP3：")
for i in range(3):
name, money = new_sales[i]
print(f"{name}：{money}元")

6.6 新手避坑指南（办公脚本最容易踩的错）

1. 索引从 0 开始计数，不要直接把 Excel 行号当做索引，极易发生索引越界报错
2. 2.remove() 删除不存在的元素会直接报错，删除前建议先用 if xx in 列表 判断
3. sort () 会直接修改原列表，如果想要保留原始数据，可以使用sorted()
4. 二维列表取值顺序：先行、后列，和 Excel【行，列】逻辑保持一致
5. 数字12与字符串"12"不相等，导入 Excel 表格数据时格外留意格式问题

本章小结

1. 列表 [] 是有序可变容器，完美适配 Excel 单列、整表数据存储
2. 索引切片精准提取数据，增删改查覆盖绝大部分表格清洗操作
3. 一维列表存储单列数据，二维列表直接对应整张 Excel 表格
4. 办公两大核心场景：表格数据处理、批量文件筛选都依靠列表实现