Kronos 是什么

Kronos 不是某个软件里的新指标，而是一个基础模型，思路来自 ChatGPT 背后的 GPT。先海量预训练，再微调。它把这套思路从文字搬到了 K 线上。

K 线就是每天那根红绿柱子，记着开盘、最高、最低、收盘四个价，外加成交量，合称 OHLCV。作者 Yu Shi（团队 NeoQuasar）认为金融市场数据里藏着一套语法。直接把连续价格喂给模型噪声太大，于是分两步。

先用专门的 Tokenizer 把 OHLCV 压成分层离散 token，相当于把股价波动翻译成模型看得懂的单词。再用自回归 Transformer（GPT 那类架构）在这些 token 上预训练，摸清楚市场规律。

模型在 45 个以上全球交易所的数据上练过，覆盖加密、股票、大宗商品。论文被 AAAI 2026 收了，协议 MIT。

下面是 Kronos 的工作流程示意图：

为什么值得在意

基础模型不少，但真懂金融的开源模型，Kronos 算头一个。

零样本。传统量化模型换市场常要重训，Kronos 没见过的票直接上也能优于许多专门训练的时序模型。论文写零样本 RankIC 比领先时序模型高 93%，波动误差低 9%，合成行情保真度高 22%。数字我不替它打包票，但方向清楚，它在泛化不是死记。

给的是概率不是答案。你能调温度、top-p 做采样，吐出多条路径再平均。比给出一个看似确定的点位诚实。

门槛低。跑通预测就几行 Python，归一化截断反归一化它全包。

当然开源不等于稳赚。训练数据停在某个时点，对极端行情、政策突变无知。当财富密码用，风险自担。

kronos-forecast 项目介绍

Kronos 官方主打加密货币 demo，A 股靠社区补。这就是 gitee 上 kronos-forecast 存在的理由。作者 liuchangng 用 Gradio 包了一层，把 Kronos-base 接上 A 股行情，做成本地网页面板。

几个设计偏实用。

内置淳中科技（603516）、剑桥科技（603083）一键预测。 支持任意 A 股代码，自动认沪市（60 开头）还是深市（00、30 开头）。 Kronos-base 模型，CPU 就能跑，有 GPU 也能加速，预测未来 10 到 120 个交易日。 行情用腾讯后复权数据，算上涨跌停限幅。

后两点关键。后复权保证分红送股后价格连续，涨跌停限幅是 A 股规矩（主板正负 10%，创业板科创板正负 20%）。一个开源小工具照顾到这些本土细节，说明作者对 A 股市场有实际经验。

本地跑还有个好处。数据不出本机，不用买 API，断网也能用。

下面是 kronos-forecast 项目的使用流程：

效果图：跑起来长啥样

上手不难，项目用 uv 管理环境。建虚拟环境、装依赖、跑 app.py，浏览器开 Gradio 本地地址选股票预测即可。

首次运行自动从 HuggingFace 拉取 Kronos-base 和 Tokenizer，国内较慢，作者配置了 hf-mirror 镜像。手动下载需设置环境变量关闭 xet，否则镜像会报 401 错误。

面板能看到一只股票未来的 K 线预测区间，以及不同采样路径的发散程度。你看到的不是一根线，而是一片可能的走势区间。

下面是概念示意图，真实面板截图建议你 clone 下来自己跑一次截。

项目地址

kronos-forecast: github gitee
Kronos 本体: https://github.com/shiyu-coder/Kronos

论文: arXiv:2508.02739

模型: HuggingFace 上的 NeoQuasar

本文仅为技术项目介绍，不构成投资建议。市场有风险，入市需谨慎。